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Vom Konzept zum KI-Agenten: jetzt Kompetenz aufbauen
KI-Agenten entwickeln sich von assistierenden Werkzeugen zu technischen Systemen, die Ziele verfolgen, Werkzeuge nutzen, Datenquellen einbinden und mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen. Damit steigt der Bedarf an Fachkräften, die Agenten nicht nur anwenden, sondern technisch konzipieren, entwickeln, orchestrieren und zuverlässig in den Betrieb überführen können.

Der praxisorientierte Zertifikatslehrgang AI Agent Engineer vermittelt vertiefte technische Kompetenzen zur Entwicklung, Orchestrierung und Operationalisierung von KI-Agenten. Die Teilnehmenden arbeiten entlang eines durchgängigen Engineering-Prozesses: von Agentenarchitekturen, Tool- und API-Anbindungen, Retrieval und Workflow-Orchestrierung über Evaluation, Sicherheit und Human-in-the-Loop bis zu Deployment, Monitoring und laufender Verbesserung.

Den Abschluss bildet ein eigenständiges Praxisprojekt, in dem die Teilnehmenden einen KI-Agenten für einen realistischen Arbeits- oder Unternehmenskontext entwerfen, prototypisch umsetzen, evaluieren und ein Betriebskonzept erstellen. Das Abschlussprojekt wird im letzten Termin präsentiert und fachlich reflektiert.

Ihre Lernergebnisse:

- Die Teilnehmenden erklären zentrale Konzepte von Agentic AI, Agentenarchitekturen, Tool-Nutzung, Speicher, Planung, Retrieval und Orchestrierung fachlich korrekt.
- Sie entwerfen robuste Agentenlösungen auf Basis klarer Ziele, Rollen, Datenflüsse, Werkzeuge, Systemgrenzen und Qualitätskriterien.
- Sie entwickeln und konfigurieren funktionsfähige Agentenprototypen mit gängigen Frameworks, Low-Code-/No-Code-Plattformen oder API-basierten Werkzeugketten.
- Sie binden Datenquellen, Wissensbasen, APIs und externe Tools sicher und zweckgerichtet in Agenten-Workflows ein.
- Sie evaluieren Agentenantworten und Workflows systematisch, testen Fehlerfälle, bauen Kontrollpunkte ein und verbessern Zuverlässigkeit, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
- Sie operationalisieren KI-Agenten inklusive Deployment-Überlegungen, Monitoring, Human-in-the Loop, Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten.

Zukunftsfähige Kundenkommunikation mit Chatbots gestalten

Chatbots verändern die Art, wie Unternehmen mit Kunden interagieren - schnell, personalisiert und rund um die Uhr. In dieser praxisnahen IHK-zertifizierten Online-Weiterbildung lernen Teilnehmende, wie Chatbots im Marketing, im Vertrieb und im Kundenservice gezielt eingesetzt werden können, um Prozesse zu automatisieren und Kundenerlebnisse zu verbessern.

Warum Chatbots heute unverzichtbar sind
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, steigenden Serviceanforderungen gerecht zu werden, ohne Kosten und Ressourcen zu überlasten. Chatbots bieten hier einen klaren Wettbewerbsvorteil. Sie ermöglichen eine direkte, KI-gestützte Kommunikation auf allen gängigen Kanälen - von der Website über WhatsApp bis hin zu Facebook Messenger.
- 24/7-Kundenservice ohne Wartezeiten
- Automatisierte Leadgenerierung und gezieltes Marketing
- Effizientere Supportprozesse durch intelligente Antwortsysteme
- Hohe Kundenzufriedenheit durch schnelle Interaktion

Was Sie in dieser Weiterbildung lernen
Der Kurs vermittelt ein umfassendes Verständnis für den Aufbau, die Funktionsweise und die Einsatzmöglichkeiten von Chatbots. Die Teilnehmenden erfahren, wie Chatbots strategisch geplant, konzipiert und unter Datenschutzaspekten erfolgreich in Unternehmen implementiert werden.- Grundlagen zu KI und Chatbot-Technologien
- Analyse und Auswahl geeigneter Einsatzgebiete
- Konzeption eines Chatbots - von der Idee bis zum ersten Prototyp
- Praxisbeispiel: Aufbau eines Standard-Chatbots mit Tools wie Chatfuel oder ManyChat
- Überblick über spezialisierte Dienstleister und Integrationsmöglichkeiten

Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Die Weiterbildung richtet sich an alle, die digitale Kommunikation aktiv gestalten wollen:
- Mitarbeitende aus Marketing, Vertrieb und Kundenservice
- Projektverantwortliche, die Chatbots in Unternehmen einführen möchten
- Quereinsteigende mit Interesse an KI und digitaler Transformation

Ihr Nutzen
Nach Abschluss des Kurses verstehen Sie die Funktionsweise von Chatbots, erkennen deren strategischen Nutzen und können eigenständig Anforderungen formulieren oder Projekte mit externen Dienstleistern begleiten. Sie schaffen damit die Basis, Chatbots erfolgreich und datenschutzkonform im Unternehmen zu etablieren.

Organisatorisches
Der Kurs findet vollständig online statt und endet mit einem IHK-Zertifikat. Die Teilnehmendenzahl ist bewusst begrenzt, um individuelle Fragen, Diskussionen und praxisnahe Gruppenarbeiten zu ermöglichen.

Jetzt anmelden und zumzur zertifizierten KI-Spezialistin für Chatbots (IHK) werden!

Vermittlung der Grundlagen zur Erstellung einer revisionssicheren Lizenzdokumentation mithilfe kostenfreier Inventarisierungstools und einer kostenfreien und in der Praxis bewerten Lizenzdokumentationslösung auf Basis Excel VBA. Festigung und Anwendung des erworbenen Wissens aus den Schulungen Microsoft Lizenzierung – Das Wesentliche für die Praxis oder MLP/Microsoft Licensing Professional.

Overview

IBM Storage Protect 8.1.12 is a data backup and recovery solution designed to help you manage your data retention, reduce the cost of storage, and provide appropriate recovery point objectives to meet any service level agreement. IBM Storage Protect offers improved efficiency and flexibility using object-based data management and policy driven retention.

 

This five-day course will focus on implementation and basic administration of an IBM Storage Protect environment. The hands-on lab exercises are performed on a Windows 2016 environment. The course materials include examples of AIX and Linux commands, when different from Windows.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der souveränen Agentic-AI-Realität 2026, der Beherrschung von Souveränitäts-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug, der Routine im Plattform-Vergleich (Dify, LangFlow, Flowise, n8n), der Praxis im Self-Hosting mit Docker-Compose und Kubernetes-Optionen, der Beherrschung der lokalen LLM-Integration mit Ollama und vLLM, der Routine in Tool-Integration und souveränen Wissensbasen mit pgvector und Qdrant, der Praxis in Sicherheits-Disziplin mit Plattform-Härtung und Guardrails, der Beherrschung von KI-Governance mit ISO 42001-Bezug, der Routine in Skalierung und Betrieb und einer persönlichen 90-Tage-Plattform-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Plattform-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einer lauffähigen Self-hosted Dify-Instanz mit lokalem LLM.

Packet Analysis Power Workshop (PAPW)

Die Teilnehmer lernen, wie sie OpenTelemetry in verschiedenen Programmiersprachen implementieren, sinnvolle Telemetriedaten erfassen und diese mit verschiedenen Backends integrieren. Sie verstehen die Architektur des Collectors und können diesen für ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren.

Digitale Technologien ermöglichen flexible Zusammenarbeit und effiziente Arbeitsprozesse, stellen uns aber zugleich vor neue Herausforderungen: Informationsflut, permanente Erreichbarkeit und häufige Unterbrechungen erschweren konzentriertes Arbeiten. Auch der zunehmende Einfluss von KI verändert unsere Arbeitsweisen fundamental.In diesem Seminar lernen Sie, digitale Belastungsfaktoren zu erkennen und Ihre Arbeitsweise bewusst, produktiv und gesund zu gestalten. Sie entwickeln wirksame Strategien für mehr Fokus, ein verbessertes Selbstmanagement und eine resiliente Zusammenarbeit im digitalen und hybriden Arbeitsumfeld.

Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten im Einsatz von Echtzeit-Linux für embedded Anwendungen. Sie lernen verschiedene Echtzeit-Varianten zu installieren und zu konfigurieren, Latenzen zu messen und zu optimieren sowie Echtzeit-Anwendungen zu entwickeln. Nach dem Seminar können sie eigenständig Echtzeit-Linux-Systeme aufsetzen, performance-optimieren und in produktiven Umgebungen betreiben.

Die Teilnehmer lernen, wie sie OpenTelemetry in verschiedenen Programmiersprachen implementieren, sinnvolle Telemetriedaten erfassen und diese mit verschiedenen Backends integrieren. Sie verstehen die Architektur des Collectors und können diesen für ihre spezifischen Anforderungen konfigurieren.