.NET Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In unserer Schulung „jQuery – kompakter Einstieg und Überblick in das Java-Script Framework“ lernen Sie, wie Sie jQuery schnell und einfach in Ihre Projekte einbinden können.

PHP ist eine weitverbreitete Open-Source-Skriptsprache, mit der Entwickler dynamische Websites erstellen können. Wenn Sie mit PHP durchstarten möchten und als Webentwickler:in fortgeschrittene Techniken für PHP einsetzen wollen, sollten Sie unseren PHP Aufbau Schulung besuchen.

Immer, wenn Unternehmen Prozesse digitalisieren und Informationen passgenau verarbeitet werden müssen, werden Software-Entwickler gebraucht.

Die Weiterbildung zum Software Developer (IHK) vermittelt Ihnen theoretisches und praktisches Handwerkszeug. Das Live Online Training versetzt Sie durch den Erwerb fundierter Kenntnisse im Bereich der objektorientierten Programmierung in die Lage, als Teil eines Programmierteams von der Projektleitung übertragene Aufgaben auf Junior-Level zu bearbeiten.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

Ihr Start in die Programmierung mit Python
Dieses Grundlagenseminar führt die Teilnehmenden praxisnah und systematisch in die Welt der Programmierung mit Python ein. Ziel ist es, ein solides Fundament für das Verständnis moderner Programmiersprachen zu schaffen und die Teilnehmenden befähigen, erste eigene Softwarelösungen strukturiert zu entwickeln.
Nach Abschluss des Seminars können die Teilnehmenden:
- grundlegende Elemente der Programmiersprache Python sicher anwenden,
- einfache Programme mit Variablen,
- Bedingungen und Schleifen selbstständig erstellen,
- Daten in Form von Listen,
- Tupeln und Dictionaries sinnvoll strukturieren,
- Funktionen zur Strukturierung und Wiederverwendbarkeit von Code einsetzen,
- gängige Module einbinden und externe Bibliotheken verwenden,
- typische Fehler erkennen, verstehen und beheben sowie
- erste eigene Projekte versioniert mit GitHub verwalten.

Das Seminar bildet die ideale Grundlage für weiterführende Qualifizierungen in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse, KI-basierte Anwendungen und digitale Prozessautomatisierung.

Agile Methoden haben sich in der Softwareentwicklung etabliert - und stellen neue Anforderungen an das Testmanagement. Wer in agilen Projekten erfolgreich testen will, benötigt fundiertes Wissen über agile Prinzipien, Rollen und Testverfahren. 

In diesem Live Online Training bereiten wir Sie gezielt auf die Zertifizierung zum ISTQB® Certified Tester - Foundation Level Extension: Agile Tester vor. Sie lernen, wie Sie Teststrategien an agile Vorgehensmodelle anpassen, Qualitätsrisiken bewerten und geeignete Werkzeuge sowie Testmethoden in agilen Teams einsetzen. Das Seminar folgt dem offiziellen Lehrplan und wird von erfahrenen Trainerinnen und Trainern des akkreditierten Anbieters CGI  durchgeführt. Die Schulung umfasst 14 Stunden und basiert auf dem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Die Prüfung kann im Anschluss online abgelegt werden (Prüfungsgebühr nicht im Seminarpreis enthalten). 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, agile Testprozesse sicher zu planen und umzusetzen.   Sie verstehen Ihre Rolle als Testerin oder Tester im agilen Umfeld und können Ihre Kenntnisse direkt in Projekten anwenden - ein wichtiger Schritt für Ihre berufliche Weiterentwicklung im Software Testing.

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Erfahren Sie, wie Sie den Wechsel von Adobe XD zu Figma reibungslos gestalten und Ihre Designprozesse optimieren. Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen von Figma, um beeindruckende UX Designs zu erstellen.

Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben in Excel spart nicht nur Zeit, sondern erhöht auch die Effizienz im Arbeitsalltag - besonders für Fach- und Führungskräfte, die regelmäßig mit Daten und Berichten arbeiten.  

In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie mit Microsoft Excel VBA (Visual Basic for Applications) eigene Makros erstellen, Prozesse automatisieren und Excel gezielt an Ihre Anforderungen anpassen. Sie erhalten einen praxisnahen Einstieg in die VBA-Programmierung, arbeiten mit dem Excel-Objektmodell und entwickeln erste Prozeduren und Dialoge. Das Seminar wird wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Über unsere digitale Lernplattform LearningHub@Cegos können Sie die Inhalte auch nach dem Training flexibel vertiefen.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, wiederkehrende Arbeitsabläufe effizient zu automatisieren und eigene VBA-Lösungen für typische Excel-Aufgaben zu entwickeln - eine wertvolle Kompetenz für den professionellen Einsatz im Unternehmen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners...

In unserer Schulung „jQuery – kompakter Einstieg und Überblick in das Java-Script Framework“ lernen Sie, wie Sie jQuery schnell und einfach in Ihre Projekte einbinden können.

Learning Python made easy: Even with basic programming skills, many processes in everyday working life can be automated. With this online training course, you start from scratch and learn how to write your own scripts and small programs in Python. You will acquire practical knowledge of the syntax as well as basic knowledge of Python concepts, methods and functions and will be equipped for a wide range of tasks - for example in data analysis, web development or software development. This online course is designed so that you can learn flexibly. In the Data Lab, you can work through the content at your own pace within the access period. You can expect videos, interactive graphics, texts, instructions and many practical exercises that you can carry out yourself online. Your learning coaches are available to answer any questions you may have.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.