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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 753 Schulungen (mit 3.117 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Die Teilnehmer erwerben umfassende praktische Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-Assistenten. Sie lernen NLP-Pipelines zu implementieren, Dialoge zu managen und externe Wissensquellen zu integrieren. Besonderer Fokus liegt auf robusten Architekturen und praxistauglichen Deployment-Strategien. Nach dem Seminar können Teilnehmer eigenständig funktionale Prototypen entwickeln und diese schrittweise erweitern.

Webinar

  • 09.11.2026- 10.11.2026
  • online
  • 1.892,10 €
1 weiterer Termin

Im Seminar Data Mining werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend Mathematik-frei. Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle Data Mining Ingenieur umfasst.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminar vermittelt fundierte Kenntnisse über die Nutzung von AWS Glue für Datenintegration und -transformation. Die Teilnehmer lernen, wie sie komplexe ETL-Workflows entwickeln, Datenkataloge verwalten und AWS Glue mit anderen AWS-Services integrieren können. Sie werden befähigt, effiziente und sichere Datenverarbeitungslösungen in der Cloud zu implementieren.

  • 21.01.2027- 22.01.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Das Seminar vermittelt fundierte Kenntnisse über die Nutzung von AWS Glue für Datenintegration und -transformation. Die Teilnehmer lernen, wie sie komplexe ETL-Workflows entwickeln, Datenkataloge verwalten und AWS Glue mit anderen AWS-Services integrieren können. Sie werden befähigt, effiziente und sichere Datenverarbeitungslösungen in der Cloud zu implementieren.

  • 05.10.2026- 02.12.2026
  • Bochum
  • 3.795,00 €


Lean Six Sigma ist eine Kombination aus zwei bewährten Methoden zur Prozessverbesserung: Lean Management und Six Sigma. Beide Ansätze verfolgen das Ziel, die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern, Fehler zu reduzieren und damit Kosten zu senken.

  1. Lean Management: Der Lean-Ansatz konzentriert sich darauf, Verschwendung in Prozessen zu identifizieren und zu eliminieren. Verschwendung kann in vielen Formen auftreten, wie zum Beispiel unnötige Wartezeiten, überflüssige Bewegungen oder übermäßige Bestände. Lean zielt darauf ab, Prozesse schlanker und effizienter zu gestalten, indem nur diejenigen Aktivitäten beibehalten werden, die echten Mehrwert für den Kunden schaffen.
  2. Six Sigma: Six Sigma fokussiert sich auf die Fehlerreduktion in Prozessen. Mit Hilfe statistischer Methoden werden Schwankungen und Fehlerquellen identifiziert und systematisch beseitigt. Ziel von Six Sigma ist es, eine möglichst fehlerfreie Prozesslandschaft zu schaffen – konkret bedeutet dies, maximal 3,4 Fehler pro eine Million Möglichkeiten zuzulassen.

Durch die Kombination beider Ansätze bietet Lean Six Sigma Unternehmen eine umfassende Methodik, die sowohl auf Effizienz als auch auf Qualität abzielt. Es eignet sich für jede Art von Unternehmen und Branche, unabhängig von deren Größe. Die Vorteile sind klar:

  • Kostenreduzierung durch effizientere Prozesse,
  • höhere Kundenzufriedenheit durch verbesserte Qualität,
  • und schnellere Durchlaufzeiten durch optimierte Abläufe.

  • 23.11.2026- 24.11.2026
  • Hamburg
  • 1.773,10 €
1 weiterer Termin

Durch die Digitalisierung ergeben sich völlig neue Zugänge zur Marktforschung (Mafo). Jeder kann über leicht bedienbare Software-Tools Projekte selbst durchführen (Do-it-yourself, DIY) und so Markenführung oder Produktmanagement absichern. Im Training erlernst du, was du für deine Mafo-Praxis brauchst: von der Fragebogenerstellung über Stichprobengröße und Testdesign bis zur Auswertung. Außerdem erhältst du Empfehlungen zu erstklassigen DIY-Tools und zu Instituten, die zu dir passen – solltest du Dienstleister nutzen wollen. Lege die Basis für zielgerichtete Marktforschung!

Webinar

  • 04.03.2027- 05.03.2027
  • online
  • 1.773,10 €


Durch die Digitalisierung ergeben sich völlig neue Zugänge zur Marktforschung (Mafo). Jeder kann über leicht bedienbare Software-Tools Projekte selbst durchführen (Do-it-yourself, DIY) und so Markenführung oder Produktmanagement absichern. Im Training erlernst du, was du für deine Mafo-Praxis brauchst: von der Fragebogenerstellung über Stichprobengröße und Testdesign bis zur Auswertung. Außerdem erhältst du Empfehlungen zu erstklassigen DIY-Tools und zu Instituten, die zu dir passen – solltest du Dienstleister nutzen wollen. Lege die Basis für zielgerichtete Marktforschung!

Webinar

  • 01.10.2026- 02.10.2026
  • online
  • 595,00 €
2 weitere Termine

Datenmanipulation und Verarbeitung  kann oft eine der zeitaufwendigsten Tätigkeiten in einer statistischen Analyse sein. In diesem Kurs werden Fähigkeiten vermittelt um effizient auch mit größeren Datenmengen in R arbeiten zu können. Nach dem Kurs sollen Teilnehmer in der Lage sein effizient in R arbeiten zu können, sowie Datenvorverarbeitung klarer, einfacher und schneller durchführen zu können.

E-Learning

  • 16.11.2026- 17.11.2026
  • online
  • 1.142,40 €


Statistik ist meist kein Bereich, mit dem das Controlling sich allzu viel beschäftigt. Doch es gibt eine Vielzahl guter Gründe, weshalb Controller:innen sich grundlegende Statistikkenntnisse aneignen sollten. Die stetig wachsende Menge an Daten in den Unternehmen liefern kaum einen Mehrwert, sofern sie nicht zielgerichtet ausgewertet werden. Die analytischen Verfahren, die hierfür benötigt werden, gründen meist auf statistischen Methoden. Diese Methoden müssen von Controller:innen verstanden und richtig eingesetzt werden, wofür grundlegendes Know-how in angewandter Statistik unabdingbar ist. Neben dem Verstehen und Beherrschen statistischer Methoden, sind grundlegende Statistikkenntnisse auc

  • 25.01.2027- 26.01.2027
  • Hamburg
  • 1.773,10 €
1 weiterer Termin

Six Sigma ist als Qualitätsstrategie und Methode zur Prozessverbesserung aus vielen Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Mit der DMAIC-Vorgehensweise (Define – Measure – Analyze – Improve – Control) werden Prozesse zielgenau analysiert und im Sinne der optimalen Erfüllung der Kundenerwartungen verbessert. Das Seminar vermittelt ein solides Basiswissen über die Methode und befähigt dich, die Potenziale auch im eigenen Unternehmenskontext einzuschätzen. Auf der Grundlage dieser Einführung kannst du Projekte als „Six Sigma Projekt-Champion“ begleiten oder als „Six Sigma Yellow Belt“ an Six Sigma Projekten mitarbeiten.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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