Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Statistik SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.106 Schulungen (mit 8.163 Terminen) zum Thema Statistik mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
Grundlagen der Statistik mit SPSS (Präsenz/Online)
- 23.02.2026- 27.02.2026
- online
- 2.963,10 €
2.666,79 €
Office Experten: Microsoft Copilot für Office 365
- 26.02.2026- 27.02.2026
- Köln
- 1.130,50 €
Office Experten: Microsoft Copilot für Office 365
Webinar
- 21.09.2026- 22.09.2026
- online
- 1.773,10 €
Welche Bedeutung haben Kredit- und Forderungsmanagement im Unternehmen? Welchen Kund:innen gewähren wir welchen Kreditrahmen und zu welchen Bedingungen? Forderungen müssen finanziert werden, aber es besteht das Risiko, dass sie ausfallen können. Ein professionelles Kredit- und Forderungsmanagement bietet wirtschaftlich sinnvolle Lösungen. Erfahre hier, wie Kreditentscheidungen richtig getroffen, Forderungsbestände reduziert, Zahlungseingänge beschleunigt, Ausfälle vermieden und Kund:innen behalten werden. Erhalte einen Überblick über die Rolle der Digitalisierung und des Working Capital Management.
Webinar
Functional Consultant für Microsoft Power Platform (PL-200T00)
- 16.02.2026- 20.02.2026
- online
- 3.201,10 €
Functional Consultant für Microsoft Power Platform (PL-200T00)
- 20.04.2026- 22.04.2026
- Chemnitz
- 3.213,00 €
Die Schulung vermittelt Wissen zur Verwaltung und Optimierung von Nutanix-Infrastrukturen, von Hardware und Speicher bis hin zu Netzwerken. Durch Theorie und praxisnahe Übungen lernen die Teilnehmer, Systeme effizient zu betreiben und zu überwachen. Ziel ist ein sicherer Umgang mit Nutanix im Unternehmensalltag.
E-Learning
KI-gestützte Prozess- und Kennzahlenanalyse im QM
- 27.05.2026
- online
- 320,00 €
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Tools zur Analyse von QM-Daten wie Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten und Auditfeststellungen einsetzen können. Sie erfahren, wie KI-Algorithmen Tabellen und Diagramme interpretieren, um kennzahlenbasierte Auswertungen und Maßnahmen zu generieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Nutzung von Predictive Quality, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Steigern Sie Ihre Analysekompetenz und verbessern Sie Ihre QM-Prozesse mit modernen KI-Technologien.
Ihr Nutzen:
- Sie lernen, QM-Daten effizient zu analysieren und mit KI-Tools zu interpretieren.
- Sie erweitern Ihre Fähigkeit, kennzahlenbasierte Auswertungen und Maßnahmen mit Hilfe von KI zu erstellen.
- Sie erhalten einen Einblick in Predictive Quality, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.
- Sie steigern die Prozess- und Qualitätsanalyse in Ihrem Unternehmen durch den gezielten Einsatz von KI.
Ihr Nutzen:
- Sie lernen, QM-Daten effizient zu analysieren und mit KI-Tools zu interpretieren.
- Sie erweitern Ihre Fähigkeit, kennzahlenbasierte Auswertungen und Maßnahmen mit Hilfe von KI zu erstellen.
- Sie erhalten einen Einblick in Predictive Quality, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.
- Sie steigern die Prozess- und Qualitätsanalyse in Ihrem Unternehmen durch den gezielten Einsatz von KI.
Webinar
Machine Learning mit R (Präsenz/Online)
- 24.06.2026- 25.06.2026
- online
- 1.309,00 €
1.178,10 €
Der Kurs Machine Learning mit R ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.
Das Modul Machine Learning mit R gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.
Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen, z. B. wie Sie eine Prozess möglichst effizient ablaufen lassen oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.
Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
Modellbasierte Systementwicklung mit SysML
- 11.05.2026- 13.05.2026
- München
- 2.725,10 €
Modellbasierte Systementwicklung mit SysML
Einführung in Deep Learning mit Pytorch: MLP und CNN
- 15.06.2026- 19.06.2026
- München
- 2.612,05 €
Einführung in Deep Learning mit Pytorch: MLP und CNN
Azure Implementieren einer Microsoft Azure Cosmos DB Lösung (ehemals MOC 20777)
- 23.03.2026- 25.03.2026
- Hamburg
- 2.130,10 €
Azure Implementieren einer Microsoft Azure Cosmos DB Lösung (ehemals MOC 20777)
- 23.02.2026- 24.03.2026
- Bad Kreuznach
- 3.308,20 €
Etablieren und optimieren Sie das QM-System Ihres Unternehmens. Als Qualitätsbeauftragter werden Sie mit den wichtigsten Inhalten der DIN EN ISO 9001:2015, DIN EN ISO 9000:2015, DIN EN ISO 9004:2018 und IATF 16949:2016 vertraut gemacht. Lernen Sie qualitätssichernde und managementrelevante Aufgaben sowie deren Umsetzung kennen. Im Anschluss an den Lehrgang können Sie die Prüfung zum Auditor DIN EN ISO 9001:2015 1st/2nd party GFQ ablegen, um danach interne Audits zu planen und durchzuführen sowie wirkungsvolle Maßnahmen zur Qualitätsverbesserung umzusetzen.
