Visualisierungstechniken Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Sie müssen als Controller immer wieder Managementberichte erstellen und präsentieren? Dann kommt es in erster Linie darauf an, dass all Ihre Leser des Berichtes die aktuelle Situation Ihres Unternehmens schnell verstehen, um sich in ihrer wertvollen Zeit auf die Erarbeitung von steuernden Maßnahmen konzentrieren zu können. Es bedarf deshalb vor allen Dingen klarer Aussagen und allgemeingültiger Standards, um Berichte mittels übersichtlicher Charts und Tabellen einwandfrei zu erstellen.

Die Teilnehmer entwickeln ein umfassendes Verständnis der PySpark-Architektur und Einsatzmöglichkeiten. Sie lernen die verschiedenen Komponenten kennen und können deren Nutzen für ihre spezifischen Datenverarbeitungsanforderungen einschätzen. Das Seminar vermittelt zudem Best Practices für die Planung von PySpark-Projekten.

Heutzutage ist das Internet einer der wichtigsten Absatzkanäle. Deswegen ist ein guter Online-Auftritt in der Planung, Durchführung und Betreuung sehr wichtig. Doch was zeichnet einen guten Online-Auftritt aus? Sie können ihn nur erreichen, wenn Sie Ihre Kunden kennen und wissen, wie sie sich online verhalten. Somit ist eine gründliche und umfassende Webanalyse unersetzlich, um die Grundlage für die effektive Steuerung Ihrer Online Marketing-Plattform und die Optimierung Ihrer Webseite zu schaffen. Durch das kostenlose und mächtige Web-Analyse-Tool Google Analytics ist dies möglich: Es stellt Ihnen Berichte und Kennzahlen bereitstellt, um Ihre Onlinepräsenz zu analysieren und zu verbessern. Das Potenzial von Google Analytics wird von Unternehmen jedoch meist nicht voll ausgeschöpft “ nutzen Sie zukünftig dieses Tool zu Ihrem Vorteil!

Die Teilnehmer entwickeln ein umfassendes Verständnis der PySpark-Architektur und Einsatzmöglichkeiten. Sie lernen die verschiedenen Komponenten kennen und können deren Nutzen für ihre spezifischen Datenverarbeitungsanforderungen einschätzen. Das Seminar vermittelt zudem Best Practices für die Planung von PySpark-Projekten.

Sie möchten professionelle:r Business-Trainer:in werden – und dabei am Puls der Zeit sein? Die Ausbildung besteht aus einem Einstiegsmodul, vier Pflichtmodulen und einem Abschlussmodul sowie der virtuellen Zertifizierungssession zum/zur Neuland Business-Trainer:in. All diese Bestandteile sind verpflichtend.

Schauen Sie in den verschiedenen Modulen den Trainer:innen über die Schulter und lernen Sie als zertifizierte:r Neuland-Business-Trainer:innen, wie Sie moderne, didaktische und transferwirksame Lernprozesse gestalten, erfolgreiche Trainings durchführen und Ihre Trainerpersönlichkeit entwickeln. 

Die Ausbildung ist als Lernprozess nach dem Blended-Learning-Prinzip aufgebaut. Darin wechseln sich individuelles und soziales Lernen, Präsenzlernen und virtuelles Lernen ab; handlungsorientierte Ansätze gehen Hand in Hand mit Wissenserwerb, Raum für Selbsterfahrung und Selbstreflexion sowie Erfahrungsaustausch. Diese Vielfalt hat nur ein Ziel: Transferorientierte Lernprozesse zu gestalten, die nachweislich wirksam sind. Innerhalb der Module wechseln wir zwischen Plenum, Gruppen-, Partner- und Einzelarbeit.

Participants will gain a solid foundation in LabVIEW, understanding its graphical programming environment and core concepts. They will learn how to navigate the LabVIEW interface, create and manage Virtual Instruments (VIs), and utilize basic programming structures such as loops, case structures, and event handling. The seminar will cover data acquisition techniques, signal processing, and data visualization, enabling attendees to develop functional applications for measurement and automation tasks. Additionally, participants will explore best practices for debugging and optimizing LabVIEW programs, ensuring efficient and reliable performance. By the end of the seminar, participants will be equipped to design and implement basic LabVIEW applications tailored to their specific engineering and scientific needs.

Participants will gain a solid foundation in LabVIEW, understanding its graphical programming environment and core concepts. They will learn how to navigate the LabVIEW interface, create and manage Virtual Instruments (VIs), and utilize basic programming structures such as loops, case structures, and event handling. The seminar will cover data acquisition techniques, signal processing, and data visualization, enabling attendees to develop functional applications for measurement and automation tasks. Additionally, participants will explore best practices for debugging and optimizing LabVIEW programs, ensuring efficient and reliable performance. By the end of the seminar, participants will be equipped to design and implement basic LabVIEW applications tailored to their specific engineering and scientific needs.

KI in der Architektur: Grundrisse und Renderings

0,5-Tage Intensiv-Seminar

Mit ChatGPT zu verständlichen und überzeugenden Finanzberichten

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

Storytelling mit KI

Zahlen, Daten, Fakten bilden die Grundlage fundierter Entscheidungen im Unternehmen – doch sie überzeugen erst dann, wenn sie klar und nachvollziehbar kommuniziert werden. Genau hier setzt Storytelling mit Künstlicher Intelligenz (KI) an: Moderne KI-Tools wie ChatGPT können dabei helfen, für Zahlen in Finanzberichten relevante Botschaften zu entwickeln, die Berichtsstrukturen zu optimieren und Visualisierungen gezielt auf deren Wirkung zu prüfen.

Dieses kompakte Online-Seminar ergänzt das etablierte Format „Storytelling mit Zahlen“ um den gezielten Einsatz generativer KI im Controlling- und Finanzkontext. Anhand konkreter Beispiele und Übungen erleben Sie, wie KI Ihre Berichtsarbeit sinnvoll unterstützen kann – als Booster für die Praxis oder als Einstieg in die Welt des datenbasierten Storytellings.

Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen ist heute ein entscheidender Erfolgsfaktor für datengetriebene Unternehmen. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie mit Apache Spark und Python (PySpark) effizient Big Data analysieren und aufbereiten. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen verteilter Datenverarbeitung, arbeiten mit realitätsnahen Beispielen und wenden moderne Methoden der Datenintegration, Transformation und Aggregation direkt an. Auch die Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning mit PySpark werden thematisiert.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, große Datenmengen eigenständig zu laden, zu transformieren und gezielt auszuwerten. Sie kennen die Einsatzmöglichkeiten von PySpark im Kontext von Data Science und können fundierte Entscheidungen zur Datenverarbeitung in Big Data Projekten treffen.