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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 731 Schulungen (mit 3.837 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Sie beherrschen nach dem Seminar den vollständigen Workflow moderner Python-Projektorganisation - von der Wahl der passenden Projektstruktur über das Management von Abhängigkeiten bis hin zur Veröffentlichung auf PyPI.

Sie setzen Werkzeuge wie uv, pip-tools, Ruff und Pre-commit gezielt ein, um saubere, konsistente und automatisierte Entwicklungsprozesse zu etablieren.

Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Lockfiles erstellen, Systemabhängigkeiten kontrollieren, Python-Pakete testen und über GitHub Actions oder Tox automatisiert veröffentlichen - sowohl intern als auch öffentlich.

Ihre Projekte werden dadurch wartbar, reproduzierbar und optimal für die Teamarbeit vorbereitet.

Webinar

  • 11.05.2026- 13.05.2026
  • online
  • 2.296,70 €
3 weitere Termine

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Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Lockfiles erstellen, Systemabhängigkeiten kontrollieren, Python-Pakete testen und über GitHub Actions oder Tox automatisiert veröffentlichen - sowohl intern als auch öffentlich.

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Webinar

  • 19.02.2026- 20.02.2026
  • online
  • 1.535,10 €
3 weitere Termine

Dieses Seminar zeigt, wie KI in der täglichen Softwareentwicklung effektiv eingesetzt werden kann. Es behandelt gängige Tools wie Copilot, Tabnine oder Amazons CodeWhisperer zur Codeverbesserung, ...

  • 19.02.2026- 20.02.2026
  • Berlin
  • 1.535,10 €
23 weitere Termine

Dieses Seminar zeigt, wie KI in der täglichen Softwareentwicklung effektiv eingesetzt werden kann. Es behandelt gängige Tools wie Copilot, Tabnine oder Amazons CodeWhisperer zur Codeverbesserung, ...

  • 03.03.2026- 05.03.2026
  • Hamburg
  • 3.195,15 €


DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS)

Webinar

  • 28.05.2026- 29.05.2026
  • online
  • 1.654,10 €
1 weiterer Termin

So bringst du Daten zum Sprechen! In diesem praxisorientierten Kurs tauchst du in die Welt der modernen Datenvisualisierung ein – von den ersten Datenanalysen, über beeindruckende und barrierefreie Visualisierungen, bis hin zu interaktiven Dashboards.

  • 04.03.2026- 06.03.2026
  • Berlin
  • 2.374,05 €


Machine Learning Engineering on AWS (MLEA)

  • 13.04.2026- 17.04.2026
  • Köln
  • 3.677,10 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar beherrschen Sie die Entwicklung modularer und robuster Schnittstellensoftware für industrielle Protokolle. Sie können Gerätekommunikation über serielle, busbasierte und netzwerkbasierte Protokolle sicher und wartbar umsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, moderne Softwarearchitekturen für hardware-nahe Systeme zu entwerfen, Anforderungen zu dokumentieren und Ihre Lösungen mit Tools wie UML verständlich darzustellen. Ihr Know-how reicht vom Treiber über Protokollanalyse bis hin zur strukturierten Projektumsetzung in C#, C++ und Python.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar beherrschen Sie die Entwicklung modularer und robuster Schnittstellensoftware für industrielle Protokolle. Sie können Gerätekommunikation über serielle, busbasierte und netzwerkbasierte Protokolle sicher und wartbar umsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, moderne Softwarearchitekturen für hardware-nahe Systeme zu entwerfen, Anforderungen zu dokumentieren und Ihre Lösungen mit Tools wie UML verständlich darzustellen. Ihr Know-how reicht vom Treiber über Protokollanalyse bis hin zur strukturierten Projektumsetzung in C#, C++ und Python.

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Das Hauptziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis der objektorientierten Programmierung (OOP) zu vermitteln, mit einem speziellen Fokus auf Sprachen wie Kotlin, Java, Python, R, C#, C++ und Go. Die Teilnehmenden werden durch praktische Übungen und mit Hilfe von ChatGPT befähigt, zentrale OOP-Konzepte wie Klassenbildung, Vererbung und Polymorphie effizient in diesen Programmiersprachen umzusetzen. Das Seminar strebt danach, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, die erlernten Fähigkeiten zur Entwicklung robuster und moderner Softwarelösungen anzuwenden und somit ihre Programmierkompetenz nachhaltig zu erweitern.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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