DP-3012 - Implementieren einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics

1. Einführung in Azure Synapse Analytics

• Grundlegender Überblick über Azure Synapse Analytics.
• Funktionsweise von Azure Synapse Analytics verstehen.
• Identifikation der Anwendungsfälle für den Einsatz von Azure Synapse Analytics.

2. Serverloser SQL-Pool in Azure Synapse

• Funktionen und Anwendungsfälle des serverlosen SQL-Pools kennenlernen.
• Abfragen von Dateien im Data Lake mithilfe des serverlosen SQL-Pools.
• Erstellen von externen Datenbankobjekten zur Datenverwaltung.

3. Datenanalyse mit Apache Spark in Azure Synapse

• Einführung in die Funktionalitäten von Apache Spark.
• Integration und Nutzung von Spark innerhalb Azure Synapse Analytics.
• Durchführung von Datenanalysen mit Spark.
• Datenvisualisierung mit Spark-Technologien.

4. Verwendung von Delta Lake in Azure Synapse

• Einführung in Delta Lake und dessen Einsatzgebiete.
• Erstellung und Verwenden von Delta Lake-Tabellen.
• Integration von Streaming-Daten mittels Delta Lake.
• Nutzung von Delta Lake innerhalb eines SQL-Pools.

5. Datenanalyse im relationalen Data Warehouse

• Entwurf und Umsetzung eines Data Warehouse-Schemas.
• Erstellen und Laden von Data Warehouse-Tabellen.
• Durchführung von Abfragen innerhalb eines Data Warehouses.

6. Erstellung von Datenpipelines in Azure Synapse Analytics

• Grundlegendes Verständnis von Datenpipelines in Azure Synapse.
• Entwicklung und Implementierung einer Pipeline im Azure Synapse Studio.
• Definition und Konfiguration von Data Flows.
• Ausführen und Überwachen von Pipelines zur Datenverarbeitung.

Die Zielgruppe umfasst Fachleute, die mit Notebooks vertraut sind, insbesondere solche, die verschiedene Programmiersprachen und ein Spark-Modul verwenden, wie Databricks, Jupyter Notebooks oder Zeppelin-Notebooks.

Zusätzlich sollten die Teilnehmer über fundierte Kenntnisse in SQL und Python verfügen, da diese Sprachen häufig in der Datenanalyse und -verarbeitung eingesetzt werden. Erfahrungen mit Azure-Tools, insbesondere Azure Data Factory, sind ebenfalls relevant, da diese Dienste wesentliche Bestandteile für die Integration und Verwaltung von Daten innerhalb von Azure Synapse Analytics sind.

Des Weiteren sind grundlegende Kenntnisse der Datenmodellierung, datenbezogener Sicherheitspraktiken und der Datenintegration von Vorteil, um die Inhalte des Seminars vollumfänglich zu verstehen und die vermittelten Techniken effektiv anwenden zu können. Das Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe Datenanalyselösungen unter Einsatz von Azure Synapse Analytics effizient zu implementieren.

Das Seminar DP-3012 - Implementieren einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics richtet sich an Datenanalysten, Dateningenieure und Business Intelligence-Experten, die bereits Erfahrung in der Arbeit mit Datenanalyse- und Verarbeitungstools haben.