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Das Seminar Grundlagen von R für Anfänger bietet Teilnehmern einen umfassenden Einstieg in die Verwendung von R und R-Studio. Es beginnt mit einem kurzen Einblick in R und R-Studio. Anschließend wird den Teilnehmern die Bedienung von R und R-Studio nähergebracht, einschließlich der Verwendung des Editors, der Konsole und der Hilfefunktionen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Pakete in R installieren und einbinden können, sowie wie man Variablen zuordnet und Skripte erstellt und ausführt. Dabei werden sie mit den Hauptdatenstrukturen von R, wie Vektoren, Faktoren und Arrays, vertraut gemacht. Sie erfahren, wie sie Elemente aus diesen Datenstrukturen extrahieren, Daten mit grundlegenden Funktionen aufbereiten und Daten in verschiedene Datenstrukturen umwandeln können.
Im weiteren Verlauf des Seminars erhalten die Teilnehmer eine Einführung in das dplyr-Paket, einen Bestandteil des tidyverse. Sie lernen, wie sie mit einem Tibble arbeiten können, einer Fortentwicklung des data.frames, und wie sie die ersten dplyr-Funktionen zur Spaltenauswahl anwenden können, einschließlich select(), filter(), rename() und slice(). Sie werden auch den Einsatz logischer Operatoren kennenlernen.
In der Folge werden die Teilnehmer in die Datenmodifikation mit dplyr eingeführt. Sie lernen, wie man Zeilen mit der Funktion arrange() sortiert, neue Spalten mit mutate() berechnet und statistische Zusammenfassungen mit summarise() erstellt. Die Verwendung des Pipe Operators %>%, der Grupp...

Overview

This course is designed to give new hire IT professionals an introduction into the IBM Z environment. The IBM mainframe servers, operating systems and software products will be discussed. Through lecture and hands-on labs, this course will provide the basic skill set to jump start productivity for technical professionals who are new to the mainframe environment. The skills taught in this course can be applied across multiple mainframe job roles. This course consists of 16 lecture units and 11 lab exercises.

Overview

This course is designed to give new hire IT professionals an introduction into the IBM Z environment. The IBM mainframe servers, operating systems and software products will be discussed. Through lecture and hands-on labs, this course will provide the basic skill set to jump start productivity for technical professionals who are new to the mainframe environment. The skills taught in this course can be applied across multiple mainframe job roles. This course consists of 16 lecture units and 11 lab exercises.

Lernen Sie in unserer Schulung Webentwicklung mit dem Django Framework - Grundlagen und Vertiefung die Vorteile und Möglichkeiten von Django kennen und erfahren Sie, wie Sie Webanwendungen schneller, einfacher und sicherer entwickeln können. Entdecken Sie die benutzerfreundliche Admin-Schnittstelle und umfangreiche Bibliothek von Erweiterungen und Tools, die Ihnen helfen, Ihre Anwendungen zu optimieren. Werden Sie ein Experte in der modernen Webentwicklung mit unserem praxisorientierten Training.

In keinem anderen Bereich wird generative KI so umfassend und gewinnbringend eingesetzt wie in der Softwareentwicklung. Nicht nur die Produktivität beim Programmieren kann deutlich gesteigert werden – richtig eingesetzt können KI-Assistenten auch helfen, die Qualität der Software zu verbessern. In diesem Training lernst du, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben du an sie delegieren kannst. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Schreiben, Debuggen und Testen von Code, die Anwendungsfälle gehen aber weit darüber hinaus: So lernst du auch, wie dir generative KI bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign, aber auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Patterns, bei der Einführung von Codestilen und vielem mehr entscheidend helfen kann. In diesem Kurs werden vor allem GitHub Copilot und ChatGPT mit seinem leistungsfähigen Code Interpreter verwendet. Aber auch andere hilfreiche Lösungen werden vorgestellt – vom kleinen Helferlein bis zur umfassenden KI-Suite, die den gesamten Software-Workflow abbildet (GitHub Codespaces und Devin AI). In vielen Hands-on-Übungen lernst du nicht nur den Umgang mit den Tools selbst, sondern auch erprobte Arbeitsabläufe, mit denen du viel Zeit sparst und schneller zu besserem Code kommst. Und – last but not least – erfährst du, die Ergebnisse richtig zu bewerten und zu klassifizieren und dabei Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick zu behalten.

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Python lernen leicht gemacht: Schon mit grundlegenden Programmierkenntnissen lassen sich viele Prozesse im Berufsalltag automatisieren. Mit diesem Online-Training fangen Sie ganz von vorne an und lernen, eigene Skripte und kleine Programme in Python zu schreiben. Dabei erwerben Sie praktische Kenntnisse der Syntax sowie grundlegendes Wissen über Konzepte, Methoden und Funktionen von Python und sind für vielfältige Aufgaben gerüstet - zum Beispiel in der Datenanalyse, in der Webentwicklung oder in der Softwareentwicklung. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel lernen können. Im Data Lab können Sie sich die Inhalte in Ihrem persönlichen Lerntempo erarbeiten. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte sowie Anleitungen und viele praktische Übungen, die Sie online selbst durchführen können. Bei Fragen stehen Ihnen Ihre Lerncoaches zur Verfügung.

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten und steigern Sie Ihre Produktivität mit unserer umfassenden Figma-Intensiv-Schulung. Innerhalb von nur drei Tagen erwerben Sie fundierte Kenntnisse und praktische Fertigkeiten, um professionelle Qualität in Ihrem UX-Design sicherzustellen. Nutzen Sie das führende kollaborative Design- und Prototyping-Tool Figma, um hochwertige Benutzeroberflächen zu entwerfen.“

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Being able to process and analyze data automatically and in real time and derive insights from it is one of the key requirements of companies. Building the data pipelines for this is the task of data scientists - a professional field that is currently in particularly high demand and offers great opportunities. This certified online training course enables you to set up data mining processes, apply machine learning algorithms, create predictive models and implement them productively in automated workflows. The course uses the Python programming language with its leading machine learning libraries. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts and many practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.