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> Abgabefrist /-termin

> Angebots /-gültigkeit, -öffnungstermin

> Anzahlungsgarantie und Einfuhr - /Ausfuhrbestimmungen

> Ausschreibungsbedingungen – Vorschriften - Empfehlungen

> Gestaltung, Checklisten und Formulare

> Finanzierung

> EU Ausschreibungen

> Die verschiedenen Ausschreibungsarten

> Ausschreibung nach VOB/VOL

> Kontaktadressen und Datenbanken

> Internet - Nutzung

> Fallübungen

> Bezug zur Problem – und Aufgabenstellung der Teilnehmer

Informationen zu den Seminarorten finden Sie hier.

Steigende Komplexität der Prozesse und wachsende Anforderungen an die Qualität erfordern Methoden zur Prozessverbesserung, mit deren Hilfe man komplexe Zusammenhänge durch grafische und statistische Methoden tiefgehend analysieren kann. Sie lernen Six Sigma kennen und anwenden, eine Prozessoptimierungsmethode, die den Fokus insbesondere auf Zahlen, Daten, Fakten lenkt und daraus fundierte Schlussfolgerungen ableiten hilft. In diesem achttägigen Seminar erfahren Sie, wie Sie ein Optimierungsprojekt mit der systematischen Vorgehensweise in den fünf Projektphasen Define – Measure – Analyze – Improve – Control erfolgreich bearbeiten können. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung. Die Green Belt Ausbildung ist eine perfekte Ergänzung eventuell bereits erworbener Lean-Kompetenzen und ist ein weiterer wichtiger Baustein zu Operational Excellence.

Wie lässt sich das Einkaufsergebnis verbessern, wenn lange Jahre
mit selben Lieferanten verhandelt wurde?

Die Nachteile ausgleichen, aber wie, wenn mit dem gleichen Verkäufer
jahrelang verhandelt wurde?

Zusätzliche Methoden, die das Ergebnis mit langjährigen Lieferanten verbessern:
a) Kosten-Struktur-Analyse
b) Monatliche Preisentwicklung von Datenbank in der Welt
c) Produktivitätsentwicklung und deren Auswirkung auf eine berechtigte
und nachweisbare Preissenkungsforderung

> 36 Kriegslisten und deren Anwendung bei langjährigen Lieferanten

> Strategieportfolio, um sich im Einkauf neu und richtig orientieren

Fälle aus der Praxis

Lernen Sie an zwei Tagen LibreOffice Calc kennen. Das Tabellenkalkulationsprogramm bietet eine gleichwertige Alternative zu Microsofts Excel. Und das mit OpenSource Lizenz. Die Produkte von ...

Der Kurs Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und Python behandelt in einem zweitägigen Seminar die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens mit Hilfe des Python Moduls scikit-learn.
Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse in Python besitzen.

Der Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen des Machine Learning und zeigt Ihnen, wie Sie Machine Learning mit Python und der Bibliothek scikit-learn umsetzen können. Machine Learning ist eine wichtige Algorithmenklasse der Künstlichen Intelligenz und umfasst sowohl supervised learning als auch unsupervised learning.

Wir werden uns auf supervised learning konzentrieren, bei dem Algorithmen mit gelabelten Daten trainiert werden, um bestimmte Aufgaben zu erlernen. Beispiele für supervised learning sind die Klassifikation von Fehlern in Bauteilen oder die Vorhersage des Umsatzes eines Kunden.

Unsupervised learning hingegen benötigt keine gelabelten Daten, sondern versucht, Muster oder Gruppen in den vorhandenen Daten zu erkennen. Dies kann zum Beispiel für die Kundengruppierung verwendet werden.

Der Kurs verwendet die Programmiersprache Python, die sowohl im Machine Learning als auch im Deep Learning weit verbreitet ist. Die Bibliothek scikit-learn bietet zahlreiche Algorithmen, die das Lernen von Machine Learning erleichtern.

Wir werden hauptsächlich das Python-Modul scikit-learn verwenden, um die Algorithmen im Machine Learning zu le...

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Vertiefe deine Controlling-Kenntnisse und optimiere deine Planungsprozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Open Source Tools. Das Seminar vermittelt dir, wie du mit modernen Open Source Tools präzise Prognosen erstellen und deine Planungsprozesse effizienter gestalten kannst. Erfahre alles über die Anwendung von Zeitreihenanalysen, Regressionsmodellen, neuronalen Netzwerken und maschinellem Lernen. Du erhältst das Know-how, um die besten Tools und Methoden für deine spezifischen Bedürfnisse auszuwählen und anzuwenden.

In diesem Online Training lernen Sie, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Excel-Tabellen optisch ansprechend und professionell präsentieren. Mit bedingter Formatierung, Diagrammen, Sparklines und Bildern können Sie Ihre Daten visuell aufbereiten und übersichtlich darstellen. Ziel ist es, Ihnen zu zeigen, wie Sie die grafische Darstellung strukturiert einsetzen, um beispielsweise Dashboards zu erstellen, die auf den ersten Blick aussagekräftige Informationen liefern.
Dieses Online Training richtet sich an fortgeschrittene Excel-Anwender, die ihre Tabellen professionell visualisieren möchten. Es ist ideal für Nutzer, die komplexe Daten durch Diagramme, Sparklines und Formatierungen ansprechend darstellen und in Dashboards einbinden wollen.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie große Projekte in mehrere Unterprojekte aufteilen und dabei einen gemeinsamen Ressourcenpool nutzen. Sie erfahren, wie Sie Ressourcen effizient planen und verwalten, grafische Diagramme anpassen und detaillierte Kostenanalysen durchführen. Die Feinplanung in Microsoft Project erfordert ein tiefes Verständnis der Software sowie Erfahrung in der Projektverwaltung. Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, komplexe Projekte zu organisieren und zu steuern, indem Sie Unterprojekte nutzen und die Feinplanung bis ins Detail umsetzen.

Lernen Sie an zwei Tagen LibreOffice Calc kennen. Das Tabellenkalkulationsprogramm bietet eine gleichwertige Alternative zu Microsofts Excel. Und das mit OpenSource Lizenz. Die Produkte von ...