Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

PL-200: Microsoft Power Platform Functional Consultant (PL-200T00-A)

Erlebe, wie ChatGPT Plus und Claude Pro deine Finanzdaten in fundierte Entscheidungen verwandeln – ganz ohne Programmierkenntnisse. In diesem praxisnahen Seminar analysierst du tabellarische Zeitreihendaten, extrahierst Informationen aus PDF-Berichten, simulierst Forecasts und analysierst Stimmungen in Texten. Am zweiten Tag erstellst du ein vollständiges, KI-gestütztes Management Dashboard, das zentrale KPIs, Zukunftsprognosen und Kommentierungen umfasst.

• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
• ...

• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
• ...

Fundiertes Verständnis von generativen KI-Technologien, ihren Anwendungen und Potenzialen

Praktische Fähigkeiten, um fortgeschrittene Sprachmodelle wie ChatGPT effektiv einzusetzen.

Kenntnisse und Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen auf Basis generativer KI

Umfassender Überblick über weitere nützliche Werkzeuge der generativen KI

Umgang und Strategien mit Risiken und Herausforderungen der generativen KI

Effiziente Prozesse und messbare Qualitätssteigerungen sind entscheidende Erfolgsfaktoren in Unternehmen - Six Sigma liefert dafür die passende Methodik.  

In unserem Seminar Six Sigma - Green Belt Training lernen Sie, Optimierungsprojekte systematisch mit der DMAIC-Roadmap zu planen, durchzuführen und erfolgreich abzuschließen. Sie wenden statistische Methoden praxisnah an, analysieren reale Prozesse und erarbeiten konkrete Einsparpotenziale - unterstützt durch die Software Minitab. Das Training findet wahlweise als Präsenz- oder Live Online-Seminar statt und schließt mit einer schriftlichen Prüfung ab. Bei erfolgreichem Abschluss und Nachweis eines Projekts oder entsprechender Berufserfahrung erhalten Sie die Six-Sigma-Green-Belt-Zertifizierung.  

Sie erwerben fundierte Kompetenzen, um eigenständig Verbesserungsprojekte umzusetzen, und leisten damit einen direkten Beitrag zur Business Excellence in Ihrem Unternehmen. Bereits während der Qualifizierung können Sie an einem eigenen Projekt arbeiten - mit dem Potenzial, die Investition in Ihre Weiterbildung frühzeitig zu amortisieren.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Sicherstellen der Qualität - Quality Engineer

Das Seminar bietet eine fundierte Einführung in das Natural Language Processing (NLP) mit Schwerpunkt auf der Anwendung in Python unter Verwendung des Natural Language Toolkit (NLTK). Die Teilnehmer werden systematisch in die Kernkonzepte und -techniken des NLP eingeführt und lernen, wie sie Textdaten effizient analysieren und verarbeiten können. Dabei werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisorientierte Methoden behandelt. Am Ende des Seminars werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine Vielzahl von NLP-Aufgaben wie Textklassifikation, Stimmungsanalyse und Named Entity Recognition selbstständig durchzuführen. Das Seminar richtet sich an all jene, die ihre Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen erweitern und sich speziell auf den Bereich der Textverarbeitung konzentrieren möchten.

Das Seminar bietet eine fundierte Einführung in das Natural Language Processing (NLP) mit Schwerpunkt auf der Anwendung in Python unter Verwendung des Natural Language Toolkit (NLTK). Die Teilnehmer werden systematisch in die Kernkonzepte und -techniken des NLP eingeführt und lernen, wie sie Textdaten effizient analysieren und verarbeiten können. Dabei werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisorientierte Methoden behandelt. Am Ende des Seminars werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine Vielzahl von NLP-Aufgaben wie Textklassifikation, Stimmungsanalyse und Named Entity Recognition selbstständig durchzuführen. Das Seminar richtet sich an all jene, die ihre Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen erweitern und sich speziell auf den Bereich der Textverarbeitung konzentrieren möchten.

Geldwäsche(präventions)beauftragter gemäß § 7 Abs. 1 und 4 GwG - Erwerb der Fach- und Sachkunde

Personenzertifizierung gemäß BSI