App Programmierung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der App Programmierung SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 3.214 Schulungen (mit 18.179 Terminen) zum Thema App Programmierung mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Hyper-V Server Virtualisierung - Alles für Administratoren
- 16.02.2026- 18.02.2026
- München
- 1.725,50 €
Hyper-V Server Virtualisierung - Alles für Administratoren
Webinar
Jira - Advanced Workflows, Automatisierung und Scripting
- 19.02.2026- 20.02.2026
- online
- 1.773,10 €
Jira - Advanced Workflows, Automatisierung und Scripting
Webinar
LFD401: Developing Applications for Linux
- 23.02.2026- 27.02.2026
- online
- 2.374,05 €
LFD401: Developing Applications for Linux
Webinar
CTW11 - Windows 11 Administration und Troubleshooting
- 23.02.2026- 27.02.2026
- online
- 3.082,10 €
CTW11 - Windows 11 Administration und Troubleshooting
IT für Quer-Einsteiger - kaufmännisch
- 26.02.2026
- Villingen-Schwenningen
- 952,00 €
Sie kennen wichtige Grundbegriffe und Abkürzungen; so können Sie Anfragen aller Art einordnen.
Oracle - Oracle Administration - Kompaktseminar
- 02.02.2026- 06.02.2026
- Hamburg
- 3.558,10 €
Im Seminar werden die Teilnehmer mit den grundlegenden Aspekten der Datenbankverwaltung vertraut gemacht. Angesprochen sind Datenbank- und Systemadministratoren, Datenbankdesigner, ...
E-Learning
Analyse und Visualisierung von Zeitreihen-Daten mit Python - Online
- 05.03.2026- 06.03.2026
- online
- 1.000,00 €
Praxisnaher Einstieg in Prognosen und KI-Methoden für Zeitreihen
In diesem zweitägigen Seminar (9-15 Uhr) lernen Sie, Zeitreihendaten in Python zu analysieren, zu visualisieren und für Vorhersagen aufzubereiten. Neben klassischen Verfahren wie ARIMA und Prophet behandeln wir moderne Ansätze aus dem Machine Learning und Deep Learning:
- RNN, LSTM, GRU
- Temporal Convolutional Networks (TCN)
- Transformer-Architekturen
Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung für Sequenzmodelle (Resampling, Sliding Windows, Train/Test-Splits)
- Implementierung neuronaler Netzwerke in Python (u. a. mit Darts)
- Vergleich von Modellansätzen und Evaluationsmetriken (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE)
- Best Practices: Cross-Validation, Vermeidung von Data Leakage
Praxisorientiert:
Arbeiten Sie mit realen Datensätzen aus Energie, Wetter und Wirtschaft und entwickeln Sie eigene Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung.
In diesem zweitägigen Seminar (9-15 Uhr) lernen Sie, Zeitreihendaten in Python zu analysieren, zu visualisieren und für Vorhersagen aufzubereiten. Neben klassischen Verfahren wie ARIMA und Prophet behandeln wir moderne Ansätze aus dem Machine Learning und Deep Learning:
- RNN, LSTM, GRU
- Temporal Convolutional Networks (TCN)
- Transformer-Architekturen
Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung für Sequenzmodelle (Resampling, Sliding Windows, Train/Test-Splits)
- Implementierung neuronaler Netzwerke in Python (u. a. mit Darts)
- Vergleich von Modellansätzen und Evaluationsmetriken (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE)
- Best Practices: Cross-Validation, Vermeidung von Data Leakage
Praxisorientiert:
Arbeiten Sie mit realen Datensätzen aus Energie, Wetter und Wirtschaft und entwickeln Sie eigene Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung.
Webinar
IBM CLA22G - IBM Db2 12: SQL Workshop
- 09.03.2026
- online
- 1.011,50 €
Overview
This course provides an introduction to the SQL language. This course utilizes IBM Data Studio on a Windows 11 operating system, but the SQL queries are appropriate for Linux, UNIX, and Windows environments.
This course introduces SQL, including syntax, retrieving data from a Db2 table, coding inner joins, arithmetic operations, and scalar and columnar functions. Learners will also explore the UNION function, inserting, updating, and deleting rows, and will use the create table and create view statements. Additionally, learners will be introduced to advanced functions and performance optimization features in Db2 v12.
Learners will participate in hands-on exercises to practice what they have learned.
- 09.03.2026
- Berlin
- 1.065,05 €
Dieser Confex-Grundlagenkurs vermittelt Ihnen ein fundiertes Verständnis der KI-Tools in MicrosoftExcel und deren Anwendungen sowie Best Practices. Erfahren Sie, wie Sie ChatGPT und Copilot nahtlos in Ihre Excel-Arbeitsabläufe integrieren. Der Kurs bietet eine Einführung in die Anwendung von KI-Funktionen für Kalkulationen und Datentransformationen, die Erstellung von VBA-Routinen und den effizienten Umgang mit Fehlermeldungen in Excel. Lernen Sie, externe KI-Apps und Tools in Excel zu integrieren, um die Funktionalitäten zu erweitern, komplexe Berechnungen durchzuführen und Datenanalysen visuell ansprechend darzustellen.
Voraussetzung: Für die Nutzung von ChatGPT ist ein Microsoft- oder Google-Konto erforderlich. Bei Kursbeginn sollen Sie schon in Ihrem Microsoft- oder Google-Konto angemeldet sein, um einen reibungslosen Start zu gewährleisten. Für eine optimale Nutzung von Copilot ist ein Microsoft-Konto von Vorteil. Am Ende des Seminars erhalten Sie ein qualifiziertes Confex-Zertifikat. Nach dem Seminar können Sie:
• Anfragen zu ChatGPT/Copilot (Prompt) korrekt formulieren und durch Dialoge die Ergebnisse verbessern
• Die KI-Funktionen für Ihre routinierten Aufgaben in Excel verwenden
• Datenverarbeitung und Datenauswertung durch KI-Tools effizienter gestalten
• Excel-Funktionen und Formeln besser verstehen und Fehler in Formeln beheben
• Innovative Lösungen durch den Einsatz von KI-Tools finden
• Makros mit Hilfe von KI-Tools erstellen und verbessern lassen
Voraussetzung: Für die Nutzung von ChatGPT ist ein Microsoft- oder Google-Konto erforderlich. Bei Kursbeginn sollen Sie schon in Ihrem Microsoft- oder Google-Konto angemeldet sein, um einen reibungslosen Start zu gewährleisten. Für eine optimale Nutzung von Copilot ist ein Microsoft-Konto von Vorteil. Am Ende des Seminars erhalten Sie ein qualifiziertes Confex-Zertifikat. Nach dem Seminar können Sie:
• Anfragen zu ChatGPT/Copilot (Prompt) korrekt formulieren und durch Dialoge die Ergebnisse verbessern
• Die KI-Funktionen für Ihre routinierten Aufgaben in Excel verwenden
• Datenverarbeitung und Datenauswertung durch KI-Tools effizienter gestalten
• Excel-Funktionen und Formeln besser verstehen und Fehler in Formeln beheben
• Innovative Lösungen durch den Einsatz von KI-Tools finden
• Makros mit Hilfe von KI-Tools erstellen und verbessern lassen
