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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 754 Schulungen (mit 3.098 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 16.11.2026- 20.11.2026
  • online
  • 3.796,10 €
1 weiterer Termin

ITSEC: Metasploit - Das Pentesting-Tool

Webinar

  • 29.10.2026
  • online
  • 821,10 €
6 weitere Termine

Nach dem Seminar können die Teilnehmenden:

  • KI-Agents mit Azure entwickeln und bereitstellen
  • generative KI in Anwendungen integrieren
  • agentenbasierte Automatisierungen umsetzen
  • komplexe Workflows mit mehreren Agents gestalten
  • Azure AI Foundry effizient nutzen

Webinar

  • 16.11.2026- 18.11.2026
  • online
  • 2.249,10 €
7 weitere Termine

Datenkompetenz zählt heute zu den zentralen Schlüsselqualifikationen in nahezu allen Branchen - insbesondere im Umgang mit großen Datenmengen und der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen.  

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Data Science mit Python. Sie lernen, Daten mit Python einzulesen, aufzubereiten, zu analysieren und mit gängigen Bibliotheken anschaulich zu visualisieren. Auf dieser Grundlage bekommen Sie einen überblicksartigen Einstieg in ausgewählte Machine-Learning-Verfahren, ohne dass dafür eine tiefgehende mathematische Herleitung im Vordergrund steht.

Das Seminar ist speziell für Einsteiger:innen konzipiert, die erste Erfahrungen im Umgang mit Daten mitbringen und den Data-Science-Ansatz sowie die praktische Arbeit mit Python kennenlernen möchten.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Daten selbstständig aufzubereiten, zu analysieren und erste Modelle des maschinellen Lernens in Python anzuwenden - eine wertvolle Grundlage für Ihre weitere Entwicklung im Bereich Data Science.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Webinar

  • 11.11.2026
  • online
  • 821,10 €
1 weiterer Termin

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in der Textverarbeitung und Sprachübersetzung mit unserem praxisorientierten Seminar zu Azure KI Language. Entdecken Sie, wie Sie mit den leistungsstarken Tools von Azure KI Texte analysieren, Fragen und Antworten erstellen, benutzerdefinierte Textklassifikationsmodelle entwickeln und benannte Entitäten extrahieren können. Zusätzlich lernen Sie, wie Sie sprachaktivierte Anwendungen und Übersetzungslösungen implementieren. Unser Seminar bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Azure KI-Dienste und zeigt Ihnen, wie Sie diese Technologien in Ihren Arbeitsalltag integrieren können.

In diesem Seminar werden Sie lernen:

  • Text mit Azure KI Language zu analysieren.
  • Eine Lösung für die Funktion Fragen und Antworten zu erstellen.
  • Ein Conversational Language Understanding-Modell zu entwickeln.
  • Benutzerdefinierte Textklassifikationslösungen zu erstellen.
  • Lösungen für die Extraktion benannter Entitäten zu implementieren.
  • Texte und Sprache mit Azure AI Translator und Azure KI Speech-Diensten zu übersetzen.
  • Sprachaktivierte Apps mit Azure KI Services zu erstellen.

Nach Abschluss dieses Seminars werden Sie in der Lage sein, fortschrittliche Text- und Sprachverarbeitungslösungen zu entwickeln, die Ihre Geschäftsprozesse automatisieren und verbessern. Sie erwerben sowohl technische als auch analytische Fähigkeiten, die Ihnen helfen, Ihre Effizienz zu steigern und innovative ...

  • 25.02.2027- 26.02.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Fiji effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu nutzen. Sie lernen, wie sie grundlegende und fortgeschrittene Bildverarbeitungs- und Analysetechniken anwenden können, um ihre wissenschaftlichen Forschungsprojekte zu unterstützen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Fiji effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu nutzen. Sie lernen, wie sie grundlegende und fortgeschrittene Bildverarbeitungs- und Analysetechniken anwenden können, um ihre wissenschaftlichen Forschungsprojekte zu unterstützen.

  • 23.11.2026- 25.11.2026
  • München
  • 3.510,50 €
1 weiterer Termin

EC-Council: Certified Threat Intelligence Analyst (CTIA)

Fernlehrgang

  • Termin auf Anfrage
  • ortsunabhängig
  • auf Anfrage


Unser individuelles Coaching-Programm richtet sich sowohl an IT-Fachkräfte als auch an Quereinsteiger:innen, die eine Karriere in der IT anstreben. Angelehnt an die Bildungszielplanung Berlin 2026 bietet das Programm umfassende Einblicke in verschiedene IT-Berufsfelder wie IT-Support, Data Analysis und Cybersecurity, Bewerbungstraining und eine fundierte Kompetenzfeststellung. Das Coaching besteht aus zwei Bausteinen, die einzeln oder in Kombination absolviert werden können.

Zielsetzung: individuelle Berufsorientierung, gezielte Weiterbildungsstrategie und strukturierte Karriereplanung mit maßgeschneidertem Eingliederungsplan.

Webinar

  • 01.12.2026- 03.12.2026
  • online
  • 2.374,05 €
1 weiterer Termin

Machine Learning Engineering on AWS (MLEA) Kurssprache: Deutsch

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Kompaktkurs sind Sie in der Lage, komplexe Zabbix-Umgebungen eigenständig zu planen, umzusetzen und zu optimieren. Sie automatisieren wiederkehrende Aufgaben per API, setzen Zabbix-Proxys in verteilten Architekturen ein, erstellen eigene Templates und überwachen SNMP-Devices wie Drucker oder Switches. Ebenso können Sie aussagekräftige Visualisierungen mit Zabbix und Grafana erstellen und Ihre Umgebung langfristig performant betreiben.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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