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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 822 Schulungen (mit 3.528 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 10.02.2027- 11.02.2027
  • Köln
  • 1.320,90 €
3 weitere Termine

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, das  volle Potenzial von QGIS-Plugins und Erweiterungen zu verstehen und  auszuschöpfen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, ihre geografischen  Daten effizienter zu verarbeiten, erweiterte Analysefunktionen zu  nutzen, die Software an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen und  die Visualisierungsmöglichkeiten zu verbessern. Das Seminar soll den  Unternehmen auch zeigen, wie sie QGIS nahtlos in ihre bestehenden  Systeme integrieren können, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und  Kosteneinsparungen zu erzielen.

Webinar

  • 25.02.2027- 26.02.2027
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.

Webinar

  • 10.09.2026- 11.09.2026
  • online
  • 1.773,10 €
3 weitere Termine

Erfahre, wie Claude (Anthropic) deine Finanzplanung neu definiert. In diesem zweitägigen Seminar lernst du den Stand 2026 kennen: Time-Series Foundation Models (Amazon Chronos-2, Google TimesFM, Nixtla TimeGPT-2) ergänzen klassische Verfahren wie ARIMA, SARIMA und Holt-Winters. Im Mittelpunkt steht Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.7) als produktiver Co-Pilot in Forecast-Workflows: Mit Claude Code analysierst du Zeitreihen, mit Artifacts visualisierst du Forecasts interaktiv, mit Projects hältst du den Kontext über Sessions, und mit Cowork bringst du Claude in deine Excel-Modelle und Berichte. Praxisorientierte Übungen reichen von Cashflow-Forecast und Burning Rate bis zur strategischen Finanzplanung. Du verlässt das Seminar mit reproduzierbaren Workflows, Prompt-Vorlagen und einem klaren Bild der regulatorischen Rahmenbedingungen.

  • 29.10.2026- 30.10.2026
  • Düsseldorf
  • 1.773,10 €
2 weitere Termine

Erfahre, wie Claude (Anthropic) deine Finanzplanung neu definiert. In diesem zweitägigen Seminar lernst du den Stand 2026 kennen: Time-Series Foundation Models (Amazon Chronos-2, Google TimesFM, Nixtla TimeGPT-2) ergänzen klassische Verfahren wie ARIMA, SARIMA und Holt-Winters. Im Mittelpunkt steht Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.7) als produktiver Co-Pilot in Forecast-Workflows: Mit Claude Code analysierst du Zeitreihen, mit Artifacts visualisierst du Forecasts interaktiv, mit Projects hältst du den Kontext über Sessions, und mit Cowork bringst du Claude in deine Excel-Modelle und Berichte. Praxisorientierte Übungen reichen von Cashflow-Forecast und Burning Rate bis zur strategischen Finanzplanung. Du verlässt das Seminar mit reproduzierbaren Workflows, Prompt-Vorlagen und einem klaren Bild der regulatorischen Rahmenbedingungen.

  • 01.03.2027- 05.03.2027
  • Köln
  • 3.867,50 €
3 weitere Termine

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

  • 08.04.2027- 09.04.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

 Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem realistischen Verständnis von Text-to-SQL (was funktioniert, was nicht, wo die Grenzen liegen), der Fähigkeit, Schema-Kontext für LLMs zu erstellen (Beschreibungen, Few-Shot, Glossar), praktischer Erfahrung mit Vanna.ai und SQLCoder, implementierten Guardrails (Read-Only, Validation, Timeout, Prompt-Injection-Schutz), einer Machbarkeitsbewertung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für eine produktionssichere Text-to-SQL-Pipeline.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, das  volle Potenzial von QGIS-Plugins und Erweiterungen zu verstehen und  auszuschöpfen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, ihre geografischen  Daten effizienter zu verarbeiten, erweiterte Analysefunktionen zu  nutzen, die Software an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen und  die Visualisierungsmöglichkeiten zu verbessern. Das Seminar soll den  Unternehmen auch zeigen, wie sie QGIS nahtlos in ihre bestehenden  Systeme integrieren können, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und  Kosteneinsparungen zu erzielen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminarziel für Unternehmen bei der Teilnahme an einem Full-Stack-Entwicklungsschulungsprogramm mit modernen Frameworks besteht darin, die Effizienz und Produktivität des Entwicklerteams zu steigern,  die Entwicklungszyklen zu verbessern und die Markteinführung von Anwendungen zu beschleunigen. Es kann auch darum gehen, die Fähigkeiten zur Entwicklung skalierbarer und hochwertiger Full-Stack-Anwendungen zu  erwerben, interne Kapazitäten zur Entwicklung von benutzerfreundlichen  Anwendungen zu stärken und die Abhängigkeit von externen Entwicklern zu reduzieren. Zusätzlich kann das Seminar dazu dienen, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung moderner Frameworks zu fördern, die Codequalität und Wartbarkeit von Anwendungen zu verbessern und das Kompetenzspektrum des Unternehmens in Bezug auf moderne Webtechnologien zu erweitern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


 Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem realistischen Verständnis von Text-to-SQL (was funktioniert, was nicht, wo die Grenzen liegen), der Fähigkeit, Schema-Kontext für LLMs zu erstellen (Beschreibungen, Few-Shot, Glossar), praktischer Erfahrung mit Vanna.ai und SQLCoder, implementierten Guardrails (Read-Only, Validation, Timeout, Prompt-Injection-Schutz), einer Machbarkeitsbewertung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für eine produktionssichere Text-to-SQL-Pipeline.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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