Live-Online: Authoring Visual Analytics with Amazon QuickSight

Einführung in den Kurs

Zugang zu den Ressourcen (Hands-on-Lab-Schnittstelle, Anleitungen)

Modul 1: Einführung und Überblick über Amazon QuickSight

• Was ist QuickSight und was sind die wichtigsten Funktionen?
• Warum sollte man QuickSight für die Datenvisualisierung verwenden?
• Häufige Anwendungsfälle

Modul 2: Erste Schritte mit Amazon QuickSight

• Laden von Daten
• Visualisierung von Daten
• Demo der QuickSight-Schnittstelle
• Hands-on Lab: Erstellen deines ersten Dashboards

Modul 3: Verbessern und Hinzufügen von Interaktivität zu deinem Dashboard

• Überblick über Techniken zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit deines Dashboards
• Optimieren der Größe, des Layouts und der Ästhetik eines Dashboards
• Hinzufügen von Interaktivität
• Hands-on Lab: Verbessern deines Dashboards

Modul 4: Daten für die Analyse vorbereiten

• Arbeiten mit Datensätzen
• Bewährte Praktiken zur Datenvorbereitung und -manipulation
• Hands-on Lab: Vorbereiten von Daten für die Analyse

Modul 5: Nachbereitung

• Rekapitulation 

• Erläutern der Vorteile, Anwendungsfälle und Hauptfunktionen von Amazon QuickSight
• Entwerfen, Erstellen und Anpassen von QuickSight-Dashboards zur Visualisierung und Extraktion von Geschäftseinblicken aus deinen Daten
• Auswahl und Konfiguration geeigneter Visualisierungstypen, um Geschäftseinblicke zu identifizieren, zu untersuchen und aufzuschlüsseln
• Beschreiben der Verwendung der Ein-Klick-Einbettung, um visuelle Analysen in Anwendungen einzubinden

Dieser Kurs richtet sich an folgende Jobrollen:

• Data Analytics

Die Teilnehmenden sollten über mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder in einer ähnlichen Funktion verfügen.