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Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI

Webinar - PROKODA GmbH

Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
Termin Ort Preis*
23.11.2026- 26.11.2026 München 2.737,00 €
23.11.2026- 26.11.2026 online 2.737,00 €
07.12.2026- 10.12.2026 online 2.737,00 €
07.12.2026- 10.12.2026 Leipzig 2.737,00 €
08.02.2027- 11.02.2027 online 2.737,00 €
08.02.2027- 11.02.2027 Berlin 2.737,00 €
01.03.2027- 04.03.2027 Dresden 2.737,00 €
01.03.2027- 04.03.2027 online 2.737,00 €
15.03.2027- 18.03.2027 online 2.737,00 €
15.03.2027- 18.03.2027 München 2.737,00 €
12.04.2027- 15.04.2027 online 2.737,00 €
12.04.2027- 15.04.2027 Leipzig 2.737,00 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in die Datenanalyse in Azure
  • Steuern von Daten in einem Unternehmen mit Microsoft Purview
  • Modellieren, Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse
  • Vorbereiten von Daten für tabellarische Modelle in Power BI
  • Entwerfen und Erstellen skalierbarer tabellarischer Modelle
  • Optimieren von tabellarischen Modellen im Unternehmensformat
  • Implementieren erweiterter Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI
  • Implementieren und Verwalten einer Analyseumgebung
  • Verwalten des Lebenszyklus der Analyseentwicklung
  • Integration einer Analyseplattform in eine vorhandene IT-Infrastruktur
Zielgruppe:
Dieses Seminar ist ein Expert Level Training und richtet sich an Datenanalystenmit Vorkenntnissen zurKonzeption, Erstellung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen in Unternehmen. Vorausgesetzt werden Power BI-Kenntnisse, einschließlich der Verwaltung von Daten-Repositories und der Datenverarbeitung in der Cloud und lokal, zusammen mit der Verwendung von Power Query und Data Analysis Expressions (DAX). Weiterhinwerden Erfahrungen mit der Abfrage relationaler Datenbanken und der Analyse von Daten mithilfe von Transact-SQL vorausgesetzt. Wir empfehlen vorab den Kurs: Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
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