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Das Seminar Kubernetes Package Manager mit Helm verfolgt folgende Ziele für Entwickler:

• Verständnis von Kubernetes und Helm: Entwickler sollen ein grundlegendes Verständnis für Kubernetes und seine Architektur entwickeln. Sie lernen auch die Rolle von Helm als Package Manager für Kubernetes-Anwendungen kennen.
• Anwendungsbereitstellung mit Helm: Die Teilnehmer lernen, wie sie Anwendungen mithilfe von Helm-Charts effizient und konsistent auf Kubernetes-Clustern bereitstellen können. Sie erhalten Kenntnisse über die Installation, Konfiguration und Verwendung von Helm.
• Erstellung und Anpassung von Helm-Charts: Entwickler sollen befähigt werden, eigene benutzerdefinierte Helm-Charts zu erstellen und vorhandene Charts anzupassen. Sie lernen, Chart-Templates und Werte zu verwenden, um Anwendungen zu konfigurieren und an spezifische Anforderungen anzupassen.
• Einsatz fortgeschrittener Helm-Funktionen: Die Teilnehmer erhalten Einblicke in fortgeschrittene Funktionen von Helm wie Abhängigkeitsverwaltung, Rollbacks, Upgrades, Secrets Management und Testing/Linting von Charts.
• Integration von Helm in CI/CD-Pipelines: Entwickler erfahren, wie sie Helm in ihre Continuous Integration und Delivery (CI/CD)-Pipelines integrieren können. Sie lernen bewährte Praktiken für die automatisierte Bereitstellung und Aktualisierung von Anwendungen mit Helm kennen.

Das Erstellen einer Risikobeurteilung wird in allen Produktsicherheitsrichtlinien gefordert. Um Risiken zu bewerten und geeignete Schutzmaßnahmen zu beschreiben, wird vom Gesetzgeber eine umfangreiche Fachkunde vorausgesetzt.

Am Beispiel der Maschinenrichtlinie (2006/42/EG) wird die praktische Umsetzung einer Risikobeurteilung aufgezeigt. Der Umgang mit Normen, deren Inhalte und Anwendung werden im Seminar beispielhaft erklärt. Darüber hinaus werden die Schnittstellen zu anderen Dokumenten im Konformitätsbewertungsverfahren aufgearbeitet.

Das Seminar ist vom VDSI Verband Deutscher Sicherheitsingenieure e.V. als geeignet für die Weiterbildung von Sicherheitsfachkräften nach § 5 (3) ASiG eingestuft worden, und die Teilnehmer erhalten auf der qualifizierten Teilnahmebescheinigung 2 VDSI-Punkte Arbeitsschutz.

Hersteller, Konstrukteure, Steuerungstechniker, Instandhalter, Technische Redakteure, CE-Dokumentationsbevollmächtigte, Einkäufer, Fachkräfte für Arbeitssicherheit

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/