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Der Kurs Machine Learning mit Python ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit Python gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen, oder Machine Learning, lässt die Daten für einen sprechen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh

Microsoft Copilot in Microsoft 365 - KI produktiv einsetzen

Nach diesem Seminar können Sie Jira BigPicture gezielt einsetzen, um Projekte zu planen, zu überwachen und zu optimieren. Sie verstehen, wie Sie Gantt-Diagramme erstellen, Abhängigkeiten zwischen Aufgaben definieren und Teams effektiv koordinieren. Außerdem sind Sie in der Lage, Risiken zu identifizieren und Ihre Ressourcen optimal zu nutzen.

Von der Excel-Praxis zur souveränen Copilot-Nutzung im Arbeitsalltag

Nach diesem Seminar können Sie Jira BigPicture gezielt einsetzen, um Projekte zu planen, zu überwachen und zu optimieren. Sie verstehen, wie Sie Gantt-Diagramme erstellen, Abhängigkeiten zwischen Aufgaben definieren und Teams effektiv koordinieren. Außerdem sind Sie in der Lage, Risiken zu identifizieren und Ihre Ressourcen optimal zu nutzen.

think-cell für Einsteiger – professionelle Diagramme in PowerPoint. In dieser Schulung lernen Sie, mit think-cell übersichtliche, datengestützte Diagramme zu erstellen und Ihre think-cell-Präsentationen gezielt aufzuwerten.

> Trends beim Electronic Business im Einkauf




> E-Commerce, E-Business, E-Procurement (Lösungen für den Einkauf)




> C-Teile-Management über Internet




> Shared Databases mit Lieferanten




> Innovation in Prozeßgestaltung und Technologie




> Sicherheit im Internet und Intranet




> Allgemeine Prinzipien für das Workflowmanagement im Einkauf




> Zahlungsverkehr im Internet




> Internes Handling und Live-Demo-Internet zum Informationsmanagement




> Praxis-Demo zu beispielhaften Lösungen

Der Einsatz von Machine Learning gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung - von der Prozessoptimierung bis hin zur datenbasierten Entscheidungsfindung. Dieses Seminar bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in das Thema Machine Learning mit Python und vermittelt praxisnah die wichtigsten Konzepte, Methoden und Algorithmen.
In drei Tagen vertiefen Sie Ihre vorhandenen Python-Kenntnisse und lernen den professionellen Umgang mit großen Datenmengen. Darauf aufbauend beschäftigen Sie sich mit Datenaufbereitung, Visualisierung sowie den zentralen Verfahren des Supervised und Unsupervised Learning inklusive der Anwendung gängiger Algorithmen wie k-Nearest Neighbors (kNN), Entscheidungsbäumen oder k-Means-Clustering.

Die Schulung findet wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz statt und ist praxisorientiert aufgebaut: Sie wenden das Gelernte direkt anhand konkreter Use Cases an.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Modelle mit Python zu erstellen, Daten gezielt zu analysieren und erste eigene Projekte umzusetzen - eine wertvolle Kompetenz für datengetriebenes Arbeiten in Ihrem Fachbereich.

Arbeiten mit MS Office: Wie du große Excel-Tabellen schnell auswertest und Daten anschaulich präsentieren kannst, darum geht es in diesem Seminar. Das Training behandelt die Inhalte und Techniken, die du für Arbeiten mit mehreren Tabellen, großen Datenmengen und Pivot-Tabellen brauchst. Im Seminar lernst du, wie man Pivot-Tabellen und Pivot-Charts sinnvoll und effizient einsetzen kann. Darüber hinaus bekommst du viele Tipps und Tricks aus der Praxis für die Praxis.

Visuell ansprechende Präsentationen mit KI-Unterstützung für PowerPoint