Certified Prompt Engineer

Webinar - IFM Institut für Managementberatung GmbH

Prompt Engineering ist eine zentrale Kompetenz im Zeitalter fortgeschrittener generativer KI. Denn nur wer gezielt und strukturiert mit KI-Modellen interagiert, erhält verlässliche und nutzbare Ergebnisse. Ob GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder andere Large Language Models – ihre Leistungsfähigkeit hängt maßgeblich von der Qualität und Logik der Eingaben ab.In unserem Seminar lernen Sie, generative KI professionell, effizient und modellübergreifend einzusetzen. Sie formulieren wirksame Prompts, bauen KI-Workflows auf und verstehen die Mechanismen moderner Sprachmodelle. Anhand praxisnaher Beispiele trainieren Sie bewährte Prompting-Techniken, multimodales Arbeiten sowie de...

Termin	Ort	Preis^*
27.07.2026- 29.07.2026	online	1.767,15 €	jetzt buchen
21.09.2026- 23.09.2026	online	1.767,15 €	jetzt buchen
03.11.2026- 05.11.2026	online	1.767,15 €	jetzt buchen

^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Grundlagen & Methodik
- Funktionsweise und Logik großer Sprachmodelle (LLMs)
- Tokenisierung, Kontextfenster, Temperatur und andere Parameter
- Unterschiede zwischen GPT, Claude, Mistral etc.
- Prompting-Basics: Zero-shot, One-shot, Few-shot, Rollenbasiertes Prompting, Struktur und Klarheit in Prompts
Strategien & Techniken im Prompt Engineering
- Chain-of-Thought-Prompting (mehrstufiges Denken)
- ReAct-Ansatz (Reasoning + Action)
- Self-ask + Search / Retrieval-gestütztes Prompting (RAG-Prinzip)
- Iteratives Prompting und Debugging
- Einsatz von Prompt-Bibliotheken und Vorlagen
Praktische Anwendung & Tools
- Prompt Engineering in gängigen Tools (z. B. ChatGPT, Claude, Notion AI, MS Copilot)
- API-Nutzung (OpenAI / Anthropic – Einführung)
- Textgenerierung, Ideenfindung, Content-Automatisierung
- Analyse, Zusammenfassung, Klassifizierung
- Programmierunterstützung: Code-Vervollständigung, Debugging, Refactoring, Testgenerierung
- Prozessautomatisierung mit KI (z. B. via Zapier, Make)
Projektarbeit & Use Cases
- Entwicklung eines eigenen Prompt-Projekts (z. B. Content, Kundenservice, HR, Bildung, Code)
- Dokumentation, Test, Präsentation
- Feedback und Verbesserungsschleifen
Qualität & Verantwortung
- Checklisten zur Prompt-Qualität
- Umgang mit Bias, Halluzinationen und Falschinformationen
- Transparenz, Sicherheit, Datenschutz im Prompt Engineering
Prüfung

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz

Dauer/zeitlicher Ablauf:

3 Tage

Ziele/Bildungsabschluss:

Teilnahmebescheinigung

Teilnahmevoraussetzungen:

keine

Technische Voraussetzungen:

keine

Zielgruppe:

Fach- und Führungskräfte, Produktmanager:innen, Entwickler:innen, Content-Verantwortliche sowie alle Anwendende, die generative KI professionell und ergebnisorientiert in ihre Arbeitsprozesse integrieren möchten.

Seminarkennung:

30884

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