Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Möchten Sie Ihre Datenvisualisierungsfähigkeiten verbessern? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie! Lernen Sie komplexe Charts wie Treamaps, Data Flows, Sankey, Chord und Sunburst kennen. Verstehen Sie effektive Mechanismen wie die Vertiefung der prä-attentiven Wahrnehmung und Gestaltprinzipien. Außerdem lernen Sie, Datenvisualisierungen zu unterscheiden und ihre Fallstricke zu erkennen. In der Praxisübung vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten und erhalten wertvolle Tipps und Tricks für die Erstellung von Dashboards. Melden Sie sich jetzt an und nehmen Sie Ihr Datenvisualisierungsspiel auf die nächste Stufe!

Die Teilnehmer werden fortgeschrittene Methoden zur Erstellung komplexer Diagramme und Visualisierungen kennenlernen, sowie Best Practices für die Darstellung von Datenflüssen und die effektive Nutzung von Visualisierungstools für fortgeschrittene Datenanalyse. Nach dem Training werden sie in der Lage sein, komplexe Datenstrukturen und -flüsse durch anspruchsvolle Visualisierungstechniken darzustellen und datengetriebene Geschichten und Erkenntnisse visuell ansprechend zu vermitteln. Das Unternehmen profitiert von verbesserten Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Bezug auf datenbasierte Informationen und einer stärkeren Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung.

Kursteilnehmer sollen mit den wichtigsten Konzepten und Begriffen in Data Science, Statistik und der Datenanalyse vertraut gemacht werden und lernen erste explorative Analysen in verschiedenen Datensituationen durchzuführen. 

Dieses praxisnahe Executive-Seminar bietet Geschäftsführer:innen, Vorständen und erfahrenen Führungskräften einen kompakten Überblick über die zentralen betriebswirtschaftlichen Kompetenzfelder des General Managements. Im Fokus stehen strategisches Denken, operative Exzellenz, konsequente Kundenorientierung, Innovationsfähigkeit, finanzielle Steuerung und digitale Transformation – ergänzt durch Impulse aus Führung und Veränderungsmanagement.

Der Kurs Machine Learning mit R ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit R gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen, z. B. wie Sie eine Prozess möglichst effizient ablaufen lassen oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Excel Pivot und PowerPivot - Datenanalyse und Dashboards

Nach dem Seminar können Sie ChatGPT für ausgewählte Aufgaben der Datenanalyse einsetzen, ohne selbst programmieren zu müssen. Sie formulieren präzise Prompts, stellen Daten für die Analyse bereit und fordern passende Auswertungen und Visualisierungen an. Sie kennen Möglichkeiten, mehrere Datenquellen gemeinsam zu nutzen und aktuelle Erweiterungs- und Anbindungsmöglichkeiten in Ihre Datenarbeit einzubeziehen. Die Ergebnisse können Sie verständlich aufbereiten und auf Ihre fachlichen Fragestellungen beziehen. Praxisnahe Anwendungen unterstützen Sie dabei, die behandelten Arbeitsschritte auf Aufgaben aus Ihrem beruflichen Umfeld zu übertragen und ChatGPT gezielter in Ihren Analyseprozess einzubinden.

Nach dem Seminar können Sie ChatGPT für ausgewählte Aufgaben der Datenanalyse einsetzen, ohne selbst programmieren zu müssen. Sie formulieren präzise Prompts, stellen Daten für die Analyse bereit und fordern passende Auswertungen und Visualisierungen an. Sie kennen Möglichkeiten, mehrere Datenquellen gemeinsam zu nutzen und aktuelle Erweiterungs- und Anbindungsmöglichkeiten in Ihre Datenarbeit einzubeziehen. Die Ergebnisse können Sie verständlich aufbereiten und auf Ihre fachlichen Fragestellungen beziehen. Praxisnahe Anwendungen unterstützen Sie dabei, die behandelten Arbeitsschritte auf Aufgaben aus Ihrem beruflichen Umfeld zu übertragen und ChatGPT gezielter in Ihren Analyseprozess einzubinden.

Der dreitägige R Kurs Data Mining mit R führt in die Grundlagen und die Verwendung von R im Data Mining ein. Die R Schulung Data Mining mit R vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit R im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.  
Ein Schwerpunkt des R Kurses ist das für Data Science entwickelte R-Paket data.tables. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das R-Paket ggplot2 eingesetzt.
 
Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Data Mining Algorithmen und Data Science Methoden in R zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in R umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.
 
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

In Zeiten des Fachkräftemangels spielt das Unternehmensimage eine immer größere Rolle. Die Mitarbeiter von heute wollen sich nicht nur mit ihrer Arbeit, sondern auch mit ihrem Arbeitgeber identifizieren. Hier setzt das Personalmarketing an.
Um auch in Zukunft gutes Personal zu bekommen, müssen Unternehmen ihre bisherigen Wege der internen und externen Personalbeschaffung neu überdenken und ihre Recrutingmethoden unter Einbezug neuer Technologien optimieren. Auch ein professioneller Auswahlprozess spielt eine entscheidende Rolle bei der Suche nach geeigneten neuen Mitarbeitern.

Sie können digitale Arbeitsprozesse effizienter gestalten, mit weniger Aufwand messbar bessere Ergebnisse erzielen und moderne Tools produktiv zur Entscheidungsunterstützung einsetzen.