Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Statistik SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.072 Schulungen (mit 7.148 Terminen) zum Thema Statistik mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
- 16.11.2026- 18.11.2026
- online
- 1.700,00 €
Webinar
- 03.03.2027- 04.03.2027
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- 1.773,10 €
- 07.12.2026- 09.12.2026
- Chemnitz
- 3.213,00 €
Excel Grundlagen für Anfänger und Dummies
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
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Webinar
KI im Controlling: Forecasts, Abweichungen, Anomalien
- 09.11.2026- 10.11.2026
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Microsoft Excel Pivot-Tabellen - Grundlagen & Vertiefung
- 12.11.2026- 13.11.2026
- Frankfurt am Main
- 1.128,00 €
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Excel Grundlagen für Anfänger und Dummies
- 02.04.2027
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Microsoft Planner - Grundlagen und Teamaufgabenmanagement
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
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Webinar
Machine Learning mit R (Präsenz/Online)
- 09.12.2026- 10.12.2026
- online
- 1.309,00 €
1.178,10 €
Der Kurs Machine Learning mit R ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.
Das Modul Machine Learning mit R gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.
Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen, z. B. wie Sie eine Prozess möglichst effizient ablaufen lassen oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.
Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
Microsoft Planner - Grundlagen und Teamaufgabenmanagement
- 01.06.2027
- Köln
- 678,30 €
