.NET Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der .NET SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.932 Schulungen (mit 10.251 Terminen) zum Thema .NET mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
Apache Kafka - Professionelles Event Streaming
- 25.02.2027- 26.02.2027
- Köln
- 1.713,60 €
In dieser Java Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Umsetzung von Entwicklungsprojekten mit Apache Kafka. Der Fokus liegt auf hands-on Übungsaufgaben mit Praxisbezug (Java-basiert)
Die Schulung vermittelt das notwendige Know-How aus Theorie und Praxis, um Fallstricke in der Entwicklung und im Architekturdesign zu vermeiden.
Die Schulung vermittelt das notwendige Know-How aus Theorie und Praxis, um Fallstricke in der Entwicklung und im Architekturdesign zu vermeiden.
Apache Kafka - Professionelles Event Streaming
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In dieser Java Schulung erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Umsetzung von Entwicklungsprojekten mit Apache Kafka. Der Fokus liegt auf hands-on Übungsaufgaben mit Praxisbezug (Java-basiert)
Die Schulung vermittelt das notwendige Know-How aus Theorie und Praxis, um Fallstricke in der Entwicklung und im Architekturdesign zu vermeiden.
Die Schulung vermittelt das notwendige Know-How aus Theorie und Praxis, um Fallstricke in der Entwicklung und im Architekturdesign zu vermeiden.
Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die Grundlagen von DL4J, können einfache neuronale Netzwerke erstellen und diese für verschiedene Anwendungsfälle wie Bilderkennung oder NLP trainieren und evaluieren.
GoF Design Patterns für OO Entwickler
- 13.09.2027- 15.09.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Ziel dieses Seminars ist, dass Sie alle GOF-Patterns verstehen.
Webinar
Webentwicklung mit Vue.js und Vuetify
- 02.11.2026- 04.11.2026
- online
- 2.415,70 €
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Vue.js und Vuetify effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und visuell ansprechende Webanwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und testen, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Anwendungsleistung zu optimieren.
Podman als leistungsstarke Alternative zu Docker
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Podman effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Container-Lösungen zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, erweiterte Funktionen implementieren und die Sicherheit und Performance ihrer Anwendungen optimieren. Durch praktische Übungen und detaillierte Anleitungen erwerben sie die Fähigkeiten, qualitativ hochwertige Container-Projekte zu erstellen und die Effizienz und Qualität ihrer Projekte zu verbessern.
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
1. Beispiele Jahresabschluss
- Bilanz
- Gewinn- und Verlustrechnung
- Cash Flow Statement
- Zusatzinformationen
2. Einleitung Unternehmensbewertung
- Einleitung Unternehmensbewertung
- Checkliste kritischer Faktoren
3. Der Kapitalisierungszins
- Einleitung
- Beta
- Eigenkapitalkosten (CAPM)
- Eigenkapitalkosten (Mehrfaktorenmodell)
- Fremdkapitalkosten
- Gewichteter Kapitalkostensatz (WACC)
- Opportunitätszins
4. Methoden der Unternehmensbewertung
- Substanzwertverfahren
- Liquidationswertverfahren
- Ertragswertverfahren
- Mittelwertverfahren
- Stuttgarter Verfahren
- IDW SI
- Multiplikationsverfahren
- Discounted Cash Flow (Entity Verfahren)
- Adjusted Present Value (APV)
- Dividend Discount Methode
- Realoptionen
- Sum of the parts-Bewertung
- Economic Value Added (EVA)
- Net Operating Profit after Taxes (NOPAT)
- Investiertes Kapital
- Economic Value Added (Por Jahr)
- Market Value Added (MVA)
- Zusammenfassung der Ergebnisse
5.
- Offene Rücklagen
- Kapitalrücklagen
- Gewinnrücklagen
- Sonderposten mit Rücklagenanteil (steuerfreie Rücklagen)
- Rücklage für Ersatzbeschaffung
- Rücklage für Reinvestition
- Rücklage nach dem Steuerentlastungsgesetz 1999/2000/2002
- Stille Rücklagen (Stille Reserven)
6. Korrektur bestimmter Konten
- Abgrenzung Geschäfts-/Privatbereich
- Bewertungskorrekturen
- Bilanz
- Gewinn- und Verlustrechnung
- Cash Flow Statement
- Zusatzinformationen
2. Einleitung Unternehmensbewertung
- Einleitung Unternehmensbewertung
- Checkliste kritischer Faktoren
3. Der Kapitalisierungszins
- Einleitung
- Beta
- Eigenkapitalkosten (CAPM)
- Eigenkapitalkosten (Mehrfaktorenmodell)
- Fremdkapitalkosten
- Gewichteter Kapitalkostensatz (WACC)
- Opportunitätszins
4. Methoden der Unternehmensbewertung
- Substanzwertverfahren
- Liquidationswertverfahren
- Ertragswertverfahren
- Mittelwertverfahren
- Stuttgarter Verfahren
- IDW SI
- Multiplikationsverfahren
- Discounted Cash Flow (Entity Verfahren)
- Adjusted Present Value (APV)
- Dividend Discount Methode
- Realoptionen
- Sum of the parts-Bewertung
- Economic Value Added (EVA)
- Net Operating Profit after Taxes (NOPAT)
- Investiertes Kapital
- Economic Value Added (Por Jahr)
- Market Value Added (MVA)
- Zusammenfassung der Ergebnisse
5.
- Offene Rücklagen
- Kapitalrücklagen
- Gewinnrücklagen
- Sonderposten mit Rücklagenanteil (steuerfreie Rücklagen)
- Rücklage für Ersatzbeschaffung
- Rücklage für Reinvestition
- Rücklage nach dem Steuerentlastungsgesetz 1999/2000/2002
- Stille Rücklagen (Stille Reserven)
6. Korrektur bestimmter Konten
- Abgrenzung Geschäfts-/Privatbereich
- Bewertungskorrekturen
Webinar
Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen
- 07.10.2026- 09.10.2026
- online
- 2.415,70 €
Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die Grundlagen von DL4J, können einfache neuronale Netzwerke erstellen und diese für verschiedene Anwendungsfälle wie Bilderkennung oder NLP trainieren und evaluieren.
DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Ziel des Seminars DP-100T01 Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure ist es, den Teilnehmenden die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um Data Science-Lösungen in der Cloud-Plattform Azure von Microsoft zu entwickeln und zu implementieren. Der Kurs konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Azure Databricks, um Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu integrieren.
Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Daten in Azure vorzubereiten, Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Modelle in Azure zu implementieren und zu überwachen sowie Modelle in Anwendungen zu integrieren. Die Teilnehmenden werden auch lernen, wie sie Azure-Dienste zur Skalierung von Data Science-Aufgaben verwenden können.
Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Daten in Azure vorzubereiten, Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Modelle in Azure zu implementieren und zu überwachen sowie Modelle in Anwendungen zu integrieren. Die Teilnehmenden werden auch lernen, wie sie Azure-Dienste zur Skalierung von Data Science-Aufgaben verwenden können.
Webinar
DP-100T01: Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure
- 08.03.2027- 11.03.2027
- online
- 3.165,40 €
Das Ziel des Seminars DP-100T01 Entwerfen und Implementieren einer Data Science-Lösung in Azure ist es, den Teilnehmenden die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um Data Science-Lösungen in der Cloud-Plattform Azure von Microsoft zu entwickeln und zu implementieren. Der Kurs konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning und Azure Databricks, um Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu integrieren.
Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Daten in Azure vorzubereiten, Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Modelle in Azure zu implementieren und zu überwachen sowie Modelle in Anwendungen zu integrieren. Die Teilnehmenden werden auch lernen, wie sie Azure-Dienste zur Skalierung von Data Science-Aufgaben verwenden können.
Nach Abschluss des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Daten in Azure vorzubereiten, Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Modelle in Azure zu implementieren und zu überwachen sowie Modelle in Anwendungen zu integrieren. Die Teilnehmenden werden auch lernen, wie sie Azure-Dienste zur Skalierung von Data Science-Aufgaben verwenden können.
