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Kimi K2.5: OpenSource LLM sofort produktiv

Webinar - PROKODA GmbH

Kimi K2.5: OpenSource LLM sofort produktiv
Termin Ort Preis*
15.06.2026- 16.06.2026 München 1.297,10 €
15.06.2026- 16.06.2026 online 1.297,10 €
14.09.2026- 15.09.2026 online 1.297,10 €
14.09.2026- 15.09.2026 München 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Kimi K2.5 verstehen und einordnen
    • Modellfamilie, Stärken, typische Grenzen
    • Open-Weights vs. OpenSource: Lizenz- und Nutzungslogik
    • Wann Kimi K2.5 besser passt als API-Modelle
  • Lokales Setup und Laufzeit-Optionen
    • Inference-Stacks: vLLM, llama.cpp, Ollama (Überblick)
    • CPU vs. GPU: Performance, Kosten, Speicherbedarf
    • Container- und VM-Deployment in der Praxis
  • Prompting, Output-Qualität und Tests
    • Prompt-Strukturen für robuste Ergebnisse
    • Determinismus, Temperatur, Top-p, Seed
    • Evaluation light: Goldensets, Regression-Checks
  • RAG mit eigenen Daten ohne Datenchaos
    • Chunking, Metadaten, Retrieval-Strategien
    • Embeddings, Vektordatenbank, Re-Ranking (Konzept)
    • Antworten belegbar machen: Quellen, Zitate, Guardrails
  • Sicherheit, Datenschutz und Governance
    • Prompt Injection und Datenabfluss: typische Angriffe
    • Logging, Redaction, Secrets-Handling
    • Freigabeprozesse, Policies, Modellkarten im Unternehmen
  • Integration in Prozesse und Tools
    • REST-API, Batch-Jobs, Automatisierung in Workflows
    • Rollen: Fachbereich, IT, Security, Legal
    • Von PoC zu Betrieb: Checkliste für die Übergabe
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von APIs, Container- oder VM-Betrieb und Dateiformaten (z. B. PDF, HTML, Markdown).
  • Keine Data-Science-Vorkenntnisse erforderlich, hilfreich ist Erfahrung mit technischen Workflows.
Zielgruppe:
  • IT-Administratoren und Plattform-Teams, die ein LLM intern betreiben wollen
  • Data- und AI-Engineers, die Inference, RAG und Evaluation aufsetzen
  • Security, Datenschutz und Compliance, die Risiken bewerten und Controls definieren
  • Produktverantwortliche und Prozessverantwortliche, die LLM-Workflows einführen
  • Für alle, die Kimi K2.5 als OpenSource LLM praktisch einsetzen und verantwortbar betreiben wollen
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