Live-Online: iSAQB® Softwarearchitektur für KI-Systeme (SWARC4AI) – Kompaktkurs: Konzeption, Entwicklung und Implementierung (CPSA Advanced Level)

In der Schulung  erwirbst du praxisnahes Wissen und Werkzeuge, um skalierbare Softwarearchitekturen für KI zu entwickeln. Du lernst, wie Machine Learning, Generative KI und klassische Ansätze zu hybriden, zukunftssicheren Systemen kombiniert werden. Der Fokus liegt auf der Integration von KI in bestehende IT-Landschaften unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.
 

Einführung in KI-Softwarearchitektur:

• Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und Generative KI.
• Typische Anwendungsfälle und potenzielle Risiken von KI-Systemen.

Compliance, Sicherheit und ethische Herausforderungen:

• Datenschutzgesetze (z. B. EU AI Act) und Sicherheitsanforderungen.
• Ethische und gesellschaftliche Aspekte bei der Entwicklung von KI.

Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen:

• Lebenszyklus von ML-Projekten und bewährte Vorgehensmodelle.
• Design Patterns für wartbare und skalierbare KI-Lösungen.

Effizientes Datenmanagement:

• Datenakquise, Labeling und Verarbeitung.
• Aufbau robuster Datenpipelines und Speicherlösungen.

Qualitätsmerkmale und Betrieb von KI-Systemen:

• Anforderungen an Hardware, Monitoring und nachhaltige KI-Nutzung.

Systemarchitekturen und Plattformen für Generative KI:

• Integration von KI in bestehende IT-Landschaften.
• Zukunftssichere Design Patterns und Evaluations-Frameworks.

Fallstudien und Praxisprojekte:

• Anwendung des Gelernten auf reale Szenarien und konkrete Herausforderungen.

Anforderungen: 

• Ein fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur und den Entwurf von Softwaresystemen, APIs und DevOps.
• Solide Kenntnisse in KI-Prozessen (Machine Learning, Modeltraining, MLOps, Deployment, Datenpipelines).

Technische Anforderungen: 

Es gibt keine speziellen Anforderungen an die Schulungsumgebung, da die Übungen mit Cloud- und Web-basierten Tools wie Miro, Draw.io und Plattformen wie Jupyter oder HuggingFace stattfinden. Du benötigst lediglich eine stabile und ausreichend schnelle Internetverbindung.

• Du erwirbst Kenntnisse in moderner Softwarearchitektur für KI-Systeme.
• Du lernst, wie Machine Learning, Generative KI und klassische Softwareansätze zu hybriden Systemen kombiniert werden.
• Du erwirbst praxisnahes Wissen zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften.
• Du lernst, wie skalierbare, wartbare und erweiterbare KI-Lösungen entwickelt werden.
• Du erwirbst Kenntnisse in der Einhaltung von Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzanforderungen.
• Du lernst, wie ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI adressiert werden.

Deine Vorteile auf einem Blick: 

• Praxisorientierte Inhalte: Reale Beispiele und praktische Übungen stehen im Fokus.
• Modernste Konzepte: Umfassendes Wissen über aktuelle Trends und Technologien wird vermittelt.
• Effiziente Integration: Entwicklung hybrider Systeme, die Machine Learning und klassische Softwaremethoden optimal verbinden.