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RapidMiner: Funktionsweise der Data Science-Plattform
- 08.03.2027- 10.03.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Das Seminar hat das Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Data Science-Plattform RapidMiner effektiv einzusetzen, um ihre Datenanalyse- und Vorhersagefähigkeiten zu verbessern. Durch das Seminar sollen Unternehmen in der Lage sein, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kosten zu reduzieren, den Umsatz zu steigern, Kundenerfahrungen zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Das Seminar soll dazu beitragen, die Mitarbeiter im Unternehmen zu befähigen, RapidMiner erfolgreich zu nutzen und die Data-Science-Initiativen des Unternehmens voranzutreiben.
RapidMiner: Funktionsweise der Data Science-Plattform
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar hat das Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Data Science-Plattform RapidMiner effektiv einzusetzen, um ihre Datenanalyse- und Vorhersagefähigkeiten zu verbessern. Durch das Seminar sollen Unternehmen in der Lage sein, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kosten zu reduzieren, den Umsatz zu steigern, Kundenerfahrungen zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Das Seminar soll dazu beitragen, die Mitarbeiter im Unternehmen zu befähigen, RapidMiner erfolgreich zu nutzen und die Data-Science-Initiativen des Unternehmens voranzutreiben.
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Webinar
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen
- 12.04.2027- 16.04.2027
- online
- 3.867,50 €
Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Datenanalyse und Machine Learning mit Python - Intensivseminar mit durchgängiger Fallstudie
- 07.06.2027- 11.06.2027
- Köln
- 3.867,50 €
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Datenanalyse und Machine Learning mit Python - Intensivseminar mit durchgängiger Fallstudie
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Webinar
LibreOffice / OpenOffice - Calc Aufbaukurs
- 10.09.2026- 11.09.2026
- online
- 940,10 €
LibreOffice / OpenOffice - Calc Aufbaukurs
Fernlehrgang
Microsoft Excel 365/ 2021/ 2019 Fortgeschrittene (2-Tages-Seminar) - Online
- 07.09.2026- 08.09.2026
- online
- 821,10 €
In diesem Intensiv-Seminar für fortgeschrittene Anwender gehen die Teilnehmer über die Basis-Funktionen hinaus und werden durch das erweiterte Know-How zum echten Power-User. Während der Veranstaltung vertiefen Sie die fortgeschrittene Datenanalyse, Sie werden dynamische Pivot-Tabellen erstellen, anspruchsvolle Formeln und Funktionen einsetzen und Automatisierungsmöglichkeiten mit Makros erkunden. Ziel ist es, Ihnen praxisnahe Strategien zu vermitteln, mit denen Sie nicht nur Zeit sparen, sondern Ihre Zahlen, Daten und Zusammenhänge auf ein professionelles Niveau heben.
Microsoft Excel 365/ 2021/ 2019 Fortgeschrittene (2-Tages-Seminar) - Präsenz
- 09.09.2026- 10.09.2026
- Berlin
- 999,60 €
In diesem Intensiv-Seminar für fortgeschrittene Anwender gehen die Teilnehmer über die Basis-Funktionen hinaus und werden durch das erweiterte Know-How zum echten Power-User. Während der Veranstaltung vertiefen Sie die fortgeschrittene Datenanalyse, Sie werden dynamische Pivot-Tabellen erstellen, anspruchsvolle Formeln und Funktionen einsetzen und Automatisierungsmöglichkeiten mit Makros erkunden. Ziel ist es, Ihnen praxisnahe Strategien zu vermitteln, mit denen Sie nicht nur Zeit sparen, sondern Ihre Zahlen, Daten und Zusammenhänge auf ein professionelles Niveau heben.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
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Um Pivot-Tabellen zu verstehen, müssen Sie selbst mit ihnen arbeiten. In diesem Kurs werden wir mehrere Pivot-Tabellen Schritt für Schritt aus einem Satz von Beispieldaten erstellen. Mit etwas Erfahrung können Pivot-Tabellen in etwa 5 Minuten erstellt werden.
Nach dem Seminar können Sie Daten in PivotTabellen auswerten.
Nach dem Seminar können Sie Daten in PivotTabellen auswerten.
