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• Schnellere Entscheidungsfindung
  : Pivot-Tabellen ermöglichen es Ihnen, komplexe Datensätze schnell zu analysieren, sodass Entscheidungen fundierter und schneller getroffen werden können.
• Weniger Abhängigkeit von der IT-Abteilung
  : Grundkenntnisse in Pivot-Tabellen können dazu führen, dass Fachbereiche weniger auf die IT-Abteilung angewiesen sind, um Berichte und Analysen zu erstellen.
• Marktfähige Fähigkeit
  : Die Fähigkeit, mit Pivot-Tabellen umgehen zu können, ist in vielen Berufen äußerst wertvoll und kann die Karrierechancen verbessern.
• Interdisziplinäre Anwendung
  : Von Finanzanalysten bis zu Marketingspezialisten, die Anwendungen für Pivot-Tabellen sind breit gefächert.
• Zeiteinsparung
  : Manuelle Datenanalyse kann zeitaufwendig sein. Pivot-Tabellen beschleunigen diesen Prozess erheblich, was zu einer effizienteren Nutzung der Arbeitszeit führt.
• Senkung der Fehlerquote
  : Durch die Automatisierung der Datenanalyse mit Pivot-Tabellen können menschliche Fehler minimiert werden.

Overview

Enterprises and organizations are creating, analyzing and keeping more data than ever before. An organization’s underlying storage must support new-era big data and artificial intelligence workloads along with traditional applications while ensuring security, reliability and high performance. IBM Spectrum Scale meets these challenges as a high-performance solution for managing data at scale. This new course covers IBM Spectrum Scale features that enable data-anywhere access that spans storage and locations to accelerate applications across the data center or around the world. Attendees should already know the basics of installing, configuring and managing a Spectrum Scale clustered file system and how to use the installer toolkit.

This course is intended for IT professionals tasked with administering a Spectrum Scale storage cluster consisting of Linux nodes. The course includes information on various Spectrum Scale features that enable remote access to the data that is stored in a cluster file system. This includes: multi-cluster support, clustered NFS, cluster export services (CES) and protocol support (NFS, SMB, Object, and block), Active File Management (AFM), and AFM-based Asynchronous Disaster Recovery (AFM DR). The features are described in lecture materials and implemented in lab exercises.

Arbeitnehmer sollen während ihrer Berufstätigkeit zu Facharbeitern ausgebildet werden. Die vorliegende Qualifizierung basiert auf einem dualen Bildungskonzept mit enger Verzahnung zwischen Theorie, Praxis und Training on the Job.