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Arcpy-Automatisierung - Effizientes GIS-Scripting und Datenmanagement

Webinar - GFU Cyrus AG

  • GIS-Prozesse mit Python und Arcpy effizient automatisieren.
  • Skripte erstellen, die Datenmanagement und Analysen beschleunigen.
  • Wiederverwendbare Lösungen für Ihre spezifischen Arbeitsabläufe entwickeln.
Termin Ort Preis*
01.12.2025- 02.12.2025 online 1.630,30 €
07.05.2026- 08.05.2026 online 1.630,30 €
05.11.2026- 06.11.2026 online 1.630,30 €
05.11.2026- 06.11.2026 Köln 1.630,30 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Um aktiv an den ArcGIS Übungen teilnehmen zu können, müssen Sie über eine ArcGIS Pro Lizenz verfügen. Eine Trial Lizenz ist ausreichend.




  •  Einführung in Arcpy und Automatisierung:
    • Was ist Arcpy? Überblick und Möglichkeiten.
    • Arbeitsumgebung einrichten: Python-IDE, ArcGIS und Arcpy.

  • Datenmanagement mit Arcpy:
    • Zugriff auf Geodatabases, Feature Classes und Rasterdaten.
    • Automatisierung von Datenimport und -export.
    • Arbeiten mit Tabellen und Attributen.

  • Geoverarbeitung und Analysen:
    • Durchführung räumlicher Analysen mit Geoverarbeitungs-Tools.
    • Nutzung von Cursors für Datenabfragen und -aktualisierungen.
    • Automatische Erstellung von Kartenlayouts und Export.

  • Skripterstellung und Best Practices:
    • Strukturieren und Debugging von Python-Skripten.
    • Entwickeln wiederverwendbarer Skripte und Tools.
    • Tipps zur Optimierung von Skriptlaufzeiten.

  • Praxisübungen und Projektarbeit:
    • Umsetzung realer GIS-Anwendungsfälle.
    • Entwicklung eines eigenen Automatisierungsprojekts.

Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an:

  • GIS-Spezialisten, die ihre Arbeitsabläufe mit Python optimieren möchten.
  • Entwickler und Analysten, die ArcGIS verwenden und Automatisierungen planen.
  • Berufseinsteiger oder Experten mit Interesse an skriptbasiertem GIS-Management.


Voraussetzungen:


  • Sie benötigen Grundkenntnisse in Python und erste Erfahrungen mit GIS
    .
  • Erfahrung mit ArcGIS Pro oder ArcGIS Desktop ist von Vorteil.
Seminarkennung:
R86813
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