Arduino UNO Q Komplett: Von der ersten Anwendung zur lokalen KI

• Tag 1: Board, Umgebung und die erste laufende Anwendung
• 1. Was dieses Board ist
  
• 2. In Betrieb nehmen
  
• 3. Die Entwicklungsumgebung bedienen
  
• 4. Fertige Bausteine nutzen
  
• 5. Sensoren anstecken statt anlöten
  
• Praxis-Übung 1: Eine mitgelieferte Beispielanwendung wird übernommen, um einen angesteckten Sensor erweitert und so angepasst, dass die Messwerte laufend angezeigt werden.
• Tag 2: Reagieren, anzeigen, vernetzen
• 6. Auf Messwerte reagieren
  
• 7. Anzeigen und bedienen
  
• 8. Vernetzen und Daten weitergeben
  
• 9. Ein Erkennungsbaustein mit Kamera
  
• 10. Dauerhaft laufen lassen
  
• Praxis-Übung 2: Aus der Anwendung des Vortags entsteht ein Aufbau, der Messwerte überwacht, bei Grenzwerten reagiert, das Ergebnis auf einer Bedienoberfläche anzeigt und nach dem Einschalten selbsttätig startet.
• Tag 3: Unter die Oberfläche - die beiden Rechenkerne
• 11. Warum dieses Board zwei Rechenkerne hat
  
• 12. Aufbau einer Anwendung
  
• 13. Die Linux-Seite in der Praxis
  
• 14. Zusammenspiel der beiden Kerne
  
• 15. Aufgabenteilung entwerfen
  
• Praxis-Übung 3: Der Aufbau der ersten beiden Tage wird auseinandergenommen und bewusst neu aufgeteilt: Erfassung und Schalten in den Echtzeitteil, Auswertung und Oberfläche auf die Linux-Seite, mit geprüftem Verhalten bei einseitigem Neustart.
• Tag 4: Wahrnehmen - Kamera, Ton und eigene Modelle
• 16. Kamera und Bilddaten
  
• 17. Erkennungsbausteine im Detail
  
• 18. Ton und Sprache im Überblick
  
• 19. Vom fertigen zum eigenen Modell
  
• 20. Ergebnisse bewerten
  
• Praxis-Übung 4: Für eine selbst gewählte Erkennungsaufgabe werden Daten erhoben und beschriftet, ein Modell trainiert, eingebunden und mit zurückgehaltenen Testdaten bewertet.
• Tag 5: Verknüpfen, absichern, betreiben
• 21. Erkennung und Echtzeitreaktion verbinden
  
• 22. Umgebung, Oberfläche und Fernzugriff
  
• 23. Absichern
  
• 24. Dauerbetrieb mit zwei Kernen
  
• 25. Vom Muster zum Produkt
  
• Praxis-Übung 5: Aus den Bausteinen der Woche entsteht eine Gesamtanwendung, die ein Ereignis erkennt, zeitgerecht reagiert, das Ergebnis meldet und selbsttätig startet; abschließend wird die Zeitkette vermessen und der Aufbau gegen unbefugten Zugriff abgesichert.
  
  
  
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Produktentwicklung und Konstruktion, die Funktionsmuster selbst aufbauen und bewerten will
• Systemdesign mit Verantwortung für die Aufteilung zwischen Steuerung und Auswertung
• Automatisierungstechnik, die Erkennungsaufgaben ohne Cloudanbindung prüfen möchte
• Technische Teams in der Vorentwicklung und im Prüfmittelbau

Voraussetzungen: Für die ersten beiden Tage sind keine Programmier- und keine Elektronikkenntnisse erforderlich; gearbeitet wird über die Oberfläche und mit steckbaren Modulen. Ab Tag 3 kommen vorbereitete Python-Vorlagen hinzu. Programmiererfahrung ist dafür nicht Bedingung, erleichtert den Einstieg aber deutlich. Linux-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt.