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Helm - Kubernetes Paket Management

Webinar - PROKODA GmbH

Helm - Kubernetes Paket Management
Termin Ort Preis*
02.03.2026- 03.03.2026 online 1.541,05 €
02.07.2026- 03.07.2026 Nürnberg 1.541,05 €
02.07.2026- 03.07.2026 online 1.541,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Helm Grundlagen

  • Was ist Helm? Warum wird es verwendet?
  • Installation und Konfiguration von Helm
  • Helm-Charts und ihre Struktur
  • Verwendung von Helm zum Installieren und Verwalten von Anwendungen

Helm-Befehle und -Funktionen

  • Helm-CLI-Befehle im Detail: Installieren, Aktualisieren, Löschen von Charts
  • Versionsverwaltung und Rollbacks mit Helm
  • Arbeiten mit Helm-Releases und Namespaces
  • Arbeiten mit Values: Konfiguration und Anpassung von Charts mit Values
  • Wiederverwendbare Konfigurationen in Helm-Charts

Helm-Repository

  • Verwendung von Helm-Repositories (öffentlich und privat)
  • Erstellung und Veröffentlichung eigener Helm-Charts

Erstellen von Helm-Charts

  • Struktur und Komponenten eines Helm-Charts
  • Verwendung von Templating mit Helm (Verwendung von Go-Template)
  • Variablen, Werte und Konfigurationsmöglichkeiten
  • Verwendung von Hooks: pre-install, post-install, pre-upgrade usw.

Sicherheit

  • Sicherheitsaspekte beim Einsatz von Helm und Helm-Charts

Durchführung von Upgrades und Rollbacks von Anwendungen

  • Aktualisierung von Anwendungen mithilfe von Helm-Upgrades
  • Rückgängigmachen von Anwendungsänderungen mit Rollbacks

Helm in Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines

  • Einbindung von Helm in CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung
  • Integration von Helm-Charts in den Deployment-Workflow

Integration mit anderen Tools

  • Verwendung von Helm mit Kubernetes-Dashboards und -Verwaltungstools
  • Automatisierung der Chart-Erstellung mit Build-Tools wie Jenkins oder GitLab CI

Troubleshooting und Debugging

  • Gemeinsame Probleme bei der Verwendung von Helm und deren Lösungen
  • Debugging von Helm-Anwendungen und Charts
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Die Teilnehmer sollten über gute Kenntnisse mit Kubernetes verfügen. Dazu gehört das Verständnis wie Deployments, Config Maps, Secrets, Pods, Container Spec usw.
  • Die Teilnehmer sollten mit der Kommandozeile vertraut sein.
Zielgruppe:
  • Data Engineer
  • DevOps Engineer
  • Softwareentwickler
  • Systemadministrator
  • Web-Entwickler
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