Microsoft Fabric für Datenanalysten

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und verstehen die Bedeutung von OneLake sowie die grundlegenden Unterschiede zwischen Lakehouse und Warehouse. Sie können Daten mit Dataflow Gen2 aufbereiten, typische Transformationen durchführen und Datenaufbereitungen zentral bereitstellen. Darüber hinaus verstehen Sie den Aufbau semantischer Modelle, können grundlegende Modelle mit Fakten, Dimensionen und Beziehungen planen und kennen erste DAX-Konzepte. Sie nutzen Power BI in Fabric für Analysen und Reporting und verstehen grundlegende Berechtigungs-, Freigabe- und Governance-Konzepte.

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Tag 1 - Microsoft Fabric verstehen
Warum Microsoft Fabric?
Die zentrale Idee von Fabric
Rollen in Fabric
Fabric aus Anwendersicht
Fabric-Arbeitsbereiche
Praxisdemonstrationen
Diskussion und Einordnung
...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an Controller, Business Analysten, Data Analysten, Power-BI-Anwender, erfahrene Excel-Anwender sowie Fachanwender aus Controlling, Vertrieb, Marketing, Einkauf und Personalwesen. Auch Key User und Reporting-Verantwortliche, die Daten regelmäßig aufbereiten, modellieren, analysieren oder Berichte bereitstellen, gehören zur Zielgruppe.

Der fünftägige Workshop ist auf Fachanwender und Analysten ausgerichtet und verbindet Überblick, praktische Übungen und fachliche Einordnung. Die drei thematischen Abschnitte können auch einzeln besucht werden.

Das Seminar richtet sich nicht an Data Engineers, Data Scientists, Softwareentwickler oder Azure-Administratoren und bereitet nicht unmittelbar auf die DP-700-Zertifizierung vor.

Teilnahmevoraussetzungen

Sie sollten bereits mit Excel gearbeitet haben.

Sie sollten beruflich Datenanalysen, Datenaufbereitungen oder Datenauswertungen durchführen.

Sie sollten Tabellen und Auswertungen sicher verstehen können.

Kenntnisse in Power BI Desktop, Power Query, Power Pivot, DAX-Grundlagen oder Erfahrungen mit Datenmodellen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Sie benötigen keine Programmierkenntnisse.

Sie benötigen keine Kenntnisse in Python oder SQL.

Sie benötigen keine Azure-Kenntnisse und keine Administrationserfahrung.

Seminarkennung:

S7361

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