Code-first Agentic Engineering mit OpenAI Agents SDK und LangGraph

• Tag 1: OpenAI Agents SDK
  
• 1. Code-first Agentic Engineering 2026
  
• 2. OpenAI Agents SDK: Agenten, Tools, Handoffs
  
• 3. OpenAI Agents SDK: Guardrails, Sessions, eingebaute Tools
  
• 4. OpenAI Agents SDK: Tracing, Evaluation, Production
  
• Tag 2: LangGraph und Hybrid-Patterns
  
• 5. LangGraph: StateGraph und Multi-Agent-Patterns
  
• 6. LangGraph: Persistenz, Human-in-the-Loop, Streaming
  
• 7. Hybrid-Patterns: SDK und LangGraph kombinieren
  
• 8. Deployment, Production und persönliche Roadmap
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Python-Software-Entwickler und ML-Engineers: Die agentische Anwendungen in Code statt in No-Code-Plattformen bauen wollen.
• KI-Architekten und Solution Architects: Die Architektur-Entscheidungen zwischen SDK- und Graph-orientierten Frameworks treffen.
• Platform-Engineers mit AI-Mandat: Die Agent-Frameworks produktiv betreiben und in bestehende Plattformen integrieren.
• Senior Citizen Developer mit Python-Hintergrund: Die ihre Agent-Praxis auf Framework-Niveau bringen.

Voraussetzungen: Solide Python-Kenntnisse einschließlich async/await. Erfahrung mit REST-APIs und JSON. Erste Berührung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic). Grundkenntnisse von Git und Virtual Environments. Idealerweise erste Berührung mit LangChain oder einem anderen Agent-Framework.

Abgrenzung: Vermittelt code-first Agent-Engineering mit zwei spezifischen Frameworks - nicht No-Code-Plattformen (dafür: Multi-Tool Agentic Engineering 2026), nicht Fachabteilungs-Schulung (dafür: Agentic Operations 2026), nicht Microsoft-Stack (dafür: Microsoft Copilot Studio Praxis 2026), nicht reine LLM-API-Schulung. Fokussiert auf OpenAI Agents SDK und LangGraph als die beiden dominanten Code-Frameworks, ihre Kombination und Production-Patterns.