.NET Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der .NET SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.835 Schulungen (mit 8.297 Terminen) zum Thema .NET mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
Bildbearbeitung mit Affinity Photo - Grundlagen
- 21.01.2027- 22.01.2027
- online
- 1.320,90 €
Nach dem Seminar kennen Sie die wichtigsten Helligkeits- und Farbkorrekturwerkzeuge in der Bildbearbeitung und wissen, für welche Problemstellungen Sie diese am besten einsetzen. Sie können einfache Retuschen durchführen sowie Bilder beispielsweise für Social Media optimiert zuschneiden und ausgeben. Darüber hinaus haben Sie einen ersten Einblick in weiterführende Gebiete der Bildbearbeitung erhalten.
Webinar
SQL Server Hochverfügbarkeit: Always On, Failover Cluster und Disaster Recovery
- 10.02.2027- 12.02.2027
- online
- 2.415,70 €
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, hochverfügbare SQL-Server-Umgebungen zu planen und zu betreiben - von Failover Cluster Instances über Always On Availability Groups bis zu verteilten und hybriden Szenarien. Sie richtet Disaster Recovery mit klaren Recovery-Zielen ein, führt Failover und Failback kontrolliert durch und überwacht den Betrieb mit modernen Werkzeugen.
- 09.08.2027- 11.08.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Micronaut effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und sichere Microservices- und Cloud-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Micronaut-Projekte erstellen, verwalten, integrieren und optimieren, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und die Benutzererfahrung zu verbessern.
Webinar
AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle
- 08.04.2027- 09.04.2027
- online
- 1.713,60 €
Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmende mit den Fähigkeiten auszustatten, AWS SageMaker umfassend zu nutzen, um Machine-Learning-Modelle von der Entwicklung über das Training bis hin zum Deployment effektiv zu managen. Es vermittelt praktische Kenntnisse in der Datenvorbereitung, Modellauswahl, Optimierungstechniken und den Einsatz von SageMaker-Funktionen für skalierbare Lösungen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie die Tools und Dienste von SageMaker einsetzen, um den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten zu optimieren und dabei Sicherheitsbest Practices sowie Kostenmanagementstrategien zu berücksichtigen.
KI-gestützte Videoproduktion für Content Professionals
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar können Sie eine vorhandene kreative Idee strukturiert in eine KI-gestützte Bewegtbildproduktion überführen. Sie entwickeln eine konsistente visuelle Richtung, erstellen Hero Frames, Shotlisten und Storyboards und bereiten diese gezielt für die Videogenerierung vor. Sie können unterschiedliche Verfahren wie Image-to-Video, Start- und Endframe, Multi-Shot und Video-to-Video einordnen und für passende Aufgaben einsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, mehrere Takes und Sequenzen gestalterisch zu bewerten und das generierte Material für die weitere Postproduktion vorzubereiten.
Web Based Training
Cloud-Native App Cosmos DB (DP-420 MOC)
- 30.11.2026- 03.12.2026
- online
- 2.856,00 €
Rolle: Developer, Exam DP-420. Sie erstellen und konfigurieren eine Azure Cosmos DB, benutzen .NET SDK für das Verwalten von Ressourcen und Durchführen von Operationen, Kennen Datenabfragen/Queries und Datenmodellierung und Nutzen den Azure Resource Manager für Accounts und Ressourcen mit CLI oder JSON,
Nicht-funktionale Anforderungen: Qualitätsszenarien systematisch spezifizieren
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 3-5 vollständig spezifizierten Qualitätsszenarien für das eigene Projekt, einem priorisierten Qualitätsbaum
, dokumentierten Zielkonflikten als Architecture Decision Records, einer Teststrategie pro NFR und einem NFR-Register als Vorlage für die eigene Organisation.
, dokumentierten Zielkonflikten als Architecture Decision Records, einer Teststrategie pro NFR und einem NFR-Register als Vorlage für die eigene Organisation.
Nicht-funktionale Anforderungen: Qualitätsszenarien systematisch spezifizieren
- 20.09.2027- 21.09.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 3-5 vollständig spezifizierten Qualitätsszenarien für das eigene Projekt, einem priorisierten Qualitätsbaum
, dokumentierten Zielkonflikten als Architecture Decision Records, einer Teststrategie pro NFR und einem NFR-Register als Vorlage für die eigene Organisation.
, dokumentierten Zielkonflikten als Architecture Decision Records, einer Teststrategie pro NFR und einem NFR-Register als Vorlage für die eigene Organisation.
Webinar
KI-gestützte Videoproduktion für Content Professionals
- 11.01.2027- 13.01.2027
- online
- 2.415,70 €
Nach dem Seminar können Sie eine vorhandene kreative Idee strukturiert in eine KI-gestützte Bewegtbildproduktion überführen. Sie entwickeln eine konsistente visuelle Richtung, erstellen Hero Frames, Shotlisten und Storyboards und bereiten diese gezielt für die Videogenerierung vor. Sie können unterschiedliche Verfahren wie Image-to-Video, Start- und Endframe, Multi-Shot und Video-to-Video einordnen und für passende Aufgaben einsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, mehrere Takes und Sequenzen gestalterisch zu bewerten und das generierte Material für die weitere Postproduktion vorzubereiten.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar sind die Teilnehmer*Innen in der Lage, grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz einzuordnen und praktisch anzuwenden. Sie verstehen konzeptionell, wie Machine Learning- und Deep-Learning-Modelle funktionieren und wie moderne LLM-basierte Systeme aufgebaut sind.
Die Teilnehmer*innen können einfache KI-Anwendungen mit Python umsetzen, Daten analysieren und geeignete Modelle auswählen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, typische KI-Systeme konzeptionell zu verstehen und für eigene Anwendungsfälle zu nutzen.
Die Teilnehmer*innen können einfache KI-Anwendungen mit Python umsetzen, Daten analysieren und geeignete Modelle auswählen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, typische KI-Systeme konzeptionell zu verstehen und für eigene Anwendungsfälle zu nutzen.
