App Programmierung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Agiles Vorgehen in der Produktentwicklung zeichnet sich vor allem dadurch aus, dass das Produkt selbst und die Menschen, die es nutzen, im Mittelpunkt stehen. Prozesse, Regeln, und Dokumentation gestalten sich leichtgewichtig und ergebnisorientiert.
Nach dem Seminar Effiziente Projekte durch agile Methoden:

• Sie haben ein grundlegendes Verständnis von Agilität in der Produktentwicklung.
• Sie kennen die Stärken unterschiedlicher Techniken und Praktiken,
• Sie verstehen die dahinter liegenden Prinzipienund wissen wie die verschiedenen Ansätze, Methoden und Rahmenwerke Agilität unterstützen und sich ergänzen können.
• Sie können dieEinsatzmöglichkeiten der vorgestellten Techniken, Praktiken und Rahmenwerke beurteilen
• Sie haben eine Vorstellung, welche Herausforderungen eine Transformation zu Agilität und Selbstorganisation an eine Organisation stellt.

Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieser Weiterbildung. Neben den digitalen Schulungsunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird die Schulung nach unserem ...

MS 365 - MS-600 - Building Applications and Solutions with MS 365 Core Services

Developing Serverless Solutions on AWS (AWSDEVSS)

Kritische Qualitätsfaktoren für Ihr Produkt identifizieren - Effektive und automatisierte Software Quality Gates etablieren - Entwicklungsbegleitende Maßnahmen wie Reviewing, Pair Programming und statische Analyse bewerten und einsetzen - Grafische Desktop, Web und Mobile-App Oberflächen automatisiert testen - Wartbare und effektive Unit- und Integrationstests schreiben - Die Systemwartbarkeit und -sicherheit mit statischen Verfahren prüfen - Moderne CI/CD und DevOps Prozesse etablieren

Windows 11 für Administratoren Kompaktkurs

Der Kurs Machine Learning mit Python ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit Python gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen, oder Machine Learning, lässt die Daten für einen sprechen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh

Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die eine Oracle-Datenbank unter Windows verwalten werden. Angesprochen sind Systemadministratoren, Webmaster und Anwendungsentwickler.

Die Hands-on-Schulung in künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen

KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an zwei intensiven Tagen geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Keras und Tensorflow sind Teil des Programms. Die Schulung ist passend für alle, die selbst neuronale Netze entwickeln und trainieren möchten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die eine Oracle-Datenbank unter Windows verwalten werden. Angesprochen sind Systemadministratoren, Webmaster und Anwendungsentwickler.

Die Änderung, dass Microsoft bei Windows PowerShell auf das .NET Framework setzt und .NET Framework Objekte akzeptiert, fordert im Umfeld andere Tools für die Verwaltung und Konfiguration von ...