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1-Tag Intensiv-Seminar

Künstliche Intelligenz in Klinik, Pflege und Medizin effektiv einsetzen

KI im Gesundheitswesen

Von der Diagnostik über Clinical Decision Support bis hin zur automatisierten Dokumentation und intelligenten Assistenz entstehen mit KI neue Möglichkeiten, medizinische Prozesse effizienter zu gestalten und die Versorgungsqualität zu verbessern. Gleichzeitig stellen Datenschutz, regulatorische Anforderungen sowie die Akzeptanz der Anwendung hohe Anforderungen an die Einführung von KI.
Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt einen fundierten Überblick über aktuelle KI-Technologien im klinischen Umfeld. Sie erhalten einen praxisnahen Einblick in Clinical AI und lernen, wie Daten, Modelle und generative KI für klinische Fragestellungen und Prozesse eingesetzt werden können. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele, Live-Demonstrationen und interaktiver Übungen erleben Sie, wie ChatGPT und andere LLMs bei Dokumentation, Arztbriefen, Kodierung, Evidenzrecherche und klinischen Fragestellungen unterstützen können. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in moderne Clinical-Decision-Support-Systeme, AI Readiness, Explainable AI (XAI), Human Oversight sowie die Integration von KI in Krankenhausinformationssysteme und klinische Workflows.

In diesem Seminar entdecken Sie, wie Sie mit einfachen, praxisbewährten Lean-Methoden und Werkzeugen Verschwendungen schnell erkennen und nachhaltig eliminieren. Sie lernen, wie Sie Verbesserungen wirksam umsetzen und gezielt eine erfolgreiche Lean-Logistik-Entwicklung anstoßen – effizient, verständlich und direkt aus der Praxis für die Praxis.

Die Teilnehmenden lernen praxisnah, wie Lernmaterialien mit generativer KI erstellt, visualisiert und multimedial aufbereitet werden. Sie identifizieren konkrete Anwendungsfelder in der Personalentwicklung, Schulung oder Wissensweitergabe im Unternehmen.

Die Teilnehmenden lernen praxisnah, wie Lernmaterialien mit generativer KI erstellt, visualisiert und multimedial aufbereitet werden. Sie identifizieren konkrete Anwendungsfelder in der Personalentwicklung, Schulung oder Wissensweitergabe im Unternehmen.

Grundlagen der KI, Fokus auf Generative KI (Copyright, Prompting etc)

In diesem Controlling-Update erhalten erfahrene Fachkräfte aus der Buchhaltung und Controlling aktuelle Impulse zu Kostenrechnung, Entscheidungslogik, modernen Tools und wirksamer Kommunikation. Ziel ist es, bestehendes Wissen aufzufrischen, neue Entwicklungen einzuordnen und konkrete Anregungen für die eigene Controlling-Praxis mitzunehmen.

Die Teilnehmenden reflektieren klassische Methoden der Kostenrechnung, gewinnen einen Überblick über Excel-Funktionalitäten wie Power Query, Pivot-Tabelle, Power BI und den Einsatz von KI im Controlling und diskutieren deren Nutzen, Grenzen und Einsatzmöglichkeiten. 

Besonders profitieren kleine und mittelständische Unternehmen, da Sie lernen, auch mit begrenzten Ressourcen effiziente Controlling-Strukturen aufzubauen und Entscheidungen fundiert vorzubereiten. Durch Fallstudien, Übungen und ein durchgehendes Praxisbeispiel setzen Sie das Gelernte sofort um und gehen mit einem praxiserprobten Werkzeugkoffer für eine moderne und wirksame Controlling-Praxis zurück in den Arbeitsalltag.

Das Online-Seminar vermittelt Orientierung, Entscheidungslogik und Inspiration für eine zeitgemäße Controlling-Rolle.

Vorrausetzungen:

Excel ab Version 2016 oder Office 365 und (kostenlose Version) Power BI Desktop.

AI-103 Develop AI apps and agents on Azure

AIE / Artificial Intelligence Essentials - NEU -

Die gezielte Steuerung von KI-Sprachmodellen wird für Fach- und Führungskräfte zunehmend zum entscheidenden Erfolgsfaktor - insbesondere in datengetriebenen, kreativen oder strategischen Aufgabenbereichen.  

Das Seminar richtet sich an Anwender:innen, die bereits regelmäßig mit KI-Tools arbeiten und ihre Ergebnisse verbessern möchten - spezielle Vorkenntnisse im Prompt Engineering sind nicht erforderlich.

In diesem praxisnahen Seminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Prompt Engineering und lernen fortgeschrittene Methoden kennen, um generative KI-Modelle wie ChatGPT effektiv und präzise einzusetzen. Sie analysieren die Funktionsweise von Sprachmodellen, entwickeln branchenspezifische Prompts und wenden Techniken wie Few-/K-Shot-Prompting oder Chain-of-Thought gezielt an. Interaktive Übungen, reale Anwendungsbeispiele und der Austausch mit Expertinnen und Experten unterstützen Sie dabei, das Gelernte direkt in Ihren Berufsalltag zu übertragen.  

Ob als Live Online Training oder in Präsenz: Dieses Seminar vermittelt Ihnen praxisnahe Kenntnisse, um KI-basierte Prozesse effizienter zu gestalten und typische Fehlerquellen bei der Arbeit mit großen Sprachmodellen systematisch zu vermeiden. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, KI-Modelle mithilfe fortgeschrittener Prompt-Strategien gezielt zu steuern, konsistente Ergebnisse zu erzeugen und Ihre bestehenden Workflows nachhaltig zu optimieren.

Künstliche Intelligenz wie ChatGPT & Co. gilt als neuer Meilenstein seit der Entwicklung des Internets und des iPhones. Der Einsatz verspricht eine Erleichterung im Arbeitsalltag, weil Maschinen oder eine Software die Fähigkeit besitzen, Aufgaben zu lösen, die sonst nur mit menschlicher Intelligenz erledigt werden konnten. So ist Künstliche Intelligenz mittlerweile in der Lage, nicht nur Texte und Bilder, sondern auch Filme, Stimmen und Geräusche zu generieren. Als Quelle für die Erstellung dieser „Werke“ nutzten die Programme das Internet. Zwangsläufig stellen sich damit auch Rechtsfragen, was bei der Nutzung von KI zu beachten ist: Dürfen die von KI erstellten Werke einfach weiterverwertet werden? Verletzt der Einsatz von KI möglicherweise Urheberrechte? Wer ist Urheber dieser Werke und welches nationale Urheberrecht ist zu beachten? Kann man diese Werke schützen? Wer haftet, wenn die KI gegen geltendes Recht verstößt? Mit welchen Daten darf eine KI „trainiert“ werden? Wie können eigene Daten vor der Auslesung fremder KI geschützt werden? In welchem rechtlichen Rahmen kann KI zur (Kunden-)Datenauswertung genutzt werden? All diese Rechtsfragen sollten im Rahmen des gegenwärtigen Stands in der Rechtsprechung und Literatur diskutiert werden.