Microsoft Access Schulungen finden – Die passende Weiterbildung in Ihrer Nähe

Unternehmen stehen unter Kostendruck und müssen KI-Projekte schnell wirtschaftlich realisieren. Der Kurs zeigt dir, wie du frühzeitig KI-Projektkandidaten strukturiert identifizierst, Use Cases analysierst und bewertest. Mit praxisnahen Methoden und Best Practices lernst du, strategisch relevante Probleme zu adressieren, die Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Umsetzung von KI-Initiativen zu erhöhen und damit Wettbewerbsvorteile zu sichern.

1. Kennzahlen in der Bilanzanalyse

2. Die Bilanzanalyse - Bedeutung und Inhalte

3. Die Gewinn- und Verlustrechnung

4. Die Analyse – Ziele der Bilanzanalyse

5. Die Bewegungsbilanz und die Kapitalrechnung

6. Die Rentabilität

7. Vermögen und Wachstum

8. Kreditwürdigkeit

9. Bilanzanalyse – Bedeutung und Nutzung für den Verkauf

10. Die 10 wichtigsten Bilanzkennzahlen nach 3 Unternehmenstypen auswählen

11. Die verschiedenen Kennzahlen-Typen:

A. Verkaufskennzahlen u.a.
Preisindex, Preisstruktur,Preisformeln, Preisabweichung, Rabatte,
Zinsrechnungen, Verkaufsgewinn, BWL-Alternativentscheidungen
wie Skonto gegen Rabatt, Rabatt gegen Nebenbedingungen,
Verkaufsbudget, Verkaufsstruktur, Verkaufsleistung, Verkaufs-
volumen, Risikoquoten u.v.m.

B. Bilanzkennzahlen
Bilanzinhalt, Kapitalkennzahlen, Vermögenskennzahlen,
Finanzierungsverhältnisse, Bilanzvergleich und -vorschau,
Gewinnkennzahlen, Ergebnisanalyse, Rentabilitätsdiagramm,
Gewinnverwendung, Unternehmenswert u.v.m.

C. Kostenrechnungs-Kennzahlen

D. Wertschöpfungskontrolle

E. Statistische Größen und Kennzahlen

F. Lagerwirtschaftliche Größen

G. Logistik-Kennzahlen

H. Formeln und Tabellen als Anhang

I. Praktisches Vorgehen:

Was soll gemessen werden?

12. Drei verschiedene Kennzahlen-Systeme abhängig vom Unternehmenstyp

13. Gemeinkosten - die erheblichen Einsparpotentiale nutzen.
> Gemeinkostenanalyse
> Die Schwerpunkte und Gewinnpotentiale ermitteln
> Einzelgemeinkostenblöcke wie Fuhrpark, Büroausstattung, Versicherungen etc.
> Datenbanken des Internets nutzen
> Praktisches Vorgehen bei der Reduktion der Gemeinkosten

14. Kostenvergleich per Datenbank ( 16 Kostenarten) sortiert nach Größenklassen

15. Kennzahlenvergleich mit den Hauptwettbewerbern per Jahresabschluss-Datenbank
mit 120 Millionen aktiven Unternehmen weltweit

16. Auf Basis von Punkt 14 und 15 Bildung von nachprüfbaren, rationalen
Kostensenkungszielen

Neuer Ansatz:


Dieses Seminar verbindet die traditionelle Bilanzanalyse (Theorie) mit:


A) Kostenvergleich per Datenbank ( 16 Kostenarten) sortiert nach Größenklassen


B) Kennzahlenvergleich mit den Hauptwettbewerbern per Jahresabschluss-
Datenbank mit 120 Millionen aktiven Unternehmen weltweit


Und führt dadurch zu tatsächlicher Praxis und:


C) Auf Basis von Punkt A und B Bildung von nachprüfbaren, rationalen
Kostensenkungszielen

1. Kennzahlen in der Bilanzanalyse

2. Die Bilanzanalyse - Bedeutung und Inhalte

3. Die Gewinn- und Verlustrechnung

4. Die Analyse – Ziele der Bilanzanalyse

5. Die Bewegungsbilanz und die Kapitalrechnung

6. Die Rentabilität

7. Vermögen und Wachstum

8. Kreditwürdigkeit

9. Bilanzanalyse – Bedeutung und Nutzung für den Verkauf

10. Die 10 wichtigsten Bilanzkennzahlen nach 3 Unternehmenstypen auswählen

11. Die verschiedenen Kennzahlen-Typen:

A. Verkaufskennzahlen u.a.
Preisindex, Preisstruktur,Preisformeln, Preisabweichung, Rabatte,
Zinsrechnungen, Verkaufsgewinn, BWL-Alternativentscheidungen
wie Skonto gegen Rabatt, Rabatt gegen Nebenbedingungen,
Verkaufsbudget, Verkaufsstruktur, Verkaufsleistung, Verkaufs-
volumen, Risikoquoten u.v.m.

B. Bilanzkennzahlen
Bilanzinhalt, Kapitalkennzahlen, Vermögenskennzahlen,
Finanzierungsverhältnisse, Bilanzvergleich und -vorschau,
Gewinnkennzahlen, Ergebnisanalyse, Rentabilitätsdiagramm,
Gewinnverwendung, Unternehmenswert u.v.m.

C. Kostenrechnungs-Kennzahlen

D. Wertschöpfungskontrolle

E. Statistische Größen und Kennzahlen

F. Lagerwirtschaftliche Größen

G. Logistik-Kennzahlen

H. Formeln und Tabellen als Anhang

I. Praktisches Vorgehen:

Was soll gemessen werden?

12. Drei verschiedene Kennzahlen-Systeme abhängig vom Unternehmenstyp

13. Gemeinkosten - die erheblichen Einsparpotentiale nutzen.
> Gemeinkostenanalyse
> Die Schwerpunkte und Gewinnpotentiale ermitteln
> Einzelgemeinkostenblöcke wie Fuhrpark, Büroausstattung, Versicherungen etc.
> Datenbanken des Internets nutzen
> Praktisches Vorgehen bei der Reduktion der Gemeinkosten

14. Kostenvergleich per Datenbank ( 16 Kostenarten) sortiert nach Größenklassen

15. Kennzahlenvergleich mit den Hauptwettbewerbern per Jahresabschluss-Datenbank
mit 120 Millionen aktiven Unternehmen weltweit

16. Auf Basis von Punkt 14 und 15 Bildung von nachprüfbaren, rationalen
Kostensenkungszielen

Neuer Ansatz:


Dieses Seminar verbindet die traditionelle Bilanzanalyse (Theorie) mit:


A) Kostenvergleich per Datenbank ( 16 Kostenarten) sortiert nach Größenklassen


B) Kennzahlenvergleich mit den Hauptwettbewerbern per Jahresabschluss-
Datenbank mit 120 Millionen aktiven Unternehmen weltweit


Und führt dadurch zu tatsächlicher Praxis und:


C) Auf Basis von Punkt A und B Bildung von nachprüfbaren, rationalen
Kostensenkungszielen

Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist eine zentrale Plattform für Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics. In diesem zweitägigen Aufbauseminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Datenbereitstellung und Datenmodellierung in der SAC. Sie lernen, Datenmodelle auf Basis von SAP BW Live-Verbindungen, Datenbanken und Dateien anzulegen und nutzen Transformationen sowie Data Wrangling zur Datenaufbereitung. Das Seminar behandelt die Gestaltung von Stories mit flexiblen Seiten und Grafikseiten, den Einsatz von Augmented Analytics sowie die Verwendung erweiterter Widgets wie dem Werttreiberbaum. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie zwei Datenmodelle verknüpfen (Blending) und eingeschränkte Kennzahlen sowie Ausnahme-Aggregationen definieren. Eine vergleichende Gegenüberstellung von Story und Analytical Application rundet die Schulung ab. Die Inhalte werden durch Präsentationen, Demonstrationen in der SAP Analytics Cloud und praktische Übungen am System vermittelt. Das Seminar ist als Live Online Training oder Präsenzveranstaltung buchbar. 
Nach Abschluss des Seminars können Sie anspruchsvolle Analysen und Reports in der SAP Analytics Cloud eigenständig erstellen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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Von Daten zur Strategie - Ihr Weg zum erfolgreichen Data Analyst für People of Data

After this training you know the tasks, methods and techniques of software testing and test management. You have learned all steps of the test process from the planning and design via the specification up to the implementation and test documentation. Additionally, you are familiar in using the international defined terms. The course gives theoretical, as well as practical knowledge and trends. Exam preparation and revision is also included. Our training contents correspond to the current CTFL Curriculum. After the seminar you can take the certification exam ISTQB® Certified Tester Foundation Level. If the training is held face-to-face, the CTFL certification exam will take place on the 3rd day from approx. 16:00 - 17:00. If the training is conducted online, you will receive further information on booking an individual online exam date from the responsible exam organization a few days before the Training starts. Necessary technical requirements and procedure of the online exam
The examination fee of EUR 240 plus VAT is not included in the seminar price.
Dieses Seminar ist Teil des Qualifizierungsplans Test Analyst/Agile Tester.
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Bilde dich online zum Ernährungsberater mit B-Lizenz weiter: ortsunabhängig lernen, Inhalte jederzeit abrufen und im eigenen Tempo vorankommen. Du möchtest dich zu den Themen Ernährungsweisen, Essverhalten oder Ernährungstherapie weiterbilden, dabei aber Ort, Zeit und Lerntempo selbst bestimmen? Eine gute Idee! Dann buche direkt die Ernährungsberater B-Lizenz Online Ausbildung der Akademie für Sport und Gesundheit (ASG). Du schließt mit anerkannter Lizenz ab. Diese Ausbildung ist ideal für dich, wenn du maximal flexibel bleiben und sofort starten möchtest. Sie ist geeignet für Trainer, Coaches und alle, die im Gesundheits- und Fitnessbereich professionell arbeiten möchten.

Software Developer (IHK): Einstieg und Perspektiven für moderne Softwareprojekte

Der Kurs Software Developer (IHK) adressiert die steigende Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften im Bereich der Softwareentwicklung. Unternehmen benötigen Mitarbeitende, die sowohl fachliche als auch technische Kompetenzen besitzen, um Digitalisierungs- und Softwareentwicklungsprojekte erfolgreich umzusetzen. Der Kurs richtet sich an IT-affine Fachkräfte und Quereinsteiger, die durch die Vermittlung von Programmierkenntnissen und Schnittstellenkompetenz in der Lage sind, aktiv an Softwareprojekten mitzuwirken und die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT-Teams zu optimieren.

KI-Tools für Unternehmen - Praxisnah anwenden
In diesem praxisorientierten Workshop lernen Fach- und Führungskräfte die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) für ihr Unternehmen kennen und anwenden. Von fundierten KI-Grundlagen über die fortgeschrittene Nutzung von ChatGPT und Microsoft Copilot bis hin zu strategischen und ethischen Aspekten - der Kurs vermittelt, wie KI gezielt zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung eingesetzt werden kann.

Der Workshop bietet praktische Einblicke in Prompt Engineering und zeigt, wie abteilungsspezifische Tools besonders in Marketing, HR und Kundenservice die Arbeitsabläufe unterstützen können.

Im Mittelpunkt des Zertifikatslehrgangs stehen die Fragen der konkreten Anwendung für Unternehmen: Kommt KI für die Unternehmung in Frage? Welche neuen Geschäftsmodelle sind mit KI möglich? Welche Schritte muss ein Unternehmen machen, um KI erfolgreich einzusetzen?
Die Teilnehmer*innen erfahren, wie Unternehmen die Herausforderungen durch KI erkennen und ihre Chancen sowie ihre Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen nutzen können.

KI-Manager*in (IHK) verstehen die strategische Bedeutung der KI für die zukünftige Entwicklung des Unternehmens und seiner Geschäftsprozesse. Sie können ...

- konkrete Anwendungsfelder von KI im eigenen Unternehmen identifizieren und bewerten.
- eine langfristige KI-Vision und Umsetzungsstrategie entwickeln.
- die Schlüsselfunktion als Berater*innen, Initiator*innen und Multiplikator*innen für KI-Anwendungen übernehmen.