Java DevOps: Development und Delivery mit Docker und Kubernetes 

1.-3. Tag: Auch separat buchbar als




Docker

• Motivation für den Einsatz von Container-Images
• Gegenüberstellung virtuelle Maschine vs. Container
• Begrifflichkeiten
  • Image
  • Registry
  • Container
  
  
• Docker-Kommando
  • Docker-Images laden, verwalten, starten
  • Port-Mapping
  • Logs einsehen
  • Kommandos im Container ausführen
  
  
• Image-Erstellung
  • Dockerfiles
  • Java/JEE-Anwendung in Image packen
  • Eigene Basisimages erstellen, bspw. für provisionierte EE-Server
  • Multi-Stage-Builds zur Optimierung der Image-Größe nutzen
  
  
• Volumes einrichten und nutzen
• Registrys einsetzen
  
  
  
  

Kubernetes

• Motivation für die Orchestrierung von Containern mit Kubernetes
• Grundsätzlicher Aufbau der Plattform
• Deklarativer Ansatz
• YAML-Files zur Beschreibung von Kubernetes-Objekten
• Building Blocks von Kubernetes
  • Pod
  • Deployment, Replica Set
  • Service
  • Volume, Volume Claim, Persistent Volume Claim, Storage Provider
  • Nodeport, Loadbalancer und Ingress
  • Namespace
  • Secret
  • Config Map
  • Stateful Set
  • Job
  
  
• Vorbereitung und Überwachung
  • Init Container
  • Readiness und Liveness Probe
    
    
    
    
  
  

Continuous Delivery/Deployment

• Motivation für Automatisierung
• Abgrenzung Continuous Integration, Delivery, Deployment
• Überblick unterschiedliche Vorgehensweisen für Deployment
• Gitlab
• Docker-Build in Container
• Deployment in Kubernetes-Cluster
• GitOps
  • Deployen von Kubernetes-Manifesten aus Git
  • Grundlegende Vorgehensweise
  • Überblick über Tools
  • Argo-CD als Beispiel
    • Deployment aus Pipeline
      
      
      
      
    
    
  
  

Lokale Entwicklung

• Generelle Problemstellung
• Entwickeln von lokaler IDE gegen Kubernetes-Cluster
  • Einfaches Bereitstellen von Umgebungen für lokales Testen
  • Überblick Werkzeuge (Skaffold, DevSpace, Telepresence, ...)
  • Vorgehensweisen für Java (EE)-Anwendungen
  • Möglichkeiten der gängigen Java IDEs
    
    
    
    
  
  

Die Themen werden mit übergreifenden Übungen vertieft. Dabei kommen realistische Beispiele von Java/JEE-Anwendungen zum Einsatz: Standalone-Anwendungen, EE-Anwendungen, Persistenz mit Datenbanken. Darüber hinaus wird eine realistische Pipeline für Continuous Delivery entwickelt.