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Dashboard-Design: Informationsarchitektur für Entscheider

Webinar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmenden erlernen die methodischen Grundlagen für den Aufbau nutzerzentrierter Dashboards. Ziel ist es, zwischen operativen und strategischen Dashboard-Typen zu unterscheiden, Layout-Prinzipien wie das F-Pattern anzuwenden und durch eine gezielte KPI-Auswahl sicherzustellen, dass Entscheider die wichtigsten Informationen innerhalb von Sekunden erfassen und interpretieren können.
Termin Ort Preis*
26.10.2026- 27.10.2026 online 1.713,60 €
26.10.2026- 27.10.2026 Köln 1.713,60 €
28.01.2027- 29.01.2027 Köln 1.713,60 €
28.01.2027- 29.01.2027 online 1.713,60 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • 1. Klassifizierung: Die drei Dashboard-Typen
    • Strategische Dashboards: Fokus auf langfristige Ziele (KPIs), High-Level-Snapshots und Trends für das C-Level.
    • Analytische Dashboards: Unterstützung der Ursachenforschung durch historische Daten und komplexe Filterungen für Experten.
    • Operative Dashboards: Real-time Überwachung von Prozessen und kurzfristigen Abweichungen für das Tagesgeschäft.

  • 2. Psychologie der Wahrnehmung (Stephen Few)
    • Kognitive Last: Warum Data-Ink Ratio (nach Tufte/Few) der Schlüssel zur Klarheit ist und visuelles Rauschen eliminiert werden muss.
    • Gestaltgesetze im UI-Design: Anwendung von Nähe, Ähnlichkeit und Kontinuität zur Gruppierung von Informationen.
    • Vermeidung von Fehlern: Warum 3D-Effekte, Kreisdiagramme und Tachometer-Anzeigen oft die Wahrnehmung verzerren.

  • 3. Layout-Prinzipien und Informationshierarchie
    • Visuelle Scan-Muster: Implementierung des F-Patterns und Z-Patterns für die Platzierung der wichtigsten Metriken.
    • Die Inverted Pyramid: Die wichtigste Botschaft zuerst, gefolgt von Details und ergänzenden Kontexten.
    • Grid-Systeme: Aufbau einer stabilen Struktur zur Ausrichtung von Visualisierungen für eine bessere Scanbarkeit.

  • 4. Strategische KPI-Auswahl und Kontext
    • KPI-Definition: Auswahl von vorlaufenden (Leading) vs. nachlaufenden (Lagging) Indikatoren.
    • Kontextualisierung: Warum eine Zahl ohne Vergleichswert (Vorjahr, Budget, Benchmark) wertlos ist.
    • Abweichungsanalysen: Visualisierung von Delta-Werten und deren Bedeutung für die Entscheidungsfindung.

  • 5. Interaktionsdesign: Tiefe ohne Überforderung
    • Drill-down Pfade: Hierarchisches Vordringen von der Aggregation zur Transaktion ohne Kontextverlust.
    • Filter-Strategien: Globale vs. lokale Filter und deren Platzierung für eine intuitive Bedienung.
    • Tooltips & Annotationen: Nutzung von Details-on-demand zur Erklärung von Ausreißern direkt im Chart.

  • 6. Farbklima und Typografie im Dashboard
    • Semantische Farben: Konsistenter Einsatz von Ampelfarben (Rot/Gelb/Grün) und deren barrierefreie Alternativen.
    • Farbsparsamkeit: Fokus durch Graustufen und gezielten Farbeinsatz für Alarme oder Highlights.
    • Schrift-Architektur: Hierarchien durch Schriftgewichte und Größen zur Führung des Auges.

  • 7. Die Dashboard-Kritik-Checkliste
    • Audit-Verfahren: Prüfung bestehender Dashboards auf Lesbarkeit, Relevanz und visuelle Klarheit.
    • Nutzer-Interviews: Methoden zur Validierung, ob das Dashboard die tatsächlichen Fragen der Entscheider beantwortet.
    • Iteratives Design: Der Prozess vom ersten Wireframe bis zum finalen Single Source of Truth-Dashboard.

  • 8. Praxis-Simulation: Redesign-Workshop
    • Szenario-Design: Analyse eines überladenen Horror-Dashboards voller redundanter Informationen und suboptimaler Charts.
    • Skizzierung: Entwurf einer neuen Informationsarchitektur auf Basis der erlernten Layout-Modelle (Analoges Prototyping).
    • Präsentation & Feedback: Verteidigung des Designs gegenüber einem (simulierten) anspruchsvollen Entscheider-Panel.




Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
  • Data Analysts & BI-Spezialisten: Die technische Datenmodelle in Management-Reports übersetzen.
  • Controller & Projektleiter: Die regelmäßige Performance-Updates für Stakeholder erstellen.
  • UX/UI Designer: Die spezialisierte Business-Interfaces für Software-Lösungen entwickeln.
  • Führungskräfte: Die ihre eigenen Berichtsstrukturen professionalisieren und die Datenqualität kritisch hinterfragen wollen.



Seminarkennung:
R102288
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