Rollen und Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
Einführung in Power BI
Vorbereiten von Daten in Power BI
Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren und beziehen
Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Performance
Verwenden von Microsoft Dataverse
Verbindung zu einem Datenfluss herstellen
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
Datenstrukturierung
Verbessern der Datenstruktur
Datenprofilierung
Design eines Datenmodells in Power BI
Einführung in die Datenmodellierung
Arbeiten mit Tabellen
Dimensionen und Hierarchien
Erstellen von Modellkalkulationen mithilfe von DAX
Einführung in DAX
Einfache Formeln und Ausdrücke
Berechnete Tabellen und Messwerte
Arbeiten mit Time-Intelligence-Funktionen und Key-Performance-Indikatoren
Optimieren der Modellperformance
Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices für die Optimierung eines Datenmodells
Optimieren von DirectQuery-Modellen
Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Erstellen von Berichten in Power BI
Design eines Berichtsseitenlayouts
Auswählen und Hinzufügen effektiver Visualisierungen
Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
Navigation und Interaktion
Verbessern der Berichtsperformance
Design für Barrierefreiheit
Erstellen von Dashboards in Power BI
Erstellen eines Dashboards
Echtzeitdashboards
Erweitern eines Dashboards
Erweitern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Storytelling
Paginierte Berichte im Überblick
Erstellen paginierter Berichte
Erweiterte Analyse in Power BI
Erweiterte Analyse
Dateneinsichten durch AI-Bildmaterial
Verwalten von Datensätzen in Power BI
Parameter
Datensätze
Sicherheit
Erstellen und Verwalten von Arbeitsräumen
Erstellen von Arbeitsräumen
Teilen und Verwalten von Inhalten
Zielgruppe:
Dieser Microsoft Kurs PL-300 richtet sich an Datenexpert:innen und Business-Intelligence-Fachleute, die lernen möchten, wie man Datenanalysen mit Power BI genau durchführt. Dieser Kurs richtet sich auch an weitere Fachleute, die Berichte zur Visualisierung von Daten aus Datenplattformtechnologien entwickeln, die sowohl in der Cloud als auch On Premise vorhanden sind.
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