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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 779 Schulungen (mit 3.222 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 16.11.2026- 17.11.2026
  • online
  • 1.814,75 €
3 weitere Termine

Von Datenmanagement bis zur fortgeschrittenen Modellüberwachung.

  • 14.12.2026- 16.12.2026
  • Köln
  • 2.374,05 €
1 weiterer Termin

Operational Technology - Einführung in Security und Hardware-Hacking

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Sie lernen, wie Sie mit DSLs komplexe Logik klar und effizient abbilden können. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Domänensprachen systematisch zu entwickeln, passende Technologien auszuwählen und DSLs nahtlos in Ihre bestehenden Softwareprojekte zu integrieren. Sie kennen sowohl textuelle als auch strukturierte Ansätze und wissen, wie Codegenerierung, Syntaxprüfung und Tooling automatisiert umgesetzt werden.

Webinar

  • 04.12.2026
  • online
  • 821,10 €
7 weitere Termine

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und IT-Architekten, die KI-gestützte Anwendungen mit Azure Database for PostgreSQL erstellen möchten. Die Teilnehmer lernen, wie sich KI-Modelle mit PostgreSQL integrieren lassen, um intelligente, datengesteuerte Anwendungen zu entwickeln. Zudem werden Best Practices für Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit vermittelt.

  • Verständnis der Architektur und Vorteile von Azure Database for PostgreSQL
  • Entwicklung und Integration von KI-Modellen mit PostgreSQL
  • Optimierung von KI-Anwendungen für Skalierbarkeit und Leistung
  • Implementierung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien
  • Praxisnahe Anwendung von Microsoft AI-Tools und -Services

Fernlehrgang

  • Termin auf Anfrage
  • ortsunabhängig
  • auf Anfrage


Unser individuelles Coaching-Programm richtet sich sowohl an IT-Fachkräfte als auch an Quereinsteiger:innen, die eine Karriere in der IT anstreben. Angelehnt an die Bildungszielplanung Berlin 2026 bietet das Programm umfassende Einblicke in verschiedene IT-Berufsfelder wie IT-Support, Data Analysis und Cybersecurity, Bewerbungstraining und eine fundierte Kompetenzfeststellung. Das Coaching besteht aus zwei Bausteinen, die einzeln oder in Kombination absolviert werden können.

Zielsetzung: individuelle Berufsorientierung, gezielte Weiterbildungsstrategie und strukturierte Karriereplanung mit maßgeschneidertem Eingliederungsplan.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.

  • 02.02.2027- 04.02.2027
  • Köln
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.

Webinar

  • 08.12.2026
  • online
  • 1.535,10 €


- Strategische Planung von IVD-Leistungsstudien für ein belastbares Reporting
- Methodische Anforderungen an klinische und analytische Leistungsstudien
- Biostatistische Besonderheiten klinischer und analytischer Leistungsstudien
- Anforderungen an Reporting und IVDR-Dokumentation
- Häufige Fallstricke in der Prüfung durch Benannte Stellen

  • 16.11.2026- 17.11.2026
  • Leipzig
  • 1.011,50 €
11 weitere Termine

Anwendungsentwicklung mit der OpenAI API

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach diesen zwei Tagen beherrschen Sie fortgeschrittene Architektur- und Performance-Optimierungstechniken in Databricks. Sie analysieren das Spark Execution Model fundiert, optimieren Cluster-Strategien, setzen Governance mit dem Unity Catalog professionell um und automatisieren DataOps-Prozesse mit CI/CD und Asset Bundles. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Enterprise Data Quality sicherzustellen und produktive Data Products effizient zu deployen.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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