Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Business Intelligence SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 2.216 Schulungen (mit 8.366 Terminen) zum Thema Business Intelligence mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Machine Learning Professional - Architektur, MLOps und industrielle Anwendungen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Java-Microservices mit KI-Power: Coding mit Spring AI & LangChain4j
- 20.09.2027- 22.09.2027
- online
- 2.415,70 €
Webinar
- 17.02.2027- 18.02.2027
- online
- 1.713,60 €
Webinar
Machine Learning Professional - Architektur, MLOps und industrielle Anwendungen
- 22.02.2027- 24.02.2027
- online
- 2.415,70 €
Fernlehrgang
- 06.11.2026
- Hannover
- 714,00 €
Der ganztägige Praxisteil des Consileon KI‑Führerscheins macht Ihre Mitarbeitenden sofort handlungsfähig und führt sie Schritt für Schritt durch praxisnahe „Pit Stops“ mit modernen KI‑Tools. Im Fokus stehen konkrete Anwendungen, bei denen die Teilnehmer sichtbare Ergebnisse wie Webseiten, Voice‑Assistenten oder automatisierte Prozesse erstellen und lernen, KI produktiv im Arbeitsalltag einzusetzen. Am Ende verfügen alle über direkt nutzbare Ergebnisse, ein gestärktes Teamgefühl und ein Zertifikat über das absolvierte Praxistraining.
AI-Augmented Development für produktiveres Programmieren
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
AI-Augmented Development für produktiveres Programmieren
- 22.02.2027- 24.02.2027
- online
- 2.415,70 €
Contact Center Grundlagen: Omnichannel, Routing und KI
- 09.09.2027- 10.09.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Webinar
Regressionsanalyse mit R (Online)
- 09.11.2026- 11.11.2026
- online
- 2.106,30 €
1.895,67 €
Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.
In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.
Copilot Studio + Power Automate: KI-gestützte Automatisierung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
