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Apache Airflow ist eines der führenden Workflow-Orchestrierungsframeworks für Datenverarbeitung, Analytics und Cloud-Automatisierung. In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Apache Airflow, lernen Best Practices ebenso wie Anti-Patterns kennen und erfahren, wie Airflow produktiv, stabil und skalierbar eingesetzt wird.

Der Fokus liegt auf der praxisnahen Entwicklung von Airflow-DAGs, dem Orchestrieren von Container- und Batch-Workloads sowie

Unser Seminar End-to-End-Analysen meistern: Ihr Einstieg in Microsoft Fabric bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Welt der Datenverarbeitung und -analyse mit Microsoft Fabric. Sie lernen, wie Sie Lakehouses erstellen, Apache Spark nutzen und mit Delta Lake-Tabellen arbeiten. Zudem erfahren Sie, wie Sie Daten mit Gen2-Dataflows erfassen und Data Factory-Pipelines effizient einsetzen können. Dieses Seminar vermittelt Ihnen praxisnah die nötigen Fähigkeiten, um das volle Potenzial von Microsoft Fabric für Ihre Datenprojekte auszuschöpfen.

In diesem Seminar werden Sie:

• Microsoft Fabric in der Praxis anwenden: Verstehen Sie die Grundlagen von End-to-End-Analysen und wie Sie Microsoft Fabric dafür einsetzen können.
• Lakehouses und Delta Lake-Tabellen nutzen: Erlernen Sie den Umgang mit Lakehouses und die effiziente Verarbeitung von Daten in Delta Lake-Tabellen.
• Effiziente Datenverarbeitung: Nutzen Sie Apache Spark, Gen2-Dataflows und Data Factory-Pipelines, um Ihre Datenprozesse zu optimieren.

Nach dem Seminar werden Sie:

Sicher in der Anwendung von Microsoft Fabric für End-to-End-Analysen sein und die wichtigsten Tools und Technologien, wie Apache Spark und Delta Lake-Tabellen, effektiv einsetzen können.

Sie können komplexe Datenanalysen und -prozesse in Ihrem Unternehmen effizient gestalten und optimieren, was zu besseren Entscheidungsgrundlagen und ...

Nach diesem Seminar kennen Sie die zentralen Konzepte von Apache Kafka und können diese bei der Entwicklung eigener Anwendungen berücksichtigen. Sie verstehen Producer, Consumer, Topics, Partitions und Consumer Groups sowie unterschiedliche Zustellsemantiken und deren Auswirkungen auf das Anwendungsdesign. In Java-basierten Hands-on-Übungen entwickeln Sie eigene Kafka-Clients und lernen die Integration in Spring Boot kennen. Darüber hinaus können Sie typische Fallstricke bei Partitionierung, Skalierung und Architektur besser einordnen und Kafka sinnvoll in Microservice-Architekturen einsetzen.

Nach diesem Seminar kennen Sie die zentralen Konzepte von Apache Kafka und können diese bei der Entwicklung eigener Anwendungen berücksichtigen. Sie verstehen Producer, Consumer, Topics, Partitions und Consumer Groups sowie unterschiedliche Zustellsemantiken und deren Auswirkungen auf das Anwendungsdesign. In Java-basierten Hands-on-Übungen entwickeln Sie eigene Kafka-Clients und lernen die Integration in Spring Boot kennen. Darüber hinaus können Sie typische Fallstricke bei Partitionierung, Skalierung und Architektur besser einordnen und Kafka sinnvoll in Microservice-Architekturen einsetzen.

Als Teilnehmer erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Funktionsweisen von Apache Lucene und die Anwendung mit Elasticsearch bzw. Opensearch. Sie können Daten in ElasticSearch importieren und über die verschiedenen APIs durchsuchen und analysieren. Anhand der verschiedenen Beispiele lernen Sie die Möglichkeiten von Elasticsearch und Opensearch für die Entwicklung eines Suchbackends kennen.

Digital Forensics Essentials (DFE)

Als Teilnehmer erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Funktionsweisen von Apache Lucene und die Anwendung mit Elasticsearch bzw. Opensearch. Sie können Daten in ElasticSearch importieren und über die verschiedenen APIs durchsuchen und analysieren. Anhand der verschiedenen Beispiele lernen Sie die Möglichkeiten von Elasticsearch und Opensearch für die Entwicklung eines Suchbackends kennen.

Nach dem Seminar können Teilnehmende:

• Kafka-Cluster sicher administrieren
• Topics, Partitionierung und Replikation sinnvoll planen
• Monitoring und Fehlerbehebung strukturiert anwenden
• Security-Konzepte (SASL, ACLs, TLS) einrichten
• Kafka in Container-Umgebungen betreiben
• KRaft-Cluster verstehen und administrieren
• bestehende ZooKeeper-Cluster einordnen (Legacy), betreiben und migrieren

Nach dem Seminar können Teilnehmende:

• Kafka-Cluster sicher administrieren
• Topics, Partitionierung und Replikation sinnvoll planen
• Monitoring und Fehlerbehebung strukturiert anwenden
• Security-Konzepte (SASL, ACLs, TLS) einrichten
• Kafka in Container-Umgebungen betreiben
• KRaft-Cluster verstehen und administrieren
• bestehende ZooKeeper-Cluster einordnen (Legacy), betreiben und migrieren

Data Engineering - Skalierbare Datenpipelines und Big Data Technologien