Seminare
Seminare
  • Seminare
  • Anbieter
  • 5 km
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
  • 150 km
  • 200 km
  • 300 km

Unsupervised Learning (1-tägig)

Webinar - Essential Data Science Training GmbH

Während beim überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) Vorhersagemodelle und das Erstellen akkurater Prognosen für eine bestimmte Zielgröße im Vordergrund ist, steht im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) das Auffinden von Strukturen und Erkennen von Mustern in den Daten (ohne Kenntnisse über die Zielgröße) im Vordergrund. Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Clusteranalyse sind bekannte Verfahren aus dem Bereich des Unsupervised Machine Learning und werden in diesem Kurs ausführlich behandelt. 

Termin Ort Preis*
08.10.2026 München Gratis
08.10.2026 online Gratis
auf Anfrage auf Anfrage Gratis
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Die Themenschwerpunkte sind:

  • Zur Wiederholung: Kurze Einführung in die univariate und multivariate Datenanalyse mit R.
  • Abgrenzung zwischen Supervised Machine Learning und Unsupervised Machine Learning, insbesondere zwischen Klassifikation und Clustering.
  • Clusteranalyse - Auffinden von Gruppen bzw. Ähnlichkeitsstrukturen in Daten:
  1. Hierarchische Clusteranalyse: Distanzmaße für Beobachtungen und Cluster (Linkage-Methoden), Dendrogramme und deren Interpretation
  2. Partitionierende Clusteralgorithmen: k-Means, k-Median, k-Medoids
  3. Kennzahlen für die Evaluation der Ergebnisse von Clusteralgorithmen (bzw. Indizes zur Clustervalidierung)
  4. Eigenschaften, Vergleich, sowie Vor- und Nachteile verschiedener Clusterverfahren
  • Dimensionsreduktion mittels Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die Erweiterung auf sparse und hochdimensionale Daten.
Teilnahmevoraussetzungen:
Seminarkennung:
Un.L.08.10.26
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha