Web Analyst (IHK) – Online

Modul 1: Einführung in Web Analytics

- Grundlagen von Web Analytics
- Web-Analyse-Plattformen
- Tag-Management-Systeme
- Website-Testing-Tools
- SEO-Tools
- Heatmap-Tools
- Auswahlkriterien für Webanalytics-Tools
- Weitere Analyseplattformen (wie z.B. Social Media Analytics Tools)


Modul 2: Kennzahlen und Metriken

- Bedeutung und Zweck von Kennzahlen und Metriken in der Webanalyse
- Unterscheidung zwischen Kennzahlen und Metriken
- Grundlegende Web-Kennzahlen
- Fortgeschrittene Web-Kennzahlen
- Marketing-Kennzahlen
- Social-Media-Kennzahlen
- Schwellenwerte und Benchmarks
- Definition von KPIs und Auswahl von geeigneten Kennzahlen


Modul 3: Web-Analyse-Plattformen

- Web-Analytics-Plattformen in der praktischen Anwendung
- Registrierung und Einrichtung
- Trackingcodes, Tags und Cookies
- Festlegung von Zielen (Conversions) und Ereignissen
- Einrichtung eines E-Commerce Trackings
- Integration anderer Plattformen (wie z.B. CRM-System oder E-Mail-Marketing Plattform)
- Kampagnen-Tracking und Tracking-Parameter
- Berichte
- Dimensionen, Metriken und Vergleiche




Modul 4: Datenanalyse und -interpretation

- Datenanalyse und-interpretation in Web-Analytics-Plattformen
- Unterscheidung Datenanalyse und Dateninterpretation
- Identifizierung und Bereinigung von Inkonsistenzen und Fehlern in der Datenerfassung
- Datenanalyse im Hinblick auf Zielerreichung und Performance
- Definition und Anwendung von Analyseparametern
- Analyse der Konversionsraten
- Identifikation von Mustern, Trends und Beziehungen in den Daten
- Fortgeschrittene Analysetechniken


Modul 5: Reporting

- Grundlagen des Reportings
- Verschiedene Berichts-Arten
- Erstellung von Berichten und Dashboards in Web-Analyse-Plattformen
- Erstellung von Berichten mithilfe von Tabellenkalkulationsprogrammen
- Erstellung von Berichten in Reporting-Tools
- Visualisierung von Daten in Diagrammen, Grafiken und Dashboards
- Automatisierung von Berichten
- Kommunikation von Berichtsergebnissen


Modul 6: Datenzusammenführungund -visualisierung

- Grundlagen und Ziele der Datenzusammenführung
- Tools und Technologien für die Implementierung und Verwaltung eines Data Warehouse (DWH)
- Datenaufbereitung und -bereinigung
- Grundlagen und Ziele der Datenvisualisierung
- Übersicht über verschiedene Datenvisualisierungstools
- Vor- und Nachteile von Datenvisualisierungstools
- Auswahlkriterien für Datenvisualisierungstools
- Berichtserstellung, Dashboards und Berichtsvorlagen

Zertifikatslehrgang

Der Kurs richtet sich branchen- und unternehmensübergreifend an Angestellte, Selbstständige, sowie Fach- und Führungskräfte und Quereinsteiger, die ihr berufliches Profil um die Web-Analyse ausbauen wollen. Spezielle inhaltliche Vorkenntnisse zum Thema sowie Zugänge zu Unternehmensaccounts (z.B. Google Analytics) sind nicht erforderlich.

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