Seminare
Seminare

Power Query für fortgeschrittene Power BI- und Excel-User

Webinar - GFU Cyrus AG

Nach diesem Seminar können Sie Power Query für große Datenmengen und zahlreiche Dateien sicher einsetzen, ohne den Überblick über die ablaufenden Schritte zu verlieren. Gleichzeitig können Sie die Performance Ihrer Abfragen optimieren.

Das Seminar zeigt Ihnen Lösungsansätze, um Power Query nicht nur zur Datenaufbereitung zu nutzen, sondern damit auch betriebswirtschaftliche Fragestellungen und Aufgaben zu bearbeiten, die andernfalls manuelle Arbeit mit entsprechendem Fehlerpotenzial und Zeitaufwand erfordern.

Die erworbenen Kenntnisse zur Datenaufbereitung lassen sich weitgehend auch in Power BI Desktop einsetzen. Dadurch beherrschen Sie eine wichtige Grundlage für den Aufbau einer geeigneten Datenbasis in Power BI.
Termin Ort Preis*
01.02.2027- 02.02.2027 Köln 1.713,60 €
01.02.2027- 02.02.2027 online 1.713,60 €
21.10.2027- 22.10.2027 online 1.713,60 €
21.10.2027- 22.10.2027 Köln 1.713,60 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Power Query Editor
    • Optionseinstellungen für Power Query
    • Planung und Strukturierung von Power-Query-Abfragen
    • Nutzung der Power-Query-Abfragestruktur für den Modellaufbau in Power BI oder Power Pivot
    • Dokumentation auf Schritt- und Abfrageebene und Darstellung des Gesamtablaufs

  • Daten für Datenmodelle anbinden
    • Datenimporte aus Datenbanken, Excel-, PDF- und Textdateien und Aktualisierung per Mausklick
    • Datenabruf der obigen Dateiformate aus ganzen Verzeichnissen oder aus SharePoint-Ordnern
    • Fehlersuche in Abfragen, typische Fehler und deren Lösung

  • Praxisbeispiele
    • FIBU-Daten simultan mit unterschiedlichen Hierarchien versehen
    • Wenn-Dann-Formel sicher anwenden
    • Spalten auf verschiedenste Arten trennen und zusammenführen
    • Nutzung von Metadaten zur Ergänzung der Datenbasis
    • Datum kreieren und Datumsoptionen nutzen
    • Einlesen von Daten mit ausländischen Zahlen- und Datumsformaten
    • Monatliche Bewegungsdaten mit sich monatlich ändernden Stammdaten zwecks Historisierung sicher verknüpfen
    • Tabellen mit zwei oder mehr Kriterien ohne Schlüsselspalte verknüpfen
    • Ungeeignete Datenstrukturen durch Entpivotieren nutzbar machen
    • Intelligente Ergänzung von Daten bei fehlenden Dateneinträgen in einem SAP-Standardbericht
    • Einzelposten aus einem ERP-System einlesen und zu Konten und Hierarchien verdichten
    • Automatisierte Vorjahresvergleiche in einem Filialunternehmen aufbauen
    • Frachtkosten nach Gewichten umlegen und auf Artikel verteilen
    • Simultane Ermittlung einer GuV nach GKV und UKV aus Einzelposten
    • Anonymisierte Fallbeispiele von Seminarteilnehmer:innen analysieren und lösen

Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an alle, die regelmäßig Daten aufbereiten, darstellen und analysieren müssen. Dazu gehören beispielsweise Business Analysten, Controller, Treasurer, Buchhalter:innen, Assistent:innen, QS-Manager:innen, Techniker:innen sowie Power-BI- und Excel-Power-User.

Teilnahmevoraussetzungen


Sie sollten bereits erste Erfahrungen mit Power Query besitzen.
Seminarkennung:
R93839
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha