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Als ausgebildete Stressmanagementtrainerin, systemischer Coach und Psychologin verbinde ich in diesem Training Strategien zur akuten Stressbewältigung mit Methoden zur Stärkung der Resilienz. Die Teilnehmenden lernen, Belastungen gelassener zu meistern und ihre innere Widerstandskraft zu erhöhen, um langfristig gesund und leistungsfähig zu bleiben.

Ziel deser dieser Schulung ist es, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis für fortgeschrittene Tableau-Techniken zu vermitteln. Vom datenbankübergreifenden Join bis 
zur Erstellung komplexer Dashboards auf Tableau Server - Sie werden in der Lage sein, Datensilos aufzubrechen und anspruchsvolle Analyseanforderungen mühelos zu bewältigen.

Teilnehmer werden lernen, wie man effektiv Join- und Union-Operationen durchführt, Datenbankfilter nutzt und komplexe Berechnungen mit Strings und Datumswerten durchführt. Zusätzlich werden Themen wie LOD-Ausdrücke, fortgeschrittene Tabellenberechnungen und Parameteranwendungen ausführlich behandelt. Durch den Blick fürs Gesamte und der Fähigkeit auch kompexe Dashboards zu erstellen, fällt es den Teilnehmern nach dem Seminar einfach auch die Stakeholder im Unternehmen mitzureissen und für Tableau zu begeistern - somit steht der Datendriven Company nichts mehr im Weg.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Microsoft VBA

Overview

This classroom course introduces the base elements, optional features, and servers that are provided in z/OS. It focuses on the system service facilities that are provided by the z/OS Base Control Program (BCP). It teaches the students the functions of major software base elements in the management of jobs, tasks, storage, data, and problems. It also addresses how these functions can be affected by the system programmer.

Students are introduced to the services provided by the servers which execute in the z/OS environments, such as the Communications Server and the Security Server. Installation packaging options and steps to install the z/OS environments also are introduced.

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis von Google Vertex AI zu vermitteln. Sie lernen, wie sie Daten effizient vorbereiten, Modelle mit AutoML oder benutzerdefiniert trainieren und in Produktionsumgebungen skalieren können. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Datenpipelines, der Reduktion von Inferenzlatenzen und der Integration in bestehende IT-Systeme. Praxisnahe Übungen und Fallstudien unterstützen den Transfer des erlernten Wissens in den Arbeitsalltag.