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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 754 Schulungen (mit 3.098 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 27.11.2026
  • online
  • 1.184,05 €
1 weiterer Termin

1-Tag Intensiv-Seminar

Von Analysen auf Knopfdruck zu autonomen Finanz-Workflows

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI-Agenten im Controlling effektiv nutzen

Ein Agent liefert nicht nur eine Antwort, er plant, greift auf Ihre Zahlenwerke zu und legt Ihnen ein fertiges Ergebnis vor.
In diesem Seminar lernen Sie, KI-Agenten richtig zu nutzen und bauen unter Anleitung Ihre ersten eigenen Agenten für das Controlling. Sie verstehen, wie agentisches Arbeiten funktioniert und erstellen wiederverwendbare MicroAgents über das Skill Framework. Außerdem richten Sie sich Ihren eigenen Arbeitsbereich in Claude Cowork ein und lassen Python für sich rechnen, ohne selbst eine Zeile Code zu schreiben. Der besondere Wert liegt in der Verbindung zweier Welten. Die Beweglichkeit eines Agenten trifft auf die Rechensicherheit echter programmierter Software. Sie verlassen das Seminar mit lauffähigen Agenten für Marktanalyse, Wettbewerbsvergleich, Finanzkennzahlen und Kostenstellen sowie mit einem klaren Bild, wo Künstliche Intelligenz Ihre tägliche Arbeit im Controlling beschleunigen kann und wo die fachliche Prüfung beim Controller bleibt.

E-Learning

  • 25.11.2026- 27.11.2026
  • online
  • 2.321,00 €


Deep Learning mit Python und GPU - Praxisorientiertes Seminar
Erlernen Sie die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning mit TensorFlow/Keras in unserem intensiven Training. Der Kurs vermittelt Schritt für Schritt, wie Sie neuronale Netze für Bildklassifikation und andere Anwendungen entwickeln, trainieren und optimieren.

Besonderheit: Jeder Teilnehmer arbeitet in der Cloud auf einer eigenen High-Performance GPU (NVIDIA Tesla P100) - für realistische Trainingsszenarien und maximale Performance.

Ihre Vorteile:
- Einführung in Deep Learning und gängige Netzarchitekturen (MLP, CNN)
- Praxisübungen in Python mit TensorFlow/Keras
- Datenaufbereitung, Modelltraining und Transfer Learning
- Anwendung auf industrielle Use Cases: Bilderkennung, Produktionsüberwachung, Texturanalyse
- Kostenloses Seminar-Setup inkl. GPU-Zugang für die Nachbereitung

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigene Deep-Learning-Modelle zu programmieren und auf individuelle Problemstellungen anzuwenden.


  • Termin auf Anfrage
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Large Language Models (LLMs) verstehen und nutzen – technische Grundlagen und Praxis. In dieser Schulung lernen Sie, wie LLMs aufgebaut sind, trainiert und angepasst werden, und wenden LLMs mit Tools wie HuggingFace und PyTorch direkt an.

Webinar

  • 15.10.2026
  • online
  • 821,10 €
10 weitere Termine

GitHub Copilot - Praxisworkshop für Entwickler

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


The goal of the Apache Spark Basics course is to provide participants  with a solid understanding of Apache Spark and its fundamental concepts.  By the end of the course, participants should be able to understand the  challenges of big data processing and the advantages of Spark. They  will gain comprehension of Spark's architecture and its components, such  as the driver, executor, and cluster manager. Participants will also  learn how to work with Resilient Distributed Datasets (RDDs) and perform  various transformations and actions on them. Additionally, they will  acquire knowledge of Spark Streaming for real-time data processing and  gain the ability to integrate Spark with other technologies like Flume,  Kafka, and Cassandra. Through hands-on exercises using PySpark,  participants will develop practical skills and gain the confidence to  effectively utilize Apache Spark for big data processing and analytics  tasks.

Webinar

  • 09.09.2027- 10.09.2027
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

The goal of the Apache Spark Basics course is to provide participants  with a solid understanding of Apache Spark and its fundamental concepts.  By the end of the course, participants should be able to understand the  challenges of big data processing and the advantages of Spark. They  will gain comprehension of Spark's architecture and its components, such  as the driver, executor, and cluster manager. Participants will also  learn how to work with Resilient Distributed Datasets (RDDs) and perform  various transformations and actions on them. Additionally, they will  acquire knowledge of Spark Streaming for real-time data processing and  gain the ability to integrate Spark with other technologies like Flume,  Kafka, and Cassandra. Through hands-on exercises using PySpark,  participants will develop practical skills and gain the confidence to  effectively utilize Apache Spark for big data processing and analytics  tasks.

Webinar

  • 28.09.2026- 30.09.2026
  • online
  • 1.546,00 €
3 weitere Termine

Large Language Models (LLMs) verstehen und nutzen – technische Grundlagen und Praxis. In dieser Schulung lernen Sie, wie LLMs aufgebaut sind, trainiert und angepasst werden, und wenden LLMs mit Tools wie HuggingFace und PyTorch direkt an.

Webinar

  • 28.09.2026- 30.09.2026
  • online
  • 1.654,10 €
3 weitere Termine

XML Programmierung mit PHP

Webinar

  • 12.10.2026- 14.10.2026
  • online
  • 2.017,05 €
2 weitere Termine

CKAD: Certified Kubernetes Application Developer

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Robot Framework effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und zuverlässige Testautomatisierungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und testen, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Softwarequalität zu optimieren
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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Bei Seminarmarkt.de erkennen Sie auf den ersten Blick die Online-Kurse der Seminaranbieter. So können Sie sich in Zeiten der Digitalisierung und Krisen schnell und kostengünstig vom Home-Office oder vom Arbeitsplatz aus weiterbilden.



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