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Code-first Agentic Engineering mit OpenAI Agents SDK und LangGraph

Seminar - GFU Cyrus AG

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Code-first Agent-Engineering-Realität 2026 und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Tag 1: OpenAI Agents SDK
  • 1. Code-first Agentic Engineering 2026
  • 2. OpenAI Agents SDK: Agenten, Tools, Handoffs
  • 3. OpenAI Agents SDK: Guardrails, Sessions, eingebaute Tools
  • 4. OpenAI Agents SDK: Tracing, Evaluation, Production
  • Tag 2: LangGraph und Hybrid-Patterns
  • 5. LangGraph: StateGraph und Multi-Agent-Patterns
  • 6. LangGraph: Persistenz, Human-in-the-Loop, Streaming
  • 7. Hybrid-Patterns: SDK und LangGraph kombinieren
  • 8. Deployment, Production und persönliche Roadmap
  • ...


Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:
  • Python-Software-Entwickler und ML-Engineers: Die agentische Anwendungen in Code statt in No-Code-Plattformen bauen wollen.
  • KI-Architekten und Solution Architects: Die Architektur-Entscheidungen zwischen SDK- und Graph-orientierten Frameworks treffen.
  • Platform-Engineers mit AI-Mandat: Die Agent-Frameworks produktiv betreiben und in bestehende Plattformen integrieren.
  • Senior Citizen Developer mit Python-Hintergrund: Die ihre Agent-Praxis auf Framework-Niveau bringen.


Voraussetzungen: Solide Python-Kenntnisse einschließlich async/await. Erfahrung mit REST-APIs und JSON. Erste Berührung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic). Grundkenntnisse von Git und Virtual Environments. Idealerweise erste Berührung mit LangChain oder einem anderen Agent-Framework.

Seminarkennung:
S7102
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