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Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight

Webinar - PROKODA GmbH

Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight
Termin Ort Preis*
27.10.2025- 28.10.2025 online 1.487,50 €
14.01.2026- 15.01.2026 online 1.487,50 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Amazon QuickSight

  • Vorstellung von Amazon QuickSight
  • Warum Amazon QuickSight für Datenvisualisierungen verwenden?

Erste Schritte mit Amazon QuickSight

  • Interaktion mit Amazon QuickSight
  • Laden von Daten in Amazon QuickSight
  • Visualisieren von Daten in Amazon QuickSight
  • Demonstration: Einführung in die Benutzeroberfläche von Amazon QuickSight
  • Übung: Erstellen Ihres ersten Dashboards

Verbesserung und Hinzufügen von Interaktivität zu Ihrem Dashboard

  • Dashboard verbessern und erweitern
  • Demonstration: Optimierung der Größe, des Layouts und der Ästhetik von Dashboards
  • Verbesserung von Visualisierungen durch Interaktivität
  • Demonstration: Interaktive Funktionen für Dashboards
  • Übung: Verbesserung Ihres Dashboards

Vorbereiten von Datensätzen für die Analyse

  • Arbeiten mit Datensätzen
  • Demonstration: Transformation von Datensätzen für die Analyse
  • Übung: Vorbereitung von Daten für die Analyse

Durchführen fortgeschrittener Datenberechnungen

  • Transformation von Daten mit fortgeschrittenen Berechnungen

Überblick über Amazon QuickSight-Sicherheit und Zugriffssteuerung

  • Überblick über die Sicherheitsfunktionen und Zugriffskontrollen von Amazon QuickSight
  • Dataset-Zugriffssteuerung in Amazon QuickSight

Erforschen der maschinellen Lernfähigkeiten von QuickSight

  • Einführung in die maschinellen Lernfunktionen (ML) in QuickSight
  • Natürliche Sprachabfragen mit QuickSight Q
  • Zusammenführen von Datenquellen
  • Erstellen eines Dashboards
  • Verbesserung des Dashboards und Hinzufügen von Interaktivität
  • Durchführen fortgeschrittener Datenberechnungen
  • Integration von maschinellen Lernwerkzeugen in das Dashboard
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder einer ähnlichen Funktion
  • Grundkenntnisse in Data Analytics
Zielgruppe:
  • Daten- und Business-Analysten
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