Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Daten anschaulich und verständlich zu präsentieren, ist eine zentrale Kompetenz in der modernen Arbeitswelt - besonders, wenn Entscheidungen auf Basis von Zahlen getroffen werden.  

In diesem eintägigen Seminar lernen Sie, wie Sie mit Microsoft Excel aussagekräftige Diagramme und visuelle Darstellungen erstellen, die Ihre Daten klar und überzeugend kommunizieren. Sie arbeiten praxisnah mit der aktuellen Excel-Version, nutzen verschiedene Diagrammtypen, setzen dynamische Elemente ein und verknüpfen Ihre Auswertungen direkt mit PowerPoint. Das Training findet wahlweise als Live Online- oder Präsenzveranstaltung statt und basiert auf unserem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Ergänzend erhalten Sie Zugang zu digitalen Lernmodulen über unseren LearningHub@Cegos.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, komplexe Daten professionell zu visualisieren, relevante Informationen gezielt hervorzuheben und Ihre Ergebnisse wirkungsvoll zu präsentieren - ein klarer Mehrwert für Ihre tägliche Arbeit und Ihre Position im Unternehmen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:
...

Wer das Seminar besucht hat, kann aus einer Anforderungsbeschreibung Entitäten, Attribute und Beziehungen herausarbeiten und Mehrdeutigkeiten gezielt zurückfragen, ein ER-Modell mit Kardinalitäten und begründeter Schlüsselwahl aufbauen und mit einem Werkzeug festhalten, bis zur dritten Normalform normalisieren und begründete Abweichungen davon benennen, Datentypen passend zu den echten Werten wählen und die typischen Fehler bei Geldbeträgen und Zeitzonen vermeiden, Integritätsregeln als Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Constraints im Modell verankern, das Modell mit CREATE TABLE und ALTER TABLE umsetzen und als versioniertes Skript reproduzierbar aufbauen, Daten einbringen, ändern und aus Dateien einlesen und mit fehlerhaften Zeilen umgehen, die eigenen Fachfragen als Abfragen mit Verknüpfungen und Gruppierungen umsetzen und als Sichten festhalten, Änderungen über Transaktionen absichern, Laufzeiten reproduzierbar messen und Ausführungspläne lesen, Indizes begründet setzen und den Gewinn belegen, die drei erwartbaren Engpässe des eigenen Modells benennen, und ein Schema mit Diagramm, Skript und Annahmenliste übergabefähig dokumentieren.

Wer das Seminar besucht hat, kann aus einer Anforderungsbeschreibung Entitäten, Attribute und Beziehungen herausarbeiten und Mehrdeutigkeiten gezielt zurückfragen, ein ER-Modell mit Kardinalitäten und begründeter Schlüsselwahl aufbauen und mit einem Werkzeug festhalten, bis zur dritten Normalform normalisieren und begründete Abweichungen davon benennen, Datentypen passend zu den echten Werten wählen und die typischen Fehler bei Geldbeträgen und Zeitzonen vermeiden, Integritätsregeln als Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Constraints im Modell verankern, das Modell mit CREATE TABLE und ALTER TABLE umsetzen und als versioniertes Skript reproduzierbar aufbauen, Daten einbringen, ändern und aus Dateien einlesen und mit fehlerhaften Zeilen umgehen, die eigenen Fachfragen als Abfragen mit Verknüpfungen und Gruppierungen umsetzen und als Sichten festhalten, Änderungen über Transaktionen absichern, Laufzeiten reproduzierbar messen und Ausführungspläne lesen, Indizes begründet setzen und den Gewinn belegen, die drei erwartbaren Engpässe des eigenen Modells benennen, und ein Schema mit Diagramm, Skript und Annahmenliste übergabefähig dokumentieren.

1. Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten Daten endlich gezielt nutzen, wiederkehrende einfache Aufgaben automatisieren oder Berichte schneller erstellen – aber ohne zum Programmierer zu werden? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie!

Python ist längst das Standardwerkzeug für Datenanalyse, Automatisierung und Reporting – auch außerhalb der IT. Mit nur wenigen Zeilen Code können Sie Tabellen auswerten, Kennzahlen berechnen und Abläufe vereinfachen. In diesem praxisorientierten Seminar erleben Sie, wie Sie Python sofort in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen, um Zeit zu sparen, Fehler zu vermeiden und bessere Entscheidungen zu treffen.

Egal ob Sie mit medizinischen Daten, Finanzzahlen oder Produktionskennzahlen arbeiten – Sie lernen, wie Sie Ihre Daten effizient auswerten, visualisieren und verstehen.

2. Was lernen Sie konkret?

In zwei intensiven Tagen entdecken Sie, wie einfach Python in der Praxis funktioniert – Schritt für Schritt, mit vielen konkreten Beispielen aus Ihrem Berufsalltag.

Tag 1: Grundlagen & Orientierung

Sie erfahren, was Python kann – und wie Sie es sofort als Werkzeug nutzen.

Sie lernen, ohne Installation direkt im Browser (z. B. mit Google Colab) zu starten.

Sie üben, mit Python zu rechnen, Listen und Tabellen zu bearbeit...

Für alle, die in einer Patentanwaltskanzlei oder einer Patentabteilung die administrative Führung bereits übernommen haben oder sie übernehmen werden bzw. sollen und sich diesbezüglich fachlich qualifizieren möchten.

Datenbasierte Entscheidungen sind ein entscheidender Faktor für die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Nachfrage nach Fachexpert:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, ist groß. In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung lernst du umfangreiche und komplexe Datensätze mit Python zu aggregieren, auszuwerten, zu visualisieren und daraus Vorhersagen abzuleiten. Du lernst alle Schritte des Datenanalyseprozesses umfassend kennen und qualifizierst dich für den Beruf des Data Analyst. Diese Online-Weiterbildung ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Lerntempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen dir erfahrene Data Analysts als Mentor:innen zur Seite.

Data-based decisions are a decisive factor for the future viability and competitiveness of companies. The demand for experts who can effectively process and analyze data is high. In this certified online training course, you will learn how to aggregate, evaluate and visualize extensive and complex data sets with Python and derive predictions from them. You will learn all the steps of the data analysis process and qualify for a career as a data Scientist. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace within the access period. You can expect videos, interactive graphics, texts and lots of practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

Wer das Seminar besucht hat, legt einen Arbeitsbereich an und erstellt darin eine lauffähige Anwendung, beschreibt ein Datenmodell in eigenen Worten und lässt es erzeugen, findet im erzeugten Modell fehlende Beziehungen und falsche Datentypen und bessert sie nach, erzeugt brauchbare Beispieldaten, baut Seiten im Page Designer und richtet eine Navigation ein, wählt für einen Zweck den passenden Regionstyp aus, bindet Eingabeelemente an Daten und macht sie voneinander abhängig, erstellt interaktive Berichte, über die ein Anwender selbst filtert und auswertet, verknüpft ein Diagramm mit einem Bericht, baut Formulare mit Anlegen, Ändern und Löschen, richtet Validierungen im Browser und in der Datenbank ein und formuliert hilfreiche Fehlermeldungen, steuert Verhalten über Dynamic Actions ohne Programmierung, legt eine KI-Konfiguration an und stützt deren Antworten auf die eigenen Daten, baut einen Assistenten in die Anwendung ein und begrenzt ihn, richtet Anmeldung und Berechtigungen ein und schränkt Daten je Benutzer ein, vermeidet die häufigsten Sicherheitsfehler, exportiert die Anwendung und spielt sie in einer zweiten Umgebung ein.

Wer das Seminar besucht hat, legt einen Arbeitsbereich an und erstellt darin eine lauffähige Anwendung, beschreibt ein Datenmodell in eigenen Worten und lässt es erzeugen, findet im erzeugten Modell fehlende Beziehungen und falsche Datentypen und bessert sie nach, erzeugt brauchbare Beispieldaten, baut Seiten im Page Designer und richtet eine Navigation ein, wählt für einen Zweck den passenden Regionstyp aus, bindet Eingabeelemente an Daten und macht sie voneinander abhängig, erstellt interaktive Berichte, über die ein Anwender selbst filtert und auswertet, verknüpft ein Diagramm mit einem Bericht, baut Formulare mit Anlegen, Ändern und Löschen, richtet Validierungen im Browser und in der Datenbank ein und formuliert hilfreiche Fehlermeldungen, steuert Verhalten über Dynamic Actions ohne Programmierung, legt eine KI-Konfiguration an und stützt deren Antworten auf die eigenen Daten, baut einen Assistenten in die Anwendung ein und begrenzt ihn, richtet Anmeldung und Berechtigungen ein und schränkt Daten je Benutzer ein, vermeidet die häufigsten Sicherheitsfehler, exportiert die Anwendung und spielt sie in einer zweiten Umgebung ein.

In diesem zweitägigen Seminar erweitern Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit der VBA-Programmierung in Microsoft Word. Aufbauend auf grundlegenden Kenntnissen vertiefen Sie Ihr Verständnis des Word-Objektmodells und lernen, wie Sie komplexe Dokumente, Inhalte, Layouts und Prozesse automatisiert erstellen, bearbeiten und verwalten können.

Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungsbeispiele: von der Serienbrieferstellung und dem automatisierten Dokumentenlayout über Tabellenbearbeitung bis hin zum Datenaustausch mit anderen Office-Anwendungen. Sie erfahren, wie Sie benutzerfreundliche Dialoge und Formulare erstellen, auf externe Datenquellen zugreifen und die Benutzeroberfläche individuell gestalten können. Dabei lernen Sie Best Practices zur strukturierten Entwicklung und zum sicheren Einsatz von Makros kennen.

Das Seminar vermittelt Ihnen alles, was Sie benötigen, um professionelle und leistungsfähige VBA-Lösungen in Word zu entwickeln und produktiv einzusetzen - sei es zur Standardisierung von Berichten, zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben oder zur Integration von Word in bestehende Unternehmensprozesse.

Das Seminar wird wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz durchgeführt und basiert auf dem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Ergänzend erhalten Sie Zugang zur Lernplattform LearningHub @Cegos, um Inhalte auch nach dem Training flexibel zu vertiefen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:...