MS Excel Kurse finden - Die passenden Schulungen in Ihrer Nähe

Sie lernen, eine Access-Anwendung gemäß Ihren Vorstellungen und Sicherheitsaspekten zu steuern.

Sie können dynamisch auf Daten zugreifen und so Ihre Anwendung individuell steuern.

Die Teilnehmer lernen, KI-Modelle im AI Builder zu konfigurieren und in Power Automate-Workflows zu integrieren. Sie erstellen vollständige Automatisierungslösungen für Dokumentenverarbeitung, Bilderkennung und Textanalyse - inklusive Monitoring und Fehlerbehebung.

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Sie können dynamisch auf Daten zugreifen und so Ihre Anwendung individuell steuern.

Erlebe, wie Claude (Anthropic) deine Finanzdaten in fundierte Entscheidungen verwandelt, ganz ohne Programmierkenntnisse. In diesem praxisnahen Seminar nutzt du Claude Pro mit den aktuellen Modellen (Opus 4.7, Sonnet 4.7) für Zeitreihenanalyse, Tabellen-Extraktion aus PDF-Berichten, Forecast-Simulationen und Sentiment-Analyse in Lageberichten. Du arbeitest produktiv mit Artifacts, Projects, Connectors, Claude Code und Cowork. Am zweiten Tag erstellst du ein vollständiges, KI-gestütztes Management Dashboard, das zentrale KPIs, Zukunftsprognosen und automatisierte Kommentierung umfasst. Du verlässt das Seminar mit erprobten Prompts und einem klaren Transferplan.

Inspirierende Köpfe, spannende Insights und interaktive Sessions warten auf dich! Nutze die Gelegenheit zum Austausch mit Expertinnen und Experten, erweitere dein Netzwerk und hole dir frische Ideen für deinen Berufsalltag.

Maschinen, Sensoren, ERP- und MES-Systeme erzeugen täglich große Mengen technischer Daten. Häufig fehlen jedoch Fachkräften in Produktion, Entwicklung und Qualitätsmanagement geeignete Methoden und Werkzeuge, um diese Daten eigenständig auszuwerten. Diese Weiterbildung zeigt anhand praxisnaher Anwendungsfälle, wie technische Daten mit Low-Code-Tools und KI-Unterstützung strukturiert analysiert und für fundierte Entscheidungen genutzt werden können.

Technische Daten bilden die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in Produktion, Entwicklung und Qualitätssicherung. Die Weiterbildung vermittelt eine strukturierte Vorgehensweise, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, aufzubereiten und mit Low-Code-Tools auszuwerten. Der Fokus liegt auf der direkten Umsetzbarkeit im beruflichen Alltag und der Verbindung von Fachbereichs- und IT-Perspektive.

Nach der Weiterbildung können Sie:

• Daten aus ERP-, MES-, Excel- und Datenbanksystemen integrieren
• Rohdaten für Analyseprozesse strukturiert aufbereiten
• Low-Code-Workflows mit KNIME anwenden
• Muster, Trends und Anomalien in technischen Daten identifizieren
• Visualisierungen und Dashboards für datengetriebene Entscheidungen erstellen

Nutzen der Weiterbildung

Die Weiterbildung erhöht die Entscheidungssicherheit bei datenbasierten Fragestellungen in technischen Anwendungsbereichen. Analyseprozesse werden effizienter gestaltet und di...

In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie, wie Sie Microsoft Outlook mit Hilfe von VBA effizient automatisieren, erweitern und in bestehende Prozesse integrieren. Sie erhalten fundierte Kenntnisse über das Outlook-spezifische Objektmodell und die Anwendung von VBA zur Automatisierung typischer Aufgaben im E-Mail-, Termin- und Kontaktmanagement.

Der Fokus liegt auf praxisnaher Entwicklung von Lösungen, die den Arbeitsalltag effizienter gestalten - sei es durch das automatisierte Erstellen und Verwalten von E-Mails, das Steuern von Kalender- und Aufgabenobjekten oder die Integration benutzerdefinierter Formulare. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie Outlook mit anderen Office-Programmen verbinden, um beispielsweise automatisierte Serienmails oder Reportings zu erstellen.

Darüber hinaus lernen Sie strukturierte Methoden zur Entwicklung wartbarer und sicherer Makro-Lösungen sowie Best Practices zur Fehlerbehandlung, Modularisierung und Benutzerinteraktion kennen. Das Seminar richtet sich an alle, die mit Outlook professionell arbeiten und wiederkehrende Aufgaben durch individuell anpassbare Automatisierungslösungen vereinfachen möchten.

Das Seminar wird wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz durchgeführt und basiert auf dem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Ergänzend erhalten Sie Zugang zur Lernplattform LearningHub @Cegos, um Inhalte auch nach dem Training flexibel zu vertiefen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplane...

Daten sind das Fundament moderner Unternehmen. Sie sind der Schlüssel zu fundierten Entscheidungen, effizienteren Prozessen und innovativen Lösungen. Doch bevor Daten diese Potenziale entfalten können, müssen sie richtig aufbereitet werden. In diesem Seminar Datenaufbereitung Basic - Grundlagenschulung lernen Sie die essenziellen Techniken, Werkzeuge und Ansätze, um Ihre Daten zu analysieren, zu bereinigen und sinnvoll aufzubereiten. Entdecken Sie, wie Datenqualität, Datenschutz und praktische Werkzeuge wie KNIME, PowerQuery und OpenRefine Ihre Arbeit revolutionieren können. Starten Sie mit uns in eine datengetriebene Zukunft!

Das Seminar hat das Ziel, Ihnen die Grundlagen der Datenaufbereitung praxisnah und verständlich zu vermitteln. Sie lernen, Daten zu analysieren, standardisieren und zu bereinigen, um Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen. Gleichzeitig entwickeln Sie ein Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität, Datenschutz und deren Einhaltung.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage:

• Daten effektiv analysieren und aufbereiten, um sie für unterschiedliche Anwendungen nutzbar zu machen.
• die Grundlagen der Datenqualität und der Datenschutzrichtlinien verstehen und anwenden.
• erste praktische Schritte mit Werkzeugen wie KNIME, PowerQuery und OpenRefine durchführen.

Ihre Vorteile

Für Teilnehmer:

Praktisches Know-how für die effiziente Datenaufbereitung....

Zeitreihen-Prognosen mit Python & KI meistern
In diesem zweitägigen Seminar (9-15 Uhr) lernen Sie, Zeitreihendaten in Python zu analysieren, zu visualisieren und für Vorhersagen aufzubereiten. Neben klassischen Verfahren wie ARIMA und Prophet behandeln wir moderne Ansätze aus dem Machine Learning und Deep Learning:
- RNN, LSTM, GRU
- Temporal Convolutional Networks (TCN)
- Transformer-Architekturen

Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung für Sequenzmodelle (Resampling, Sliding Windows, Train/Test-Splits)
- Implementierung neuronaler Netzwerke in Python (u. a. mit Darts)
- Vergleich von Modellansätzen und Evaluationsmetriken (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE)
- Best Practices: Cross-Validation, Vermeidung von Data Leakage

Praxisorientiert:
Arbeiten Sie mit realen Datensätzen aus Energie, Wetter und Wirtschaft und entwickeln Sie eigene Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung.