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Rechtssicherheit, Compliance und Datenschutz für KI-Projekte nach AI Act und DSGVO
 

Künstliche Intelligenz gilt als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien. Laut einer Bitkom-Studie setzt bereits knapp jedes sechste Unternehmen KI ein. Gleichzeitig bringt die Einführung von KI ganz neue Fragestellungen in den Bereichen Recht und Datenschutz mit sich: Mit welchen Daten dürfen KI-Sprachmodelle trainiert werden? Wer ist der Urheber KI-generierter Bilder? Und wer haftet, wenn die KI versagt? Antworten auf diese komplexen Fragestellungen finden sich in Vorschriften wie dem AI Act und der DSGVO, die bei KI-Projekten zwingend zu beachten sind. Zu den rechtlichen Risiken zählen neben Datenschutz- und Urheberrechtsverletzungen auch Haftungsfragen bei fehlerhaften KI-Resultaten.

Dieser Zertifikatslehrgang schult Sie zum KI-Compliance Beauftragten weiter – eine Funktion, die aufgrund der steigenden Komplexität in immer mehr Unternehmen eingeführt wird und für die Einhaltung rechtlicher Vorschriften bei KI-Projekten verantwortlich ist. Sie lernen, wie Sie gesetzliche und ethische Anforderungen erfüllen, potenzielle Risiken bewerten und verringern sowie Mitarbeitende für den KI-Einsatz sensibilisieren. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass KI-Projekte sicher, rechtskonform und ethisch verantwortungsvoll umgesetzt werden.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

***Beachten Sie, die Module sind auch einzeln buchbar.***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz sinnvoll in Ihre Organisation zu integrieren? Sie möchten Pilotprojekte endlich skalieren, Compliance sicherstellen und Ihre Teams für den produktiven Einsatz von KI befähigen? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie.

KI verändert Branchen rasant – von Prozessautomatisierung über Kundenservice bis hin zur Produktentwicklung. Doch ohne klare Strategie, Governance und technische Basis bleibt der Nutzen oft aus. Als KI-Manager gestalten Sie den Wandel aktiv mit. Sie sorgen dafür, dass KI nicht nur experimentell bleibt, sondern echten Mehrwert schafft – für Ihre Kunden, Ihre Prozesse und Ihre Wettbewerbsfähigkeit.

In diesem Zertifikatslehrgang erhalten Sie praxisnahe Werkzeuge, um KI-Initiativen strategisch zu verankern, Use Cases gezielt zu priorisieren und Ihre Organisation zukunftssicher aufzustellen.

Was lernen Sie konkret?

Sie entwickeln ein klares Rollenverständnis als KI-Manager und lernen, wie Sie KI-Projekte strategisch, technisch und organisatorisch erfolgreich steuern. Sie:

identifizieren und bewerten relevante KI-Use Cases mit konkreten Methoden,

verstehen die Grundlagen von KI, LLMs und modernen Tools wie LangChain, RAG und Custom GPTs,

treffen fundierte Entscheidungen zu Datenstra...