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Insights Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Insights Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 247 Schulungen (mit 995 Terminen) zum Thema Insights mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Overview

In this self-paced course, participants will take on the critical role of an administrator for IBM OpenPages, a comprehensive platform designed to optimize governance, risk management, and compliance (GRC) processes within an organization. Through practical, hands-on exercises, students will gain deep insights into configuring and managing reporting features within the OpenPages environment.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Overview

This course provides technical professionals with the needed skills to install IBM Cloud Pak for Business Automation capabilities. The course begins with an introduction to IBM Cloud Pak for Business Automation (CP4BA). You learn about different CP4BA installation methods. You configure the custom resource (CR) file for Business Automation Navigator (BAN), deploy, and verify that all the prerequisites are configured correctly. You learn how to deploy the CP4BA capabilities such as FileNet Content Manager, Business Automation Studio, Business Automation Workflow, Operational Decision Manager, and Business Automation Insights. For each of the CP4BA capabilities, you verify the associated end points.

Webinar

  • 05.05.2026
  • online
  • 1.535,10 €


- Vorbereitung auf die Erstattungsbetragsverhandlung
- Preis-Mengen-Regelungen
- Vertraulichkeit des Erstattungsbetrags - Nachweisvoraussetzungen
- Insights aus der Schiedsstelle
- Konsequenzen für Finance, Controlling sowie Preiskorridore und Launch-Sequenz
- Einfluss europäischer PICOs auf die Preisbildung

Webinar

  • 05.05.2026- 06.05.2026
  • online
  • 1.892,10 €


- Module 1 and 2 of the marketing authorisation dossier
- The SmPC and package leaflet
- Chemistry, manufacturing and controls (CMC) - Module 3
- Compilation of non-clinical and clinical data in Modules 4 and 5
- eCTD and electronic submission requirements

  • 08.12.2025- 11.12.2025
  • Hamburg
  • 2.796,50 €
1 weiterer Termin

DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

  • 23.10.2025
  • München
  • auf Anfrage


- Global patent litigation trends and data
- Update on patent litigation in China with panel discussion
- UPC update with panel discussion on patent litigation in Europe
- UPC Mock Trial involving preliminary injunction
- Update on patent litigation in the U.S.with panel discussion
- Panel on global patent litigation

  • 23.03.2026- 27.03.2026
  • Köln
  • 3.677,10 €
3 weitere Termine

  • Vertiefung Ihrer Fachkenntnisse in Microsoft Fabric Analytics
  • Entwicklung der Fähigkeit, komplexe Datenanalyseprojekte selbstständig zu planen und durchzuführen

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


  • Vertiefung Ihrer Fachkenntnisse in Microsoft Fabric Analytics
  • Entwicklung der Fähigkeit, komplexe Datenanalyseprojekte selbstständig zu planen und durchzuführen

Webinar

  • 03.12.2025
  • online
  • 940,10 €


- AI policy and regulatory framework
- AI-based ADMET prediction
- AI-enhanced early drug discovery
- Simulated cells for in silico target identification
- Chemical Space Intelligence
- Project insights: Combining established and innovative methods
- Regulatory orientation for AI-assisted systems

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Overview

In this course, students will learn to use scientific methods, processes, and algorithms to identify patterns, trends, and insights from data - with the goal of enabling better decision-making.  Students will use watsonx.ai to synthesize skills from statistics, computer science, and management information systems to analyze and interpret complex datasets. This course includes a practical component with hands-on exercises focused on collecting, preparing, mining, and visualizing data and then building a machine learning and foundation model with methods on how to deploy them. 

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